Рубрика «машинное обучение» - 47

в 11:24, , рубрики: big data, BigData, информационная безопасность, машинное обучение

Когда вы сталкиваетесь с новой уязвимостью, какая мысль приходит первой? Конечно, отреагировать как можно быстрее. Однако, скорость — всего лишь одно из условий эффективной борьбы с ИБ-угрозами. Когда речь идет о корпоративной безопасности, не менее важно безошибочно определять, на что стоит реагировать в первую очередь. Недооцененная угроза может стать причиной серьезных убытков или потери деловой репутации. Но если число уязвимостей постоянно растет, как быстро оценить их значимость и не упустить важные детали?

Скрытая угроза — анализ уязвимостей при помощи графа новостей - 1
Динамика числа уязвимостей по группам CVSS (источник — vulners.com)
Читать полностью »

в 15:19, , рубрики: Google, metnet, машинное обучение, нейросети, прогнозирование погоды

Google научила нейросеть предсказывать погоду на восемь часов вперёд - 1

Корпорация Google представила нейронную сеть MetNet, которая может прогнозировать погоду на восемь часов вперёд. В компании утверждают, что алгоритм может предугадать осадки с точностью до одного километра на местности и до двух минут по времени. Читать полностью »

в 12:52, , рубрики: AI, COVID-19, Блог компании Voximplant, будущее здесь, искусственный интеллект, коронавирус, машинное обучение, Тампа, Ухань

AI против COVID-19: опыт Хубэя и Флориды - 1


Ученый работает над вакциной против COVID-19 в Университете Копенгагена. Дания, 23 марта 2020.

Всего за 10 дней количество заболевших COVID-19 увеличилось почти вдвое – 153 тысячи 14 марта против 372 тысяч 24 марта. Даже с учетом совместных усилий и ресурсов китайских экспертов и «Врачей без границ», высокая скорость распространения вируса в Италии привела к полному заполнению больниц, невозможности принимать новых пациентов в реанимацию и, как следствие, повышенной смертности по сравнению с другими странами.
Читать полностью »

в 11:48, , рубрики: Google, Google Brain, Алгоритмы, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника

Google разрабатывает ИИ для создания чипов для ИИ - 1

Специалисты Google Brain, исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта, разрабатывают алгоритмы, которые будут сами создавать процессоры. Статью с описанием своего проекта команда опубликовала на Arxiv.Читать полностью »

в 10:39, , рубрики: natural language processing, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, команда яндекс.такси, машинное обучение, поддержка, разработка мобильных приложений, такси, яндекс

Идеальных сервисов не бывает — иногда у пользователя возникают вопросы к техподдержке. Трудно сказать, что в таких случаях неприятнее — попытки сложить из шаблонных реплик бота комбинацию, способную решить проблему, или ожидание ответа специалиста, который уже полдня как вот-вот с вами свяжется.

В Яндекс.Такси из двух вариантов выбрали третий — с помощью машинного интеллекта создать техподдержку с человеческим лицом. Меня зовут Татьяна Савельева, моя группа занимается машинным обучением на неструктурированных данных. Под катом — делюсь пользовательскими инсайтами, рассказываю как автоматизировать сложный процесс, организовать работу совершенно разных команд и, конечно же, применить на практике Deep learning и технические хаки (куда без них).

Как мы учили искусственный интеллект отвечать на вопросы в поддержку. Опыт Яндекс.Такси - 1
Читать полностью »

в 17:13, , рубрики: Блог компании НИТУ «МИСиС», Древнеславянские рукописи, искусственный интеллект, корпус языка, машинное обучение, Научно-популярное, НИТУ МИСиС, Программирование
image

«Во дни сомнений, во дни тягостных раздумий о судьбах Родины», которые особенно тяжки в последние недели, что для нас поддержка и опора? :) Правильно, великий и могучий. И пока курсы валют и пандемия неумолимо владеют массовым сознанием, ученые не прекращают работу. О том, кто и зачем создаст корпус — уникальную «СУБД» древнеславянских рукописей — в нашей новости.
Читать полностью »

в 15:09, , рубрики: data mining, искусственный интеллект, машинное обучение, определение профессии, опросы, психология

Здравствуйте, читатели. Я хочу вам представить небольшое исследование, которые провели мы с моим другом полтора года назад, но в виду некоторых обстоятельств оформление затянулось до сего момента. Вопрос, который мы хотели рассмотреть, это можно ли построить такой классификатор, который помог бы молодым людям с выбором профессии.

TL;DR Провели опрос трех психологических тестов: Большая пятерка, эмоциональный интеллект, тест на профессию. Задали вопрос кем работают, нравится ли работа. Провели небольшой EDA. На базе тестов построили несколько классификаторов и лучший сравнили с тестом на профессию, ответы которого учитывались с нюансом. Датасет выложили в открытом доступе.

Читать полностью »

в 12:24, , рубрики: python, Блог компании Университет ИТМО, машинное обучение, научная работа, Университет ИТМО, Учебный процесс в IT

Как и обещали, приводим полную расшифровку первого выпуска нашего подкаста (послушать можно в Apple Podcasts). С нами разговаривал Андрей Фильченков, кандидат физико-математических наук, доцент факультета «Информационных технологий и программирования» и руководитель группы машинного обучения международной научной лаборатории «Компьютерные технологии».

Подкаст: что ждет начинающих ученых в сфере МО - 1Читать полностью »

в 9:16, , рубрики: uix, Аналитика мобильных приложений, Блог компании Цифровые Экосистемы, маркетинг мобильных приложений, машинное обучение, разработка мобильных приложений, Разработка под android, разработка под iOS

В нашем новом выпуске рассказываем про то, как потратить миллион на создание собственного переводчика, про виртуальные митапы для Android-разработчиков, про влияние эпидемии на рынок приложений, про рекордные траты пользователей и многое другое!

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #337 (16 — 22 марта) - 1Читать полностью »

в 11:59, , рубрики: big data, анализ данных python, машинное обучение, Питон

Данный текст является продолжением серии статей, посвященных краткому описанию основных методов анализа данных. В предыдущий раз мы осветили методы классификации, сейчас рассмотрим способы прогнозирования. Под прогнозированием будем понимать поиск конкретного числа, которое ожидается получить для нового наблюдения или для будущих периодов. В статье указаны названия методов, их краткое описание и скрипт на Python. Конспект может быть полезен перед собеседованием, в соревновании или при запуске нового проекта. Предполагается, что аудитория знает эти методы, но имеет необходимость быстро освежить их в памяти.

Читать полностью »

1...1020...464748...5060...259
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js