В этой части мы не будем говорить о рекомендательных системах как таковых. Вместо этого мы отдельно сконцентрируемся на главном инструменте машинного обучения — теореме Байеса — и рассмотрим один простой пример её применения — наивный байесовский классификатор. Disclaimer: знакомому с предметом читателю я вряд ли тут сообщу что-то новое, поговорим в основном о базовой философии машинного обучения.
Рубрика «машинное обучение» - 259
Рекомендательные системы: теорема Байеса и наивный байесовский классификатор
2012-08-26 в 13:45, admin, рубрики: байесовский подход, Блог компании Surfingbird, машинное обучение, рекомендательные системы, метки: байесовский подход, машинное обучение, рекомендательные системы
Русские субтитры в курсах Coursera
2012-08-23 в 15:58, admin, рубрики: coursera, искусственный интеллект, машинное обучение, образование онлайн, Программирование, Учебный процесс в IT, метки: coursera, машинное обучение, образование онлайн 
Это уже не первая на хабре статья про курсы, предоставляемые командой профессоров Coursera. Были и в целом про ресурс, и про отдельные курсы.
Но мне кажется, это настолько замечательная организация, что лишний раз про неё вспомнить не грех.
Большой преградой на пути к знаниям является то, что все курсы проводятся на английском языке. И это отталкивает. Я сама не так давно думала, что изучать незнакомый материал на малознакомом языке — это что-то невообразимо тяжёлое. Но ребята из Coursera и этой проблеме придумали решение — студентам предоставлена возможность в довольно удобном сервисе создавать субтитры к лекциям. И на русском, несмотря на не очень большое русскоязычное сообщество, уже тоже появляются.
Итак, в этой статье я собираюсь привести список существующих на сегодня субтитров к лекциям курсов Coursera и заодно порекламировать курс по машинному обучению, который как раз заново запустился на этой неделе.
Читать полностью »
PyBrain работаем с нейронными сетями на Python
2012-07-24 в 17:18, admin, рубрики: pybrain, python, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, метки: pybrain, python, машинное обучение, нейронные сети 
В рамках одного проекта столкнулся необходимостью работать с нейронными сетями, рассмотрел несколько вариантов, больше всего понравилась PyBrain. Надеюсь её описание будет многим интересно почитать.
PyBrain — одна из лучших Python библиотек для изучения и реализации большого количества разнообразных алгоритмов связанных с нейронными сетями. Являет собой хороший пример удачного совмещения компактного синтаксиса Python с хорошей реализацией большого набора различных алгоритмов из области машинного интеллекта.
Предназначен для:
- Исследователей — предоставляет единообразную среду для реализации различных алгоритмов, избавляя от потребности в использовании десятков различных библиотек. Позволяет сосредоточится на самом алгоритме а не особенностях его реализации.
- Студентов — с использованием PyBrain удобно реализовать домашнее задание, курсовой проект или вычисления в дипломной работе. Гибкость архитектуры позволяет удобно реализовывать разнообразные сложные методы, структуры и топологии.
- Лекторов — обучение методам Machine Learning было одной из основных целей при создании библиотеки. Авторы будут рады, если результаты их труда помогут в подготовке грамотных студентов и специалистов.
- Разработчиков — проект Open Source, поэтому новым разработчикам всегда рады.
Google тестирует самообучаемую нейросеть на 16 тыс. процессорных ядрах
2012-06-22 в 18:16, admin, рубрики: Google, Алгоритмы, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросеть, метки: искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросеть 
Группа учёных из компании Google поставила интересный эксперимент: способна ли нейросеть самостоятельно выработать свойства высокого уровня на базе большого массива непомеченных данных. Например, если ей дать выборку из миллиона изображений, сможет ли она научиться находить на них лица? Идея в том, что система ни разу не видела изображение, которое было бы помечено как «лицо».
Читать полностью »
Что нам стоит «умный» продукт построить?
2012-04-19 в 20:57, admin, рубрики: машинное обучение, машинный перевод, Программирование, стартапыВ последнее время словосочетание «машинное обучение» (Machine Learning, ML) стало невероятно модным. Подобно любой распиаренной технологии, энтузиазм здесь превосходит уровень реализации конкретных продуктов. Можно спорить, но мало какие алгоритмические технологии со времен потрясающих инноваций от Google 10-15 лет назад привели к появлению продуктов, широко распространившихся в массовой культуре. Не то, чтобы с тех пор не было прорывов в машинном обучении, не было столь потрясших и имевших в основе вычислительные алгоритмы. Netflix может использовать умные рекомендации, но он и без этого Netflix. А вот если бы Брин и Пейдж не анализировали в своих корыстных целях графовую структуру веба и гиперссылки, у нас не было бы Google.
Почему так? Ведь пытались же. Немало стартапов хотели нести технологии машинной обработки естественного языка в массы, но все по очереди канули в Лету, после того, как люди, собственно, пробовали их использовать. Сложность получения хорошего продукта с использованием машинного обучения не в понимании основной теории, но в понимании сферы деятельности и поставленной задачи. Понимании столь глубоком, чтобы на интуитивном уровне видеть, что будет работать, а что нет. У интересных задач нет готовых решений. Наш текущий уровень в каких-либо прикладных областях, например, той же обработке естественного языка, сильнее движут вперед откровения, относящиеся к этой области, чем новые техники решения общих задач машинного обучения. Часто отличие программы, используемой каждый день, от полуработающей курсовой — это особый взгляд на проблему и хорошая модель решения.
Я не пытаюсь убедить вас не делать классных продуктов, основанных на машинном обучении. Я всего лишь пытаюсь прояснить, почему это так непросто.
Читать полностью »
Сумасшедший искусственный интеллект
1970-01-01 в 0:00, admin, рубрики: машинное обучение, метки: AI, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучениеПочему все хотят создать здравомыслящий искусственный интеллект? Что если пойти другим путём, и попробовать создать сумасшедший искусственный интеллект? Случалось ли у вас такое такое, когда какая нибудь навязчивая мысль не давала вам покоя весь день, то и дело всплывая в сознании? Или что вы не могли вспомнить слово, хотя оно крутилось у вас на языке? Или вы пытались что-то вспомнить, но у вас ничего не выходило? А спустя несколько дней, а то и недель, эта информация вдруг всплывала в сознании...