Рубрика «машинное обучение» - 40

в 11:28, , рубрики: 3blue1brown, deep learning, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейронная сеть, обработка изображений, Учебный процесс в IT
image

Видео от 3Blue1Brown отличаются поразительной понятностью и лаконичность. Делать конспект видеоуроков по нейронным сетям у меня не получилось, ибо это была бы просто раскадровка, да и особая магия динамики именно видео непросто передать.

Из комментариев к прошлым публикациям мне стало понятно, что есть большое количество людей, кто не знает про канал, поэтому хочу поделиться четырьмя видео (+ русские субтитры и дубляж) и сэкономить время школьникам, родителям и учителям, чтобы они могли иметь быстрый доступ к самому интересному и качественному объяснению одной из самых важных тем современности.
Читать полностью »

в 9:00, , рубрики: big data, data engineering, data science, ruvds_статьи, Блог компании RUVDS.com, данные, машинное обучение, реляционные данные, связанные данные

Заметки Датасатаниста: реляционные vs связанные данные - 1

Сегодня мы поговорим о простой, казалось бы, теме, как реляционные и связанные данные.

Несмотря на всю ее простоту, замечаю, что иногда люди действительно путаются в них — я решил это исправить, написав краткое и неформальное объяснение, чем они являются и зачем нужны.

Мы обсудим, что такое реляционная модель и связанные с ней SQL и реляционная алгебра. Потом перейдем к примерам связанных данных из Викидата, а далее RDF, SPARQL и чутка поговорим про Datalog и логическое представление данных. В конце выводы — когда применять реляционную модель, а когда связно-логическую.

Основная цель заметки — это описать, когда что имеет смысл применять и почему. Так как тут немало непростых концепций сошлись в одном месте, то конечно же можно было бы по каждой написать книгу — но наша задача сегодня дать представление о теме и мы будем разбирать неформально на простых примерах.

Если у вас есть сомнения, чем одно отличается от второго и зачем вообще нужны связанные данные (LinkedData), то добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

в 15:17, , рубрики: Блог компании Одноклассники, машинное обучение, рекомендательные системы, статьи
Разбор статей конференции RecSys 2020 - 1

Привет! Несмотря на все невзгоды года текущего, интересные мероприятия и статьи с них никуда не деваются. Поэтому ML команда Одноклассников подготовила разборы работ коллег из Google, Microsoft, Tencent и др. представленных на прошедшей этой осенью конференции по рекомендательным системам RecSys 2020.

Читать полностью »

в 13:52, , рубрики: data engineering, data science, skillfactory, Алгоритмы, Блог компании SkillFactory, карьера, Карьера в IT-индустрии, математика, машинное обучение, образование

Когда я только начал своё путешествие к науке о данных, я потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что я должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. За последние два года я узнал несколько вещей, о которых хотел знать раньше, например о том, стоит ли сначала сосредоточиться на программировании или статистике, какие ресурсы я должен использовать для изучения новых навыков, как я должен подходить к изучению этих навыков и так далее. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.

Как бы я изучал Data Science, если бы начал пару лет назад, или Руководство по эффективному изучению науки о данных - 1

Читать полностью »

в 16:05, , рубрики: AI, artificial intelligence, computer vision, deep learning, neural network, object detection, real-time object detection, yolo, YOLOv4, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, обнаружение объектов, обработка изображений, Программирование

Scaled YOLO v4 является самой точной нейронной сетью (55.8% AP) на датасете Microsoft COCO среди всех опубликованных нейронных сетей на данный момент. А также является лучшей с точки зрения соотношения скорости к точности во всем диапазоне точности и скорости от 15 FPS до 1774 FPS. На данный момент это Top1 нейронная сеть для обнаружения объектов.

Scaled YOLO v4 обгоняет по точности нейронные сети:

  • Google EfficientDet D7x / DetectoRS or SpineNet-190 (self-trained on extra-data)
  • Amazon Cascade-RCNN ResNest200
  • Microsoft RepPoints v2
  • Facebook RetinaNet SpineNet-190

Мы показываем, что подходы YOLO и Cross-Stage-Partial (CSP) Network являются лучшими с точки зрения, как абсолютной точности, так и соотношения точности к скорости.

График Точности (вертикальная ось) и Задержки (горизонтальная ось) на GPU Tesla V100 (Volta) при batch=1 без использования TensorRT:

Scaled YOLO v4 самая лучшая нейронная сеть для обнаружения объектов на датасете MS COCO - 1

Читать полностью »

в 15:50, , рубрики: машинное зрение, машинное обучение, робототехника, роботы

Оказывается, некоторое время спустя Айзек Азимов придумал 4 закон робототехники

0. Робот не может причинить вред человечеству или своим бездействием допустить, чтобы человечеству был причинен вред.

