С каждым годом число автомобилей на дорогах неуклонно растет, все больше загрязняя окружающую среду, ухудшая мобильность транспортных средств и увеличивая число аварий и смертей на дорогах. Множество умов уже давно стараются разработать безопасное для участников движения решение, позволяющее увеличить пропускную способность дорог. Было предложено множество вариантов: летательные средства передвижения, подземные автомобильные магистрали и даже надземная система путепроводов. Однако у каждого предложенного варианта есть различные сложности в реализации.
Рубрика «машинное обучение» - 27
Оценка рисков кибербезопасности при совместной работе автопилотируемого транспорта на автомагистралях
2021-12-17 в 14:42, admin, рубрики: автопилот, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, управление потокомВосстановление знаков пунктуации и заглавных букв — теперь и на длинных текстах
2021-12-09 в 17:06, admin, рубрики: big data, natural language processing, python, pytorch, silero, запятая, знаки препинания, машинное обучение, нейросеть, прописные буквы
После релиза нашей первой модели, расставляющей знаки препинания и большие буквы, было много пожеланий доработать её, чтобы она могла обрабатывать тексты целиком, а не отдельные предложения. Это коллективное пожелание и было осуществлено в нашей новой версии модели.
В целом, архитектура и датасеты остались прежними. Что изменилось:
- обучение теперь производилось не на отдельных предложениях, а на нескольких последовательных предложениях (принимаем во внимание, что конструктивное ограничение модели при обучении — 512 токенов на вход, что позволяет свободно подавать ~150 слов на любом из четырех поддерживаемых языков)
- для ускорения обучения модели сокращение словаря теперь проводилось не только на инференсе, но и на трейне, что позволило увелить размер батча
Рождение Albumentations
2021-12-09 в 12:59, admin, рубрики: Albumentations, computer vision, deep learning, open source, python, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, машинное обучение, обработка изображений
В этом посте я расскажу историю появления Open Source библиотеки Albumentations как я ее запомнил. В технические детали углубляться не буду. Основная задача текста - логирование, то есть надо написать историю, которую мне будет интересно прочитать через 20 лет.
Шёпот и эмоции в Алисе: история развития голосового синтеза Яндекса
2021-12-08 в 8:06, admin, рубрики: алиса, Блог компании Яндекс, голосовые интерфейсы, голосовые помощники, искусственный интеллект, история звука, команда алисы, машинное обучение, Научно-популярное, шепот
Четыре года назад мы запустили Алису. С самого начала она обладала собственным, узнаваемым голосом. Хотя проблемы тоже были: интонации хромали, эмоции скакали от слова к слову, а омонимы и вовсе ставили синтез в тупик. Алиса звучала пусть и не как робот, но ещё и не как человек.
Исследования показывают, что желание общаться с голосовым помощником напрямую зависит от того, насколько точно он имитируют речь людей. Поэтому мы постоянно работаем над «очеловечениванием» голоса Алисы. С тех пор сменилось несколько поколений нашего голосового синтеза. Мы научились расставлять интонации, отличать «замОк» от «зАмка» и многое другое.
Сейчас мы переходим на следующий уровень: учим Алису управлять эмоциями и стилем своей речи, распознавать шёпот и отвечать на него шёпотом. Казалось бы, что в этом сложного и почему всё это было невозможно ещё несколько лет назад? Вот об этом я и расскажу сегодня сообществу Хабра.
Читать полностью »
Как мы искали оранжевый спасательный плот c помощью черно-белой камеры
2021-12-06 в 9:17, admin, рубрики: smart engines, Алгоритмы, Блог компании Smart Engines, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка, обработка изображений, распознавание образов, спасательные роботыВ этой публикации мы расскажем о том, как мы решали реальную, стратегически важную задачу компьютерного зрения и машинного обучения, разрабатывали подсистему бортового программного обеспечения для пилотируемых и беспилотных спасательных летательных аппаратов, предназначенную для детектирования и распознавания на изображениях малоразмерных трудноразличимых объектов.
