Рубрика «машинное зрение» - 4

в 12:27, , рубрики: искусственный интеллект, машинное зрение, машинное обучение, Работа с видео

Система машинного зрения по трейлеру фильма предсказывает, кто придёт в кинотеатр - 1
Схема гибридной модели рекомендаций Merlin Video для определения аудитории фильмов. Слой логической регрессии сочетает модель коллективной фильтрации с информацией о частоте и сроке посещения кинотеатра, чтобы вычислить вероятность желания посмотреть этот кинофильм. Модель обучена от начала до конца (end-to-end), а потеря функции логической регрессии обратно распространяется по всем обучаемым компонентам

Выход трейлера — самый важный элемент в подготовке кинопремьеры. Зрелищный трейлер повышает рейтинг зрительских ожиданий, знакомит зрителей с сюжетом, представляет главных героев, передаёт общее настроение картины. В то же время по отзывам на трейлер создатели кинокартины получают возможность понять, какие аспекты фильма нравятся или не нравятся зрителям — эта информация обычно становится основой для дальнейшей маркетинговой кампании. Трейлер напрямую коррелирует со сборами в первые дни показа. Затем уже цифра больших сборов в первые дни привлекает внимание массовой аудитории и СМИ, что во многом обеспечивает общий коммерческий успех картины.
Читать полностью »

в 6:57, , рубрики: big data, computer vision, machine learning, sap, TensorFlow, Блог компании SAP, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, распознавание изображений

Машинное зрение – очень актуальная тема в наши дни. Для решения задачи по распознаванию магазинных ценников с использованием нейронных сетей мы выбрали фреймворк TensorFlow.

В статье пойдет речь именно о том, как с его помощью локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном магазинном ценнике, а также распознать его содержимое. Похожая задача распознавания ценников IKEA уже решалась на Хабре с применением классических инструментов обработки изображений, доступных в библиотеке OpenCV.

Отдельно хотелось бы отметить, что решение может работать как на платформе SAP HANA в связке с Tensorflow Serving, так и на SAP Cloud Platform.

Задача распознавания цены товара актуальна и для покупателей, которые хотят «шарить» цены друг с другом и выбирать магазин для покупок, и для ритейлеров — они хотят узнавать про цены конкурентов в режиме реального времени.

Хватит лирики – гоу в технику!
Читать полностью »

в 9:34, , рубрики: one-shot learning, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение

Введение

Я хочу представить вам результат своих экспериментов с алгоритмами распознавания образов с обучением с первого раза (так называемый One-Shot Learning). В результате экспериментов выработались определённые подходы к структуризации изображения и в итоге они воплотились в несколько взаимосвязанных алгоритмов и тестовое приложение на Android, которым можно проверить качество и работоспособность алгоритмов.

Моя цель была создать алгоритм с понятным принципом работы который может найти абстрактные зависимости в картинке с первого раза (обучиться) и показать приемлемое качество распознавания (поиска подобных абстрактных зависимостей) на последующих циклах распознавания. При этом логика принятия решения должна быть прозрачной, поддающейся анализу, ближе к линейному алгоритму. На условной шкале где на одном конце мозг а на другом станок с ЧПУ он гораздо ближе к станку чем нейросети.

Читать полностью »

в 13:18, , рубрики: ccd камера, GenICam, USB3, USB3Vision, интерфейсы, машинное зрение, обработка изображений, пзс, программирование микроконтроллеров, Производство и разработка электроники, Разработка систем передачи данных

Введение

Современный мир трудно представить без видеокамер. Они настолько плотно обосновались в нашей жизни, что стали ее неотъемлемой частью, хотим мы того или нет. Смартфоны, компьютеры, охранные системы и т.д. Список сфер применения можно продолжать долго, но в конечном счете цель преследуется одна — построение изображения исходя из световой информации, поступающей от окружающего мира на фоточувствительный датчик.
Читать полностью »

в 11:00, , рубрики: ods, pose estimation, академический университет, Блог компании Open Data Science, Блог компании СПБАУ, математика, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, статья

Привет!

Сегодня я расскажу вам про один из методов решения задачи pose estimation. Задача состоит в детектировании частей тела на фотографиях, а метод называется DeepPose. Этот алгоритм был предложен ребятами из гугла еще в 2014 году. Казалось бы, не так давно, но не для области глубокого обучения. С тех пор появилось много новых и более продвинутых решений, но для полного понимания необходимо знакомство с истоками.

Детектирование частей тела с помощью глубоких нейронных сетей - 1

Читать полностью »

в 8:30, , рубрики: классификатор, машинное зрение, машинное обучение, нейросети, Работа с видео, распознавание образов, сверточные нейронные сети

Привет! Меня зовут Владимир, я студент 4го курса КубГТУ.

