Рубрика «машинное обучение» - 4

Добрый день, уважаемыее!

Я хочу поделиться с вами очень интересным проектом, над которым работал в последнее время.

В первой статье я не буду сильно углубляться в технические подробности, а вместо этого постараюсь провести вас по пути, который я прошел при реализации своего пайплайна для обучения нейросеток, сражающихся друг с другом на арене. Весь код доступен на моем GitHub и готов к использованию, поэтому вы сразу сможете обучить чемпиона и поучаствовать в сражении!

Готовы? Тогда - вперед!

Читать полностью »
LLM в телекоме, ЦОД и на периферии [исследования] - 1

Работа с большими языковыми моделями не только требует серьезных вычислительных ресурсов (например, облачных GPU), но и грамотного их использования. Зачастую инженерам приходится учитывать специфические особенности работы GPU-кластеров.

Читать полностью »

«Теперь мы уверены, что знаем, как построить AGI в том виде, в каком мы традиционно его понимали… Сейчас это звучит как научная фантастика, и даже говорить об этом как-то безумно. Все в порядке — мы уже были там раньше и не против оказаться там снова.»

Такой пост 6 января Альтман опубликовал в своем блоге. Интересно, что перед этим он даже сказал, что AGI будет при Трампе, то есть до января 2029 года. Может показаться, что он готовится к очередному раунду приема пожертвований на GPU, и это приглашение сделать пожертвование побольше. Я уверен, что это не так. 

Читать полностью »

Нейросети vs Stack Overflow: что происходит? - 1

Источник изображения: ai.plainenglish.io

Stack Overflow, о котором, вероятно, знают на Хабре все, сейчас проигрывает неожиданному конкуренту — нейросетям. Пессимисты даже считают, что может завершиться без малого 20-летняя история проекта. Проблема в том, что все больше разработчиков предпочитают задавать свои вопросы не людям, а искусственному интеллекту. Так быстрее и во многих случаях эффективнее. Давайте разберемся, что там происходит.
Читать полностью »

GAN и диффузионные модели: как научить нейросеть рисовать - 1

Привет! Сегодня хочу поговорить о двух очень горячих темах в области искусственного интеллекта — генеративно‑состязательные сети (GAN) и диффузионные модели (типа Stable Diffusion). Я сама как‑то подсела на все эти AI‑картинки и поняла, что нужно срочно поделиться тем что накопала. Поехали!:‑)

GAN: Генератор vs. Дискриминатор

Читать полностью »

Оценка резервов кредитного портфеля — одна из задач, с которой я работал на протяжении продолжительного времени в своей практике. Это интересная и сложная задача, о которой я расскажу.

В этой статье я расскажу о том, что такое резервы и зачем они необходимы банкам, как банки проводят оценку резервов, а также где в этой задаче можно использовать машинное обучение.

Что такое резервы?

Резервы, или ожидаемые кредитные потери (ECLЧитать полностью »

Создаем воспоминания. Осваиваем FLUX, LoRA и ComfyUI - 1

Разбираюсь на праздниках с дообучением моделей для генерации изображений. Было интересно, насколько сложно дообучить модель для генерации изображений по тексту FLUX в домашних условиях, сколько нужно обучающих данных и как затем генерировать качественные фотографии и иллюстрации.

Читать полностью »

В этой статье я привел основные сведения о трех основных видах НБК и показал реализацию каждого.

Содержание: формулировка задачи, независимость признаков, теория для мультиномиального, гауссовского и бернулли и их реализация.

Введение

Наивный байесовский классификатор (НБК) является простым, но эффективным алгоритмом в машинном обучении, используемым для задач классификации.

Читать полностью »

Стоит ли нам доверять тому, что не способно осознавать последствий своих действий? Кажется, что ответ очевиден, но по мере развития ниши лингвистических моделей мы всё чаще поручаем ИИ выполнять за нас часть рутинных задач.

Меня зовут София, я сотрудница RnD-отдела компании RaftЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js