Рубрика «машинное обучение» - 69

в 14:50, , рубрики: MIT, дети, искусственный интеллект, компьютерная модель, машинное обучение, Научно-популярное, психология, физика

image

Сотрудники MIT представили компьютерную модель, которая способна осознавать базовые физические законы на уровне ребенка. Данную модель возможно применить для создания более умного ИИ, либо с целью изучения психологии детского восприятия.

Модель получила название ADEPT. Она наблюдает за объектами, движущимися по сцене, а затем пытается предсказать их поведение на основе «интуитивно» понятых законов физики. При этом каждому из кадров наблюдения модель присваивает уровень «неожиданности» — и чем он выше, тем больше она «удивлена» происходящим. Таким образом, если поведение объекта категорически расходится с прогнозом (к примеру, он исчезает), то уровень неожиданности зашкаливает. Читать полностью »

в 9:47, , рубрики: ADAS, automotive, social dilemma, Social Value Orientation, Автомобильные гаджеты, автономные автомобили, автопилот, Алгоритмы, Блог компании НПП ИТЭЛМА, итэлма, машинное обучение, транспорт
image

Оценка того, эгоистичны или альтруистичны водители вокруг, имеет большое значение.

Представьте, что вы пытаетесь повернуть налево на оживленную дорогу. Машина за машиной проезжают мимо, удерживая вас в ловушке, ваше напряжение растет. Наконец, великодушный водитель замедляется достаточно, чтобы пропустить вас. Проверка встречного движения, небольшой разгон, и вы успешно вливаетесь в трафик.

Такие сцены разыгрываются по всему миру бесчисленное количество раз в день. И это ситуация, в которой сложно понять физику движения и мотивы других водителей, о чем говорит тот факт, что в Соединенных Штатах каждый год происходит 1,4 миллиона аварий при поворотах. Теперь добавьте в эту ситуацию автономные автомобили. Обычно они ограничиваются только оценкой физических параметров и принимают более осторожные решения в ситуациях с неоднозначной обстановкой.
Читать полностью »

в 8:15, , рубрики: data mining, natural language processing, python, боты для социальных сетей, Вконтакте API, машинное обучение, общественный транспорт, паблик вконтакте, расстояние Левенштейна, социальные сети

Наверное, в каждом городе Беларуси, где есть троллейбусы, существуют группы ВК или чаты в Telegram, в которых люди отслеживают местоположение контролёров. В основном это делается для того, чтобы не оплатить проезд и проехать бесплатно, хотя в описании групп почти всегда есть постскриптум “Платите за проезд”.
Читать полностью »

в 14:27, , рубрики: devops, dtw, LSTM, MLP, RNN, автокодировщик, глубокое обучение, искусственный интеллект, Криста, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, поиск аномалий, предиктивное обслуживание

image

Промышленная разработка программных систем требует большого внимания к отказоустойчивости конечного продукта, а также быстрого реагирования на отказы и сбои, если они все-таки случаются. Мониторинг, конечно же, помогает реагировать на отказы и сбои эффективнее и быстрее, но недостаточно. Во-первых, очень сложно уследить за большим количеством серверов – необходимо большое количество людей. Во-вторых, нужно хорошо понимать, как устроено приложение, чтобы прогнозировать его состояние. Следовательно, нужно много людей, хорошо понимающих разрабатываемые нами системы, их показатели и особенности. Предположим, даже если найти достаточное количество людей, желающих заниматься этим, требуется ещё немало времени, чтобы их обучить.

Что же делать? Здесь нам на помощь спешит искусственный интеллект. Речь в статье пойдет о предиктивном обслуживании (predictive maintenance). Этот подход активно набирает популярность. Написано большое количество статей, в том числе и на Хабре. Крупные компании вовсю используют такой подход для поддержки работоспособности своих серверов. Изучив большое количество статьей, мы решили попробовать применить этот подход. Что из этого вышло?

Читать полностью »

в 11:00, , рубрики: python, Блог компании Open Data Science, глубинное обучение, графовые сверточные сети, графы, инновации, кадровые перестановки, математика, машинное обучение, мода, модели, организационные структуры и потоки, проекты, процессы, трансформации, тренды, управление, управление персоналом, Управление продуктом

75%

3 из 4 — так Boston Consulting Group оценивает долю IT проектов, почивших по не-техническим причинам.

Уже вот две подряд редакции свода знаний по управлению проектами (PMBOK) выделяют процессы по управлению стейкхолдерами в отдельную область знаний под счастливым номером 13 и настоятельно рекомендуют учитывать:

1. связи между ними,
2. центры влияния, а также
3. культуру общения — для повышения шансов на успех.

