Рубрика «машинное обучение» - 27

в 13:00, , рубрики: dalle-2, ruvds_статьи, stable diffusion, аудио синтез, Блог компании RUVDS.com, диффузионные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети

Генерация аудио диффузионной нейросетью. Стоит ли использовать обычную диффузию для генерации мел-спектрограмм? - 1


В уходящем году вы могли видеть множество нейросетей для генерации изображений. Скорее всего, даже ваша бабушка слышала про Stable Diffusion или DALL-E, но эти нейросети объединяет одна очень важная деталь — они основаны на методе обратной диффузии. Этот подход к генерации стал самым популярным в 2022 году. Почему бы не попробовать применить его не для генерации картинок, а для музыки или пения птиц?

В этой статье я расскажу о том, как генерировать аудио с помощью классической диффузионной нейросети, и нюансах этого подхода.Читать полностью »

в 12:07, , рубрики: big data, notion, notion ai, selectel, Блог компании Selectel, копирайт, машинное обучение, Научно-популярное
Источник: https://www.analyticsinsight.net

В ноябре 2022 года компания Notion представила нейронную сеть для генерации текстов — и на днях мы получили доступ к альфа-версии. Вы не поверите, на что она способна. Notion AI умеет писать статьи, посты и даже твиты — и это вам не Балабоба!

Но настолько ли хороша Notion AI, как может показаться? И умеет ли она писать технические статьи? Под катом — первый на Хабре обзор новой нейронки.
Читать полностью »

в 11:23, , рубрики: dataScience, detection, huggingface, machinelearning, open source, pet, streamlit, yolo, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений
Третья жизнь пет-проекта по распознаванию рукописных цифр - 1

В этом блогпосте я поделюсь историей о том, как я обновлял свой старенький пет-проект по распознаванию цифр, как делал разметку для него, и почему модель предсказывает 12 классов, хотя цифр всего 10.

Вступление

Читать полностью »

в 17:10, , рубрики: AI, devops, ml, mlops, piper, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Развитие стартапа

Мы рады сообщить, что открыли наш фреймворк Piper для всех разработчиков на гитхабе. Несмотря на то, что мы не закончили некоторые важные аспекты ядра, решили не ждать, а сразу поделиться, и теснее пообщаться о нашей разработке. В конце концов, мы изначально задумали, чтобы продукт был опенсорсным и все могли его использовать, решая свои задачи. Приветствуем любую обратную связь и помощь в доработке!✌️В этой статье расскажем о фреймворке PiperЧитать полностью »

в 13:00, , рубрики: machine learning, ruvds_статьи, Блог компании RUVDS.com, ИИ, искусственный интеллект, искуственный интеллект, машинное обучение, мозг, нейробиология, нейроинтерфейс, нейронные сети, нейросеть

Как нейросеть MinD-Vis преобразует активность мозга в изображение - 1


Расшифровка визуальной информации из активности мозга — это способ узнать больше о том, как работает зрительная система человека, и как заложить основу для создания системы, в которой люди и компьютеры могут общаться друг с другом с помощью сигналов мозга. Однако создать чёткие и точные изображения из записей мозга может быть сложно, потому что сигналы мозга сложны и часто не хватает данных для должного обучения.

В этой статье мы разберём работу MinD-Vis, опубликованную Стэндфордским, Гонконгским и Сингапурским университетами в Ноябре этого года.
Читать полностью »

в 6:20, , рубрики: big data, machine learning, python, stable diffusion, генерация изображений, генерация музыки, машинное обучение, Научно-популярное, обработка изображений

Многие уже слышали, а может и пробовали модель Stable Diffusion для генерации картинок из текста.

Генерируем музыку с помощью Stable Diffusion - 1

Теперь ту же модель можно использовать для генерации музыки! Модель была дообучена на задаче генерации спектрограмм по входной строке и теперь появилась возможность делать следующее:

Читать полностью »

в 12:01, , рубрики: natural language processing, open source, веб-приложения, изучение языков, иностранные языки, искусственный интеллект, Компьютерная лингвистика, машинное обучение, нейросети, параллельные корпуса, переводы, Программирование, языковые модели
Lingtrain. Приложение для создания мультиязычных книг и параллельных корпусов - 1

Хочу показать, как создать мультиязычный параллельный корпус и книги при помощи моего пет-проекта, которым я занимаюсь несколько лет.

Для примера возьмем 10 редакций "Мастера и Маргариты" Михаила Булгакова (ru, uk, by, en, fr, it, es, de, hu, zhЧитать полностью »

в 11:00, , рубрики: sort, Tracking, unsupervised learning, unsupervised tracking, Анализ и проектирование систем, Блог компании Open Data Science, венгерский алгоритм, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, сегментация изображений, слежение за объектами, трекинг, трекинг без разметки, трекинг объектов, флотация

Трекинг без разметки или как следить за тысячами пузырьков на производстве - 1

Привет! Меня зовут Клоков Алексей, сегодня поговорим об алгоритмах компьютерного зрения, обработке видеопотока и подходах к трекингу без разметки (unsupervised tracking). Методичка будет полезна как опытным специалистам, перед которыми стоит подобная задача, так и начинающим энтузиастам.

В этой статье вы найдете:
— описание домена данных и технологического процесса флотации;
— подход к cегментации множества подобных объектов;
— существующие методы трекинга без разметки;
— подход к одновременному сопровождению множества подобных объектов;
— сравнение качества работы алгоритмов, полезный python-код и демонстрации!

Читать полностью »

в 9:00, , рубрики: big data, chatgpt, data science, OpenAI, python, ruvds_статьи, Алгоритмы, Блог компании RUVDS.com, машинное обучение, нейросети

ChatGPT пройдёт собеседование по Data Science вместо вас - 1


Привет, чемпион!

Возможно, ты сейчас готовишься к собеседованию в какую-нибудь IT-компанию. Скорее всего, тебе будут задавать технические вопросы, поэтому тебе приходится готовиться. Но, возможно, ты всё равно не сможешь ответить на все вопросы правильно. Как быть?!

А слышал ли ты про новую умную chatGPT? А что, если я тебе скажу, что больше готовиться к собеседованиям так усердно не нужно! Что?! Задаваемые тебе вопросы можно делегировать chatGPT.

В общем, нет времени объяснять, давай устроим собес для chatGPT по Data Science и узнаем, сможет ли сетка его пройти?! Всё по классике — спрашиваем вопросы по 4 секциям:

  • Программирование — Python и алгоритмы,
  • Написание SQL-запросов,
  • Data Science и статистика,
  • ML System Design.

Читать полностью »

в 19:53, , рубрики: AI, BERT, deep learning, deeppavlov, natural language processing, nlp (natural language processing), open source, python, pytorch, transfer learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка текстов
Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov - 1

Соревнования GLUE и SuperGLUE

В последние годы соревнования GLUE и SuperGLUEЧитать полностью »

1...1020...262728...3040...268
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js