Некоторое время назад я наткнулся на статью о разработке CV-системы для обнаружения рабочего персонала без касок, и решил поделиться собственным опытом в данной области, полученным в ходе стажировки в одной промышленной компании летом 2017 года. Теория и практика OpenCV и TensorFlow в контексте задачи обнаружения людей и касок — сразу под катом.

Еще одна статья о распознавании рабочих без касок нейросетями - 1

КДПВ, снятая в реальном времени с камеры видеонаблюденияЧитать полностью »

в 14:19, , рубрики: Google, будущее здесь, ИИ, искусственный интеллект, машинное зрение, мультикоптеры, Пентагон, робототехника

Сотрудники призывают Google прекратить разработку машинного зрения для военных дронов Пентагона - 1

«Мы считаем, что Google не следует становится частью военного бизнеса. Поэтому мы просим компанию отменить проект Maven, а также опубликовать и применять политику, которая чётко заявляет, что ни Google, ни её подрядчики никогда не будут строить военные технологии», — так начинается текст коллективного письма к работодателю, которое сейчас массово подписывают сотрудники Google. Документ подписали уже более 3100 человек, сообщает NY Times. Редакция заполучила текст (pdf).

Как стало известно месяц назад, поисковый гигант заключил контракт с Министерством обороны США. В рамках проекта Maven до конца 2017 года планировалось «внедрить продвинутые компьютерные алгоритмы в правительственные платформы для распознавания объектов на большом количестве движущихся или неподвижных изображений». По сути, это система машинного зрения для военных БПЛА.
Читать полностью »

в 20:00, , рубрики: arduino, DIY, diy или сделай сам, машинное зрение, микроконтроллеры, робототехника, фотодатчик, шаговый двигатель, Электроника для начинающих

Здравствуй, Сообщество!

Статья — классический «велосипед», но для начинающих в электронике и робототехнике может быть интересна.

Как известно, самую мелкую и простую робототехнику собирают сейчас на микроконтроллерах типа Atmega или STM. Здесь в статье я принципиально не беру уровень мини-компьютеров типа Raspberry.

В робототехнике, кроме движений, бывает необходимо делать хотя бы оценку окружающего пространства. Так вот — оптического растрового датчика для простых МК мне не попадалось. Популярный «датчик линии» — это не то. Поиск по Гиктаймсу и аналогичным ресурсам дал ссылки на видеокамеры, но они слишком быстрые для простых МК и одну статью про использование 8 шт. светодиодов в качестве фотодиодов.

image
Поэтому родилась идея сделать примитивный растровый датчик — протоглаз, по аналогии с первыми живыми организмами. Всё, что написано далее, мной делалось только для собственного развлечения, с минимальными затратами и практического применения не предполагалось. Пусть и снова велосипед, но с уважением к Нипкову и отцам механического телевидения.
Подробности под катом…
Читать полностью »

в 1:13, , рубрики: Google, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное зрение, распознавание объектов

Google помогает Пентагону распознавать изображения с военных дронов - 1

Изданию Gizmodo стало известно от анонимных источников в Google, что среди рядовых сотрудников компании развернулось жаркое обсуждение одного совместного проекта, который Google запускает с Министерством обороны США. Речь идёт о проекте Maven, который Пентагон запустил в апреле 2017 года.

В рамках Project Maven до конца 2017 года планировалось «внедрить продвинутые компьютерные алгоритмы в правительственные платформы для распознавания объектов в большом количестве движущихся или неподвижных изображений».

Всем известно, что Google давно разрабатывает системы машинного зрения, и её нейросети неоднократно побеждали в соревнованиях на точность распознавания объектов. Есть подозрение, что сейчас этими передовыми разработками может воспользоваться американская армия.
Читать полностью »

в 12:41, , рубрики: ICCV, ivideon, Блог компании Ivideon, Компьютерное зрение, конкурс, машинное зрение, машинное обучение, нейросеть, облако, Облачные вычисления, обработка изображений

image

Внезапная лошадь из работы «Spatial Memory for Context Reasoning in Object Detection» (представлена на ICCV 2017)

У нас есть несколько новостей, но скучно писать просто о конкурсе, в котором можно выиграть камеру для дома или о вакансии нашей облачной команды. Поэтому начнем мы с информации, которая будет интересна всем (ок, почти всем – речь пойдет о видеоаналитике).

Недавно завершилась крупнейшая конференция по технологиям компьютерного зрения – International Conference on Computer Vision 2017. На ней команды ученых и представители исследовательских подразделений различных корпораций представили разработки по улучшению фото, генерации изображений по описанию, заглядыванию за угол с помощью анализа света, etc. Мы расскажем о нескольких интересных решениях, которые могут найти применение в области видеонаблюдения.
Читать полностью »

1...345...8
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js