Вопрос один:

 доколе инженеры о стейкхолдерах будут судить догадками?

image

ФОТО: Шариф Хамза для Dazed & Confuzed, модель — Люпита Нионго

В свете недавней безоговорочной победы русской математики над вопросом хроматических чисел рассмотрим сценарий применения стремительно набирающей популярность среди занимающихся машинным обучением теории графов к причине провала большинства IT проектов. Приложим вполне естественную науку о вычислениях к областям, ранее считавшимся 'мягкими'. И покажем, как современные модели позволяют организацию в эпоху перемен измерить. Стратегия решения — простая, двухшаговая — строим граф связей стейкхолдеров, а из него — нейросеть сворачиваем. И пока самообучаемые алгоритмы выполняют непростые управленческие задачи, снимая менеджерских проблем ворох с плеч человеческих — пьём кофе с пироженками.

Читать полностью »

в 10:45, , рубрики: Android разработка, ml, tinkoff, аналитика, Блог компании Tinkoff.ru, Карьера в IT-индустрии, машинное обучение, стажировка

Привет! Мы участники программы Tinkoff Internship, и в этой статье хотим рассказать об отборе, внутренней обстановке, задачах и наших впечатлениях. Надеемся, это будет полезно и будущим интернам, и тем, кому просто интересна компания.

image
Читать полностью »

в 9:59, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании NIX, машинное обучение, мошенничество, обнаружение

Выявление мошенничества с помощью алгоритмов случайного леса, нейронного автокодировщика и изолирующего леса - 1

Согласно отчёту Nilson о ситуации с банковскими картами и мобильными платежами, суммарный объём потерь в результате мошенничества ещё в 2016-м достиг $22,8 млрд, что на 4,4% больше, чем в 2015-м. Это только подтверждает необходимость для банков научиться распознавать мошенничество заранее, еще до того, как оно состоялось. Читать полностью »

в 20:43, , рубрики: opencv, python, pytorch, webcam, искусственный интеллект, классификация, малина, машинное обучение, нейронные сети

Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…».

Я — человек, а значит существо любопытное и алчное . В очередной раз не удержался и решил узнать на практике, что такое нейронные сети и с чем их едят.
Как говориться: «Хочешь научиться сам — начни учить других», на этом я перестану сыпать цитатами и перейдем к делу.

В данной статье мы вместе с вами попробуем, решить задачу, которая как оказалось будоражит не только мой ум.
Не имея достаточных фундаментальных знаний в области математики и программирования мы попробуем в реальном времени классифицировать изображения с веб-камеры, с помощью OpenCV и библиотеки машинного обучения для языка Python — PyTorch. По пути узнаем о некоторых моментах, которые могли бы быть полезны новичкам в применении нейронных сетей.

Вам интересно сможет ли наш классификатор отличить Arduino-совместимые контроллеры от малины? Тогда милости прошу под кат.

«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch - 1

Читать полностью »

в 13:54, , рубрики: археология, геоданные, Геоинформационные сервисы, машинное обучение, нейронные сети, нейросети

Нейросеть помогла ученым найти геоглиф перуанских индейцев - 1
Иллюстрация: Yamagata University

Японские ученые из Университета Ямагато нашли новый геоглиф на плато Наска в Перу, использовав нейросеть на платформе IBM Watson Machine Learning. Университет Ямагато сообщил об открытии в пресс-релизе 15 ноября.

Геоглифы плато Наска — гигантские изображения людей, птиц, животных растений и геометрических фигур на юге Перу. Считается, что геоглифы Наски были созданы коренными жителями Южной Америки с V века до н.э. по V век н.э. Мнения об их назначении расходятся: некоторые предполагают что геоглифы играют роль указателей, другие — что у них есть обрядовая роль. При создании геоглифов местные жители стирали верхние темные слои камня, под которым был белый песок.

Ученые Университета Ямагато под началом профессора Макато Сакая ищут геоглифы Наски с 2018 года. За год с лишним они обнаружили 142 геоглифа, среди которых были фигуры людей, рыбы, треугольники, линии и т.д. В своих поисках они сочетали наблюдения с воздуха с работой «в полях». Для расширения своего инструментария ученые прибегли к помощи IBM.
Читать полностью »

в 17:36, , рубрики: Google, Samsung, VR, гаджеты, дисплеи, дуров, Законодательство в IT, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, Накопители, персональные данные, разработка, утечка

image

Итоги прошедшей недели на Хабре. В этом дайджесте — самые важные, интересные и громкие события, о которых мы говорили с 22 по 29 ноября. В Google разработали «объяснимый» ИИ, Stadia все никак не взлетит, а Translator Toolkit скоро закроется. Ученые, возможно, близки к очень надежным накопителям на основе сегнетоэлектрических конденсаторов, дисплеи Visionox можно свернуть в рулон, а в Сети нашли Elasticsearch-сервер с 1,2 млрд записей в открытом доступе. В США Дурова вызвали в суд, в России определили максимальную сумму штрафа за хранение данных юзеров за пределами страны, а Samsung обновит 30 моделей смартфонов до Android 10.Читать полностью »

1...1020...686970...8090...264
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js