Привет. Меня зовут Алексей Жиряков, я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Этот текст написан по мотивам моего выступления на МТС True Tech Day, и это уже его вторая часть. В первой части я писал о витринах и полках в KION, о том, как мы внедряем ML в баннерную полку и просчитываем тренды. Сегодня поговорим об обучении нейронки и бизнес-правилах.
Рубрика «машинное обучение» - 30
Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало. Часть 2
2024-11-01 в 7:00, admin, рубрики: machine learning, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, Управление продуктом
State Space Models. Mamba
2024-10-31 в 13:56, admin, рубрики: AI, chatgpt, deep learning, machine learning, neural networks, Transformers, глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети
Привет, Habr!
Ни для кого не секрет, что доминирующей на данный момент архитектурой в области Deep Learning являются трансформеры. Они произвели настоящий фурор и стали основой для самых известных LLMЧитать полностью »
Стажировка в Яндексе. Быстрый старт
2024-10-30 в 14:15, admin, рубрики: карьера, машинное обучение, образование, стажировка, яндексДва месяца назад я закончил стажировку в Яндексе. В этой статье, пока впечатления наиболее свежие, я расскажу вам о своём опыте и поделюсь фидбеком. Возможно большая часть информации вам будет известна, но я постараюсь рассказать о некоторых вещах поподробнее, раскрою детали, попробую замотивировать вас присоединиться к команде Яндекса, чтобы делать лучшее будущее вместе с нами!
Оглавление
В этой статье вы узнаете
-
почему стоит идти стажироваться в Яндекс
-
об этапах отбора и рекрутинге
-
о работе в моей команде
-
какие харды пригодились/про мой бэкграунд
Как мы переманили пользователей удобным сервисом платежей
2024-10-30 в 9:31, admin, рубрики: machine learning, ml, ocr, qr, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображенийВсем привет! Меня зовут Александра Пилюгина, я продакт-менеджер команды «QR и Фотоплатеж» в управлении «Платежи», банк ВТБ. К нам каждый месяц приходит около 500 тысяч новых клиентов. Специально для них наша команда разработала сервис переноса платежей в ВТБ Онлайн, попутно решив множество проблем с распознаванием платежных документов и извлечения из них полезной информации.
Nvidia тюнингует LLaMA, нобелевские лауреаты ликуют, исследователи Apple ищут логику: главные события октября в сфере ИИ
2024-10-29 в 9:23, admin, рубрики: дайджест ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, новости ииДелимся подборкой важных и интересных событий из мира AI и машинного обучения за последний месяц. Сегодня в программе: Нобелевские премии за прорывы в ИИ, новые модели от tech-гигантов, 70 000 новых вирусов и затерянные в пустыне города, а также обзор свежих инструментов для работы с нейросетями.
Мы расскажем о последних достижениях в области генерации контента и новых фреймворках для разработчиков, а также поделимся интересными исследованиями, которые могут изменить наше понимание возможностей языковых моделей.
Поехали!
Дата-сайентисты получают нобелевки
Нейронные сети (инференс MNIST) на «3-центовом» микроконтроллере
2024-10-27 в 9:01, admin, рубрики: ch32v003, mnist, PMS150C, ruvds_перевод, машинное обучение, микроконтроллеры
Вдохновившись на удивление высокой производительностью нейронных сетей и обучением с учётом квантования на микроконтроллере CH32V003, я захотел выяснить, как далеко эту идею можно развить. Насколько можно сжать нейронную сеть с сохранением высокой точности тестов на датасете MNIST? Когда речь идёт о крайне дешёвых микроконтроллерах, сложно предположить что-то более подходящее, чем 8-битные Padauk.
Эти устройства оптимизированы под простейшие и самые дешёвые приложения из доступных. Самая мелкая модель серии, PMS150C, оснащена однократно программируемой памятью в 1024 13-битных слова и 64 байтами RAM — на порядок меньше, чем в CH32V003. Кроме того, эта модель в противоположность намного более мощному набору инструкций RISC-V содержит коммерческий регистр-аккумулятор на основе 8-битной архитектуры.
Возможно ли реализовать механизм инференса MNIST, способный классифицировать рукописные числа, также и на PMS150C?Читать полностью »
Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало. Часть 1
2024-10-25 в 12:24, admin, рубрики: machine learning, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, Управление продуктом
Привет. Меня зовут Алексей Жиряков, и я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Этот текст написан по мотивам моего выступления на МТС True Tech Day.
ИИ в диагностике рака кожи
2024-10-23 в 7:10, admin, рубрики: Алгоритмы, глубокое обучение, диагностика, ИИ, искусственный интеллект, классификация, машинное обучение, медицина, меланома, онкология, рак кожи, статистика
Одним из самых коварных и гадких заболеваний у человека является рак. Независимо от его локализации, он может нанести колоссальный ущерб здоровью или привести к летальному исходу. Одним из самых распространенных считается рак кожи, а именно меланома. Проблема этого типа рака заключается в том, что он может быть на видном месте и не вызывать каких-либо ощутимых симптомов до момента, когда уже будет поздно что-либо делать. Именно потому людям, которые входят в группу риска, необходимо регулярно проверяться у дерматоонколога. Однако даже самый опытный специалист все равно остается человеком, который может упустить малозаметные признаки, тем самым подарив раку шанс на развитие. По этой причине человечество начало изобретать множество разнообразных инструментов диагностики, помогающие врачам найти рак вовремя. Одним из потенциально полезных инструментов в данном начинании может быть искусственный интеллект. Ученые из Университета им. Раскина (Великобритания) провели исследование, в котором обучили систему ИИ определять ранние признаки меланомы. Как именно проходило это обучение, и насколько эффективен ИИ в качестве диагноста? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.Читать полностью »