Даниил Казанцев из Екатеринбурга выиграл грант от Google на обучение в размере 15 тысяч долларов. Он придумал устройство, которое помогает глухим и слабослышащим людям выражать свои мысли.
Читать полностью »
Рубрика «машинное обучение» - 91
Российский школьник выиграл грант от Google за изобретение устройства, которое помогает глухим озвучивать свои мысли
2019-08-02 в 6:57, admin, рубрики: diy или сделай сам, Google, визуализация, визуализация данных, изобретение, конкурс, машинное обучение, наука, Научно-популярное, Учебный процесс в IT, школьник«Чувство числа» возникает из распознавания визуальных объектов
2019-08-02 в 2:35, admin, рубрики: искусственный интеллект, математика, машинное обучение, мозг, Научно-популярное, нейробиология, нейронные сети, нейроны числа, чувство числаРезультаты нового исследования искусственного интеллекта указывают на то, что зрительная система спонтанно создает чувство числа без предварительного опыта подсчета.
У людей и животных есть «чувство числа», врожденная способность подсчитывать количество объектов в сцене. Считается, что нейронной основой этой способности являются так называемые нейроны числа, которые реагируют на определенные числа и были обнаружены в мозге человека и животных. Исследователи долго задавались вопросом, формируются ли эти нейроны числа в мозге только благодаря способности видеть — и если да, то как? Теперь группа исследователей во главе с профессором Андреасом Нидером из Института нейробиологии Университета Тюбингена изучила происхождение чувства числа, используя искусственную нейронную сеть. Результаты показывают, что чувство числа возникает спонтанно в визуальной системе без какого-либо опыта в подсчете. Исследование было опубликовано в издании Science Advances.
Читать полностью »
Визуализация новостей рунета
2019-08-01 в 12:05, admin, рубрики: bigartm, data mining, machine learning, natural language processing, ner, nlp, open source, Блог компании Open Data Science, визуализация данных, машинное обучение, Новости
Представьте себе, что вы поспорили с друганом, что было раньше — курица или яйцо повышение какого-то налога, к примеру, или новости на эту тему, или вовсе важное событие заглушили тучей новостей про новую песню, скажем, Киркорова. Удобно было бы посчитать, сколько новостей на каждую тему было в каждый конкретный момент времени, а потом наглядно это представить. Собственно, этим и занимается проект “радар новостей рунета”. Под катом мы расскажем, при чём здесь машинное обучение и как любой доброволец может в этом поучаствовать.
Как мы внедрили ML в приложение с почти 50 миллионами пользователей. Опыт Сбера
2019-08-01 в 8:24, admin, рубрики: data mining, Алгоритмы, Блог компании Сбербанк, дизайн мобильных приложений, машинное обучение, ранжирование контента, рекомендательные системы, рекомендацииПривет! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах.
Дизайн главного экрана мобильного приложения с рекомендациями
У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов платежей, 55 миллионов клиентов, 5 различных банковских источников, полсолонки разработчиков и гора банковской активности, алгоритмов и всего такого, всех цветов, а ещё литр рандомных сидов, ящик гиперпараметров, пол-литра поправочных коэффициентов и две дюжины библиотек. Не то чтобы это всё было нужно в работе, но раз начал улучшать жизнь клиентов, то иди в своём увлечении до конца. Под катом история о сражении за UX, о правильной постановке задачи, о борьбе с размерностью данных, о вкладе в open-source и наших результатах.
Cascadeur: будущее игровой анимации
2019-07-31 в 14:27, admin, рубрики: Banzai Games, Cascadeur, Nekki, Shadow Fight, Анимация и 3D графика, Блог компании Banzai Games, геймдев, Компьютерная анимация, машинное обучение, нейронные сети, разработка игр
Всем привет! Мы — студия разработки Banzai Games. Рады наконец открыть здесь свой блог. Будем писать о наших технологиях, проектах и делиться историями из жизни компании. Первый материал — перевод интервью с основателем студии Евгением Дябиным, которое он дал коллегам из издания 80lv. В нем он рассказал о нашей программе для создания physics-based анимации Cascadeur и ее преимуществах перед mocap-анимацией.
Читать полностью »
Разработчики центра Samsung в Сколково научили нейросеть рендерить видео из любой точки
2019-07-31 в 14:13, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка видео, обработка изображений, Работа с видео
Три исследователя Samsung AI Center в Сколково разработали нейросеть, способную воспроизводить фотореалистичные сцены из видео с нового угла зрения.
Система использует набор точек, которые представляют собой геометрический аналог сцены из видео. Сеть обрабатывает облако точек так, чтобы в итоге получилось изображение с другой точки обзора. Такой подход можно использовать для моделирования изображений из видео без построения сетки.
Как сообщил Дмитрий Ульянов, один из авторов разработки, в комментарии The Next Web, «идея состоит в том, чтобы научиться визуализировать сцену с любой точки зрения».
Читать полностью »
Активное обучение ранжированию
2019-07-30 в 15:25, admin, рубрики: big data, mail.ru, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение, поиск, поисковые технологии, ранжированиеЭтим постом я открываю серию, где мы с коллегами расскажем, как используется ML у нас в Поиске Mail.ru. Сегодня я объясню, как устроено ранжирование и как мы используем информацию о взаимодействии пользователей с нашей поисковой системой, чтобы сделать поисковик лучше.
Задача ранжирования
Что подразумевается под задачей ранжирования? Представим, что в обучающей выборке есть какое-то множество запросов, для которых известен порядок документов по релевантности. Например, вы знаете, какой документ самый релевантный, какой второй по релевантности и т.д. И вам нужно восстановить такой порядок для всей генеральной совокупности. То есть для всех запросов из генеральной совокупности на первое место поставить самый релевантный документ, а на последнее — самый нерелевантный.
Давайте посмотрим, как такие задачи решаются в больших поисковых системах.
Data Version Control (DVC): версионирование данных и воспроизводимость экспериментов
2019-07-30 в 13:53, admin, рубрики: open source, python, Raiffeisenbank, raiffeisenIT, Блог компании Райффайзенбанк, версионирование, машинное обучение, пайплайнЭта статья — своеобразный мастер-класс «DVC для автоматизации ML экспериментов и версионирования данных», который прошел 18 июня на митапе ML REPA (Machine Learning REPA:
Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation) на площадке нашего банка.
Тут я расскажу об особенностях внутренней работы DVC и способах применения его в проектах.
Примеры кода, используемые в статье доступны здесь. Код тестировался на MacOS и Linux (Ubuntu).
Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit
2019-07-30 в 9:17, admin, рубрики: android, api, iOS, ml kit, Блог компании Яндекс.Деньги, искусственный интеллект, машинное обучение, Разработка под android, разработка под iOS, распознавание изображений
Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android.
Об ML Kit очень много говорят в США, но на русском языке информации почти нет. А так как мы используем его для некоторых задач в Яндекс.Деньгах, я решил поделиться опытом и показать на примерах, как с его помощью можно делать интересные вещи.
Меня зовут Юра, последний год я работаю в команде Яндекс.Денег над мобильным кошельком. Мы поговорим про машинное обучение в мобайле.
Новый метод кластерного анализа
2019-07-29 в 10:23, admin, рубрики: Алгоритмы, кластерный анализ, машинное обучение, численные методы
В работе предлагается новый метод кластерного анализа. Его преимущество в менее сложном с вычислительной точки зрения алгоритме. Метод основан на расчете голосов за то, что пара объектов находится в одном классе из информации о значении отдельных координат.
Читать полностью »