Рубрика «машинное обучение» - 78

в 15:28, , рубрики: deepfakes, дипфейки, Законодательство в IT, искусственный интеллект, машинное обучение, машинный интеллект, обработка изображений, Работа с видео

ИИ не сможет защитить нас от дипфейков, утверждает новый доклад - 1

Новый доклад Data and Society ставит под сомнение автоматизированные решения для распознавания видео, созданных с помощью машинного обучения. Авторы исследования — Бритт Пэрис и Джоан Донован — утверждают, что дипфейки, хотя и кажутся относительно новым явлением, на самом деле являются частью долгой истории манипулирования средствами массовой информации.

Чтобы изменить ситуацию, необходимы как социальные, так и технические усовершенствования. Доверие к ИИ, по их мнению, может на самом деле усугубить ситуацию, сконцентрировав больше данных и мощности в руках частных корпораций.

«Отношения между СМИ и правдой никогда не были стабильными, — говорится в отчете. — В 1850-х годах, когда суды начали принимать фото в качестве доказательства, люди не доверяли новой технологии и предпочитали свидетельские и письменные показания. К 1990-м годам медиа-компании были замешаны в искажении событий и избирательной редактуре вечерних трансляций».
Читать полностью »

в 14:18, , рубрики: ml, Блог компании Инфосистемы Джет, единая база данных, Законодательство в IT, информационная безопасность, машинное обучение

Собственно, суть новости в заголовке, а подробности описаны тут и тут.

А от себя хочу прокомментировать эту новость.

Думаю, многие мечтали избавиться от поиска миллиона справок и доказательств, что у тебя и правда есть (или нет) недвижимость, машина и работа. Цифровая трансформация должна сделать эту мечту реальностью, в которой подтверждение любого факта можно будет найти без написания официальных запросов и листков бумаги.

Кроме того, наличие большого объема данных открывает возможности использования механизмов статистики, машинного обучения для выявления тенденций в развитии общества, улучшения сервисов.

Мы в сотрудничестве с Агентством стратегических инициатив в рамках Национальной технологической инициативы создаем платформу талантов, собирающую информацию о достижениях школьников, для построения индивидуальных образовательных траекторий и рекомендаций вузам. Например, чтобы понимать, какое место и в каких олимпиадах действительно важно для успешного обучения. И уже на этом этапе увидели много возможностей для индивидуализации образования, например, создание системы по разным направлениям деятельности.
Читать полностью »

в 14:01, , рубрики: Banzai Games, Nekki, Shadow Fight 3, Блог компании Banzai Games, искусственный интеллект, машинное обучение, разработка игр

Искусственный интеллект в файтинге Shadow Fight 3 - 1

Геймдизайнеры регулярно сталкиваются с задачей создать интересный ИИ. Этот процесс может быть как относительно простым, так и крайне сложным, в зависимости от нужд проекта и целей, которые вы преследуете. Старший геймдизайнер Banzai Games Михаил Драговаловский рассказал про опыт работы над ИИ для популярного мобильного файтинга Shadow Fight 3.
Читать полностью »

в 14:22, , рубрики: computer vision, deep learning, landmark recognition, machine learning, Блог компании Mail.Ru Group, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений

How we made landmark recognition in Cloud Mail.ru, and why - 1

With the advent of mobile phones with high-quality cameras, we started making more and more pictures and videos of bright and memorable moments in our lives. Many of us have photo archives that extend back over decades and comprise thousands of pictures which makes them increasingly difficult to navigate through. Just remember how long it took to find a picture of interest just a few years ago.

One of Mail.ru Cloud’s objectives is to provide the handiest means for accessing and searching your own photo and video archives. For this purpose, we at Mail.ru Computer Vision Team have created and implemented systems for smart image processing: search by object, by scene, by face, etc. Another spectacular technology is landmark recognition. Today, I am going to tell you how we made this a reality using Deep Learning.
Читать полностью »

в 10:36, , рубрики: Intel Nervana NNP-I, Intel Nervana NNP-T, Блог компании Intel, искусственный интеллект, Компьютерное железо, машинное обучение

Intel Nervana NNP-T и NNP-I — специализированные чипы для AI - 1

Осознавая важность работ в области искусственного разума, Intel делает еще один шаг в этом направлении. Месяц назад на конференции Hot Chips 2019 компания официально представила два специализированных чипа, предназначенных для тренировки и инференса нейронных сетей. Чипы получили наименования соответственно Intel Nervana NNP-T (Neural Network Processor) и Intel Nervana NNP-I. Под катом вы найдете характеристики и схемы новых продуктов.
Читать полностью »

в 8:45, , рубрики: big data, data mining, python, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных

Хабр, привет.

Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки.

Метод главных компонент (PCA)/SVD

Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Применяется во многих областях, таких как распознавание объектов, компьютерное зрение, сжатие данных и т. п. Вычисление главных компонент сводится к вычислению собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы исходных данных или к сингулярному разложению матрицы данных.

image

SVD — это способ вычисления упорядоченных компонентов.

Полезные ссылки:

Вводный гайд:

Читать полностью »

в 11:06, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании Инфосистемы Джет, кластеризация, машинное обучение, метод локтя

Кластеризуем лучше, чем «метод локтя» - 1

Кластеризация — важная часть конвейера машинного обучения для решения научных и бизнес-задач. Она помогает идентифицировать совокупности тесно связанных (некой мерой расстояния) точек в облаке данных, определить которые другими средствами было бы трудно.

Однако процесс кластеризации по большей части относится к сфере машинного обучения без учителя, для которой характерен ряд сложностей. Здесь не существует ответов или подсказок, как оптимизировать процесс или оценить успешность обучения. Это неизведанная территория.
Читать полностью »

в 9:15, , рубрики: Deepfake, pochtoy, Блог компании Pochtoy.com, будущее здесь, дипфейк, информационная безопасность, искусственный интеллект, кибербезопасность, машинное обучение, хакеры

Воры используют deepfakes для обмана компаний, заставляя посылать себе деньги - 1

C момента своего появления в декабре 2017-го дипфейки, видео с почти идеальной заменой лица, созданные нейросетью, наводили на экспертов панику. Многие, например, тогда боялись, что теперь еще проще станет «порно-месть», когда бывший бойфренд с достаточно мощным ПК может смастерить любое грязное порно с подругой. А Натали Портман и Скарлетт Йоханссон, о которых порно с deepfake снимали особенно много, публично прокляли интернет.

Чтобы бороться с подступающей угрозой, Facebook и Microsoft недавно собрали коалицию для борьбы с дипфейками, объявив призовой фонд $10 млн тем разработчикам, которые придумают лучшие алгоритмы для их обнаружения. Это помимо DARPA, управления исследованиями Министерства обороны США, выделившего на эту цель $68 млн за последние два года.

Ну так вот, уже поздно. Первое deepfake-преступление уже состоялось.Читать полностью »

в 22:04, , рубрики: kaggle, беспилотный автомобиль, Компьютерное зрение, машинное обучение, по распознаванию, Соревнования по машинному обучению

image

Один из важнейших игроков на рынке беспилотных автомобилей на днях запустил на платформе Kaggle первое соревнование по по распознаванию объектов в 3D с призовым фондом $25000. Срок соревнования 2 месяца. Официальная статистика уже говорит о 35 участниках и 45 сабмитах. Читать полностью »

в 10:26, , рубрики: mcdonalds, mcdrive, искусственный интеллект, макавто, Макдоналдс, машинное обучение, финансы в IT

McDonald’s планирует принимать заказы в «МакАвто» с помощью искусственного интеллекта - 1

Компания McDonald’s приобрела калифорнийский стартап Apprente, который был основан в 2017 году и занимается разработками в сфере искусственного интеллекта, распознающего речь и реагирующего на неё. Применяться искусственный интеллект пока будет только в «МакАвто».

В MsDonald's рассчитывают, что распознавание речи машиной позволит сделать работу «МакАвто» быстрее и эффективнее, так как заказы будут передаваться на кухню напрямую, без участия кассиров.

Сумма сделки не разглашается, однако, как пишет BBC, Apprente станет частью IT-подразделения McDonald’s McD Tech Labs. McDonald's уже начала внедрять новую систему в нескольких ресторанах сети в США, сообщает Business Insider. Кроме того, летом корпорация начала тестировать точки с голосовым управлением и роботизированными фритюрницами. Кроме того, как сообщает McDonald's Wired, функция распознавания номеров авто тоже могла бы быть полезной: с её помощью можно предлагать постоянным клиентам «МакАвто» их обычный заказ.
Читать полностью »

1...1020...777879...90100...259
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js