Войти вайти в 37 лет, личный опыт
2021-11-27 в 14:28, admin, рубрики: Canada, Data Analyst, data analytics, immigration, job, R, TensorFlow, биология, искусственный интеллект, машинное обучениеСейчас мне сорок пять, и я наконец получил нормальную фултайм позицию аналитика данных. У меня первый диплом - Провизор по специальности Фармация. Я успел поработать таксистом, разнорабочим на складе лекарственных трав, заготовщиком, владельцем цеха металлообработки и одновременно рабочим в этом цеху. Был фармацевтом за кассой, заместителем заведующей аптекой, владельцем аптеки. Никогда не думал, что буду работать в IT, хотя всегда интересовался этой темой.
Но потом случился мой переезд в Канаду, один разговор и восемь лет приключений. Начну по порядку.
Inductive bias и нейронные сети
2021-11-26 в 9:21, admin, рубрики: inductive bias, Transformers, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, обучение нейронных сетей, теория нейронных сетейВ этой статье я расскажу, что такое inductive bias, зачем он нужен и где встречается в машинном обучении. Спойлер: везде. Любая нейросеть имеет inductive bias (даже та, что в человеческом мозге, хе-хе)
Также вы узнаете:
-
почему inductive bias — это очень хорошо
-
способы внедрить inductive bias в модели машинного обучения
-
какой inductive bias в сверточных нейросетях и как успех архитектуры Image Transformer связан с inductive bias
Ну что, поехали:
Telegram-бот Silero бесплатно переводит речь в текст
2021-11-25 в 12:40, admin, рубрики: silero, speech recognition, telegram, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, машинное обучение, мессенджеры, Развитие стартапа, распознавание речи, телеграм-бот
Мы сделали бесплатного телеграм-бота, который переводит аудио в текст. В отличие от нашего бесплатного публичного решения для транскрибации длинных аудио, этот бот скорее настроен для удобства работы с короткими голосовыми сообщениями, заметками и аудио средней длины (несколько минут).
Боту можно послать аудио как напрямую, так и добавить в группу. В группе бот будет реагировать на все аудиофайлы (но сообщения об ошибках выводиться не будут). Более подробно об ограничениях и особенностях работы можно узнать в методах /help и /faq.
Основная UX фишка работы бота — проработанный и удобный формат чтения и навигации по распознанным сообщениям и заметкам (а не стена текста).
Коротко о книге “Сильный искусственный интеллект”: что мы не знаем о будущем
2021-11-23 в 7:01, admin, рубрики: Блог компании ГК ЛАНИТ, искусственный интеллект, Ланит, машинное обучение, обзор, Профессиональная литература, сильный искусственный интеллект, Читальный залНа конференциях с недавнего времени стала мелькать тема “сильного искусственного интеллекта”, но, как правило, для меня находились более актуальные доклады, и я ее успешно избегал. Кроме того, в тридцатиминутном докладе люди стараются говорить как можно конкретнее, и полная картина для человека не в теме ускользает. Когда мне подвернулась книга “Сильный искусственный интеллект”, выпущенная “Альпина Паблишер”, я тут же принялся за ее изучение. Книга написана огромным количеством авторов, и часть имен хорошо известна в кругах Data Science.
Зловещая долина: terra incognita, в которой расставлены нейронные сети
2021-11-20 в 12:10, admin, рубрики: GAN, дизайн, зловещая долина, Компьютерная анимация, машинное обучение, Научно-популярное, психология, распознавание образов, робототехника, роботы, страхНе припомню, чтобы в детстве я боялся клоунов. За все детство я побывал в цирке-шапито, может быть, два раза. Зато я определенно испытывал отвращение и настороженную злость к деду Морозу, поскольку примерно в семь лет прочел сказку Евгения Шварца «Два брата», а также был впечатлен завязкой фильма «Сказка странствий» (примерно 4.30 – 8.00). Много позже я стал понимать, что ощущение жуткой фальшивости деда Мороза было настоящим проявлением эффекта «зловещей долиныЧитать полностью »