26 декабря наша команда FlyElephant примет участие во встречи Hub AI&BigData meetup, посвященной большим данным и искусственному интеллекту. Мероприятие будет проходить в Одессе и начнется в 11.00. Для всех, кто не сможет прийти, будет организована онлайн-трансляция.
Читать полностью »
Добрый день, коллеги,
Продолжая ранее опубликованную статью про высокоточную систему навигации (+-2см) внутри помещений, мы хотели бы показать, как простой робот на ее основе может кататься по какому угодно сложному маршруту совершенно автономно.
На видео ниже мы повесили мобильный маячок на простого робота и отправили его гулять по маршруту в виде восьмерки, чем он может и заниматься часами:
Или можно его отправить бегать по прямоугольнику:
Привет! В этой статье речь пойдет о таком не очень приятном аспекте машинного обучения, как оптимизация гиперпараметров. Две недели назад в очень известный и полезный проект Vowpal Wabbit был влит модуль vw-hyperopt.py, умеющий находить хорошие конфигурации гиперпараметров моделей Vowpal Wabbit в пространствах большой размерности. Модуль был разработан внутри DCA (Data-Centric Alliance).
Для поиска хороших конфигураций vw-hyperopt использует алгоритмы из питоновской библиотеки Hyperopt и может оптимизировать гиперпараметры адаптивно с помощью метода Tree-Structured Parzen Estimators (TPE). Это позволяет находить лучшие оптимумы, чем простой grid search, при равном количестве итераций.
Эта статья будет интересна всем, кто имеет дело с Vowpal Wabbit, и особенно тем, кто досадовал на отсутствие в исходном коде способов тюнинга многочисленных ручек моделей, и либо тюнил их вручную, либо кодил оптимизацию самостоятельно.
Читать полностью »
Машинное обучение занимается поиском скрытых закономерностей в данных. Растущий рост интереса к этой теме в ИТ-сообществе связан с исключительными результатами, получаемыми благодаря ему. Распознавание речи и отсканированных документов, поисковые машины — всё это создано с использованием машинного обучения. В этой статье я расскажу о текущем проекте нашей компании: как применить методы машинного обучения для увеличения производительности СУБД.
В первой части этой статьи разбирается существующий механизм планировщика PostgreSQL, во второй части рассказывается о возможностях его улучшения с применением машинного обучения.
Windows is so evil that consumes extra energy to make the things running.
Библиотека XGBoost гремит на всех соревнованиях по машинному обучению и помогает завоёвывать призовые места. Однако, стать обладателем этого пакета для Python под Windows не так просто.
Процесс установки скудно описан на GitHub и немногим шире на форуме Kaggle. Поэтому попробую описать пошагово и более подробно. Надеюсь это поможет сохранить много времени неопытным пользователям.
Читать полностью »
Привет Хабр,
Если вам давно было интересно, как Big Data применяется в разных областях бизнеса, науки и государственного управления и это хотелось услышать от самих людей, которые этим занимаются, то добро пожаловать на Фестиваль Данных, который будет проходить 19 декабря на Выставке Высоких Технологий SMIT в Музее Москвы.
В течение нескольких часов работы Фестиваля ведущие эксперты отрасли из Yandex, Школы Данных «Билайн», Data-Centric Alliance, Авито, ГУП «НИ и ПИ Генплана Москвы, НИУ ВШЭ расскажут гостям выставки о перспективах использования анализа данных в ближайшие несколько лет.
Читать полностью »
Nvidia выпускает новую версию «мобильного суперкомпьютера» Jetson TX1. Плата пришла на смену TK1, появившегося в прошлом году. TX1 предназначен для использования во встраиваемых системах и занимается высокоскоростными вычислениями для машинного обучения. Применять его можно в таких областях, как распознавание образов, создание автономных беспилотных летательных аппаратов, компьютерное зрение или анализ поведения толпы.
Компьютер под управлением Linux достигает быстродействия в 1 терафлопс и оснащён сетевыми интерфейсами Ethernet и Wi-Fi. Он поступает в продажу уже 16 ноября по цене в $599 ($299 для образовательных учреждений и учащихся). Потребляемая мощность устройства составляет менее 10 Вт.
Читать полностью »
Выражение лица Дэвида Кэмерона можно интерпретировать как желание удержать мочевой пузырь под контролем: по мнению учёных, полынй мочевой пузырь делает ложь более убедительной
В следующий раз, когда соберётесь врать на допросе, подумайте дважды — а стоит ли это делать? Даже если применить вышеупомянутый трюк Дэвида Кэмерона и попить водички, это не спасёт от разоблачения. Опытные эксперты могут распознать правду с точностью 65%. И это далеко не предел, особенно если в дело вступают современные системы машинного обучения.
Читать полностью »
«Ещё пару лет назад вы не могли разговаривать с приложением Google в городском шуме или прочитать вывеску на иностранном языке с помощью переводчика Google Translate, или мгновенно найти фотографии своего лабрадуделя, — пишет Google в официальном блоге. — Наши приложения просто не были достаточно умными. Но за короткий промежуток времени они стали намного, намного умнее. Сейчас, благодаря машинному обучению всё это доступно. Несмотря на весь прогресс, которого мы добились, всё ещё остаются возможности для улучшения. Поэтому мы создали совершенно новую систему машинного обучения, которую назвали TensorFlow. Она быстрее, умнее и гибче, чем наша старая система, так что её намного проще приспособить к новым продуктам и исследованиям».
Итак, компания Google выложила свою новейшую разработку TensorFlow во всеобщее пользование под свободой лицензией Apache 2.0.
Читать полностью »
Доктора только что узнали кое-что новое о послеоперационном восстановлении спинного мозга при травмах позвоночника. Обнаружена связь между успехом долговременного восстановления и высоким артериальным давлением во время операции. Казалось бы, незначительная новость, но она может помочь быстрее встать на ноги миллионам пациентов. Самое интересное то, каким образом сделано это открытие. Его совершила компьютерная программа.
Читать полностью »
