Рубрика «машиностроение»

Big Data, Python, Data Analysis

Промышленность остаётся одной из ключевых отраслей экономики России и формирует устойчивый спрос на квалифицированных специалистов — от рабочих профессий до инженеров и управленцев. Однако структура этого спроса неоднородна: разные сегменты промышленности развиваются с разной скоростью, а требования к кандидатам и уровни оплаты труда могут существенно отличаться.

В данной статье представлен результат аналитического исследования рынка промышленных вакансий на основе данных HeadHunter. Работа охватывает полный цикл: от сбора и очистки данных до анализа, визуализации и построения прогноза.

Читать полностью »

Предисловие

Попытки подружить интеллект и машину предпринимались давно. Еще в советской инжиниринговой школе спорили о том, обоснована ли наша вера в примат человеческого разума над машинным алгоритмом.

Читать полностью »

тут у нас будет цитата классика машинострения из зарубежного или дремучего издания

станок хитрошпиндельный косошлифовальный

станок хитрошпиндельный косошлифовальный

Всем привет! Я, Алексей Мартынов, продолжаю публиковать отраслевые исследования по применению технологий ИИ. Ранее был опубликован мой материал Технологии ИИ: нет ничего искусственного в заботе о здоровье / Хабр (habr.com)

Сейчас я хочу поговорить о рынка, эффектах и кейсах, вызовах и проблематике применения технологий ИИ в обрабатывающих производствах.

Читать полностью »

Представьте, незадача — сломался самолет. Ну, как самолет... Всего лишь пассажирский авиалайнер: десятки систем, сотни километров проводов, датчиков, электрических схем и миллионы деталей, которые взяли и собрали в огромное нечто:

Многокритериальная диагностика в авиации. Как DSS помогает избежать катастроф - 1

Читать полностью »

«Аки посуху»: автомобили, которые умеют плавать - 1
Колёсные ладьи князя Олега штурмуют Константинополь, рисунок из летописи XV века

Если надо куда-то добраться или тем более доставить туда груз, это легче сделать при помощи дороги. Особенно если ты уже изобрёл колесо. Дороги многие тысячи лет являются связующими нитями любой инфраструктуры, созданной человеком. Но если на пути встречается река, приходится строить мост — он гораздо дороже дороги и сложнее.

С другой стороны, река может быть не только препятствием для транспортной артерии, но и самой транспортной артерией. Вот только тут получается обратный эффект — не во все нужные места можно добраться по воде, а плот или лодка по суше перемещаются примерно никак. Да, можно дотащить волоком, если участок сухопутного пути невелик, но такое попадается не везде.
Читать полностью »

Аддитивные технологии и 3D-сканирование в машиностроении: 7 историй успеха - 1

3D-технологии все чаще оказываются в центре внимания крупных российских промышленных выставок, что отражает готовность предприятий к внедрению инновационных 3D-решений в свои производственные цепочки. Так, на выставке «Металлообработка-2018» аддитивные технологии впервые были представлены на отдельной площадке; цифровое производство стало главной темой Международной промышленной выставки «Иннопром», которая прошла в июле 2018 в Екатеринбурге.
Читать полностью »

Машинное обучение продолжает проникать в индустрии за пределами интернет-отрасли. На конференции Data&Science «Мир глазами роботов» Александр Белугин из компании «Цифра» рассказал об успехах, сложностях и актуальных задачах на этом пути. Внедрение таких технологий, как компьютерное зрение, требует серийности и продуктового подхода, позволяющего снизить стоимость единичных внедрений. Дело в том, что видов задач на производстве очень много. Из доклада можно узнать о продуктах, мировых трендах и опыте команды Александра в сферах промышленной безопасности и автоматизации процессов.

— Доброе утро. Рад, что все пришли на эту интересную конференцию. Я сначала кратко расскажу про компанию «Цифра», затем — немного о задачах, которые стоят в промышленности, и о типовых способах решения таких задач. Это задачи без роботов, не сборочные, а разные процессные производства. В конце немного рассмотрим наш опыт.
Читать полностью »

В своей предыдущей статье Канбан в управлении разработкой продуктов в машиностроении мною был рассмотрен опыт внедрения системы канбан в проектной деятельности на производственном предприятии. Система прижилась и подверглась некоторым эволюционным изменениям. Это живой, непрекращающийся процесс. В настоящей статье хочу развить тему управления проектами с точки зрения ресурсов. Приведу примеры оптимизации использования ресурсов в своей практике и покажу правильность выбранных подходов на основании теоретических знаний и практики их использования.

Управление ресурсами при разработке продуктов в машиностроении - 1

1. Расставлять приоритеты и планировать узкие места
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js