три предыдущих:
1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред.
2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме случаев, когда эти приказы противоречат Первому закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому и Второму законам.

P.S. "Мы не знаем, как создать настолько умных и проницательных роботов, чтобы они смогли исполнить эти три закона," — и добавляет, что Азимов, возможно, "не понимал, какую перцептивную нагрузку на роботов создают эти законы."
Родни Брукс

Источник Джордан Д. "Роботы"

Boston Dynamics: от боевых роботов в коммерцию - 1

Boston Dynamics: от боевых роботов в коммерцию

Читать полностью »

в 12:59, , рубрики: Google, Google Поиск, Алгоритмы, Блог компании Voximplant, звук, искусственный интеллект, машинное обучение, мелодии, песни, поисковые алгоритмы

Машинное обучение в Hum to Search от Google - 1


Навязчивые мелодии (англ. earworms) – хорошо известное и порой раздражающее явление. Как только одна из таких застревает в голове, избавиться от нее бывает довольно трудно. Исследования показали, что так называемое взаимодействие с оригинальной композицией, будь то ее прослушивание или пропевание, помогает прогнать навязчивую мелодию. Но что, если вы не можете вспомнить название песни, а можете только напеть мотив?
Читать полностью »

в 10:14, , рубрики: искусственный интеллект, кино, киноиндустрия, машинное обучение, Научно-популярное
image

Режиссер Виктор Тарански под угрозой срыва съемок своего фильма из-за главной актрисы, решившей отказаться сниматься, решает заменить ее цифровой актрисой Симоной, созданной с помощью компьютера. Появление Симоны вызывает ажиотаж. Всех поражают актёрские данные девушки — программные средства позволили Виктору объединить в ней талант и внешность практически всех выдающихся актрис. У Симоны миллионы поклонников, о ней все говорят, ей подражают, она получает Оскар.
Читать полностью »

в 9:03, , рубрики: natural language processing, nlp (natural language processing), Блог компании Сбер, голосовые интерфейсы, голосовые технологии, машинное обучение, синтез речи, центр речевых технологий

Всем привет! Меня зовут Олег Петров, я руковожу группой R&D в Центре речевых технологий. Мы давно работаем не только над распознаванием речи, но и умеем синтезировать голоса. Самый простой пример, для чего это нужно бизнесу: чтобы для каждого нового сценария, которому обучают голосовых роботов, не нужно было организовывать новую запись с человеком, который его когда-то озвучил. Ещё мы развиваем продукты на основе голосовой и лицевой биометрии и аналитики по голосовым данным. В общем, работаем над серьёзными и сложными задачами для разного бизнеса.

Как из четырёх минут речи мы воссоздали голос молодого Леонида Куравлёва - 1

Но недавно к нам пришли коллеги из Сбера с предложением поучаствовать в развлекательной истории — «озвучить» героя Леонида Куравлёва в новом ролике. Для него лицо Куравлева было воссоздано по кадрам из фильма «Иван Васильевич меняет профессию» и наложено на лицо другого актера с помощью технологии Deepfake. Чтобы мы смогли не только увидеть, но и услышать в 2020 году Жоржа Милославского, мы решили помочь коллегам. Ведь с годами голос у всех нас меняется и даже если бы Леонид Вячеславович озвучил героя, эффект был бы не тот.

Под катом я расскажу, почему эта, уже во многом привычная задача голосового синтеза, оказалась чуть сложнее, чем мы ожидали, и поясню, почему такие голоса не смогут обмануть качественные системы биометрической авторизации.
Читать полностью »

в 16:58, , рубрики: skillfactory, Блог компании SkillFactory, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейронные сети, Читальный зал

Известно, что ответ на вопрос жизни, Вселенной и всего такого — 42. Однако, несмотря на согласованные усилия лучших умов человечества, соответствующий вопрос всё ещё ускользает от нас. Специально к старту нового потока курса «Машинное обучение» делимся материалом, автор которого задаёт тот самый вопрос  новейшей языковой модели GPT-3. Что из этого вышло — читайте под катом.

Я спросил GPT-3 о «вопросе 42». Ответ мне не понравился. И вам тоже не понравится - 1


Читать полностью »

1...1020...394041...5060...263
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js