Рубрика «машинное зрение»
Определение координат дрона относительно движущегося объекта
2025-11-07 в 10:04, admin, рубрики: dji, tesla, беспилотник, бинокулярные, БПЛА, машинное зрение, роботы, фотограмметрия
Пять лет спустя: почему мы всё переписали с нуля
2025-11-06 в 12:44, admin, рубрики: qt, видеонаблюдение, искусственный интеллект, камеры видеонаблюдения, машинное зрение, облачное видеонаблюдение, Программирование, распознавание лиц, система видеонаблюдения
Пять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera ProЧитать полностью »
ESP32-CAM: Алгоритмы компьютерного зрения
2025-09-29 в 18:06, admin, рубрики: computer vision, edge computing, esp32-cam, image processing, IoT, TensorFlow, машинное зрение, микроконтроллеры, робототехника, умные устройстваМодуль ESP32-CAM - это доступное и компактное решение, которое сочетает в себе микроконтроллер ESP32 и камеру OV2640. Благодаря своей низкой цене и широким возможностям он стал популярным выбором среди разработчиков проектов в области IoT, компьютерного зрения и робототехники.
В данной статье я собрал серию из 15 практических уроков, каждый из которых сопровождается видео и исходным кодом. Вместе мы пройдём путь от базового примера захвата изображения до реализации алгоритмов компьютерного зрения и даже интеграции TensorFlow Lite для классификации объектов прямо на ESP32-CAM.
Определение положения объектов на изображении: как найти пространственные координаты объекта, используя OpenCV
2025-08-28 в 21:37, admin, рубрики: 3d, ARuco, numpy, opencv, opencv python, solvepnp, машинное зрение, положение в пространстве, фотограмметрияПривет!
Меня зовут Брискиндов Леонид, я школьник, участник соревнований и олимпиад по робототехнике и программированию. Нередко для решения задач таких олимпиад предоставляется доступ к единственной камере, снимающей тестовое поле, на котором расположены роботы. Таким образом появляется задача определения положения объектов в пространстве по изображению, полученному с камеры. В данной статье мы и разберём, как решать такую задачу, используя библиотеку OpenCV.
Fast & Furious: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 2
2025-07-11 в 14:21, admin, рубрики: машинное зрение, машинное обучение, спорттех, футбол
Привет! В предыдущей статье Читать полностью »
Need for speed: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 1
2025-07-09 в 11:44, admin, рубрики: AI, ml, ИИ, искусственный интеллект, машинное зрение, машинное обучение, отслеживание движений, спорт, спорттех, футбол
Привет! Меня зовут Артем, и я занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения в сервисе Яндекс Спорттех. Среди основных задач нашей команды — футбольная аналитика и работа со статистическими данными.
Как добиться роста извлечения полезных ископаемых с помощью нейросетевых технологий
2025-06-10 в 9:14, admin, рубрики: автоматизация, инжиниринг, искусственный интеллект, машинное зрение, Промышленное оборудование, промышленностьПодробный разбор нашего четырехлетнего опыта внедрения искусственного интеллекта на обогатительных фабриках.
Привет!
На связи Дмитрий Лохов. В прошлой статье я рассказывал, как мы внедряли VR‑тренажеры и сократили сроки обучения специалистов в 10 раз. Сегодня хочу продолжить тему цифровой трансформации и поделиться нашим следующим шагом — внедрением искусственного интеллекта на обогатительных предприятиях.
Как Python помогает восстанавливать древние фрески: алгоритмы цифровой реставрации
2025-05-31 в 11:18, admin, рубрики: GAN, inpainting, opencv, python, древние фрески, культура, машинное зрение, нейросети, цифровая реставрация, шумЦифровая реставрация культурного наследия — не то, о чём часто пишут на IT-форумах. Но Python, OpenCV и немного безумной любви к истории могут буквально вдохнуть жизнь в древние фрески. В этой статье — живая техническая история о том, как написать свои алгоритмы цифровой реставрации, использовать машинное зрение и нейросети для восстановления утраченного и, возможно, спасти кусочек человечества от забвения.