Всех приветствую, меня зовут Антон Рябых, работаю в Doubletapp. Вместе с коллегой Данилом Гальпериным мы написали статью про важный этап в процессе обучения нейронных сетей и получения необходимых нам результатов — оптимизацию модели. Зачем нужно оптимизировать модель, если и так все работает? Но как только вы начнете разворачивать модель на устройстве, которое будет ее обрабатывать, перед вами встанет множество проблем.
Рубрика «машинное обучение» - 24
Neural Network Optimization: океан в капле
2023-03-16 в 14:51, admin, рубрики: cезон machine learning, neural networks, OpenVINO, tensorrt, Блог компании Doubletapp, дистилляция, искусственный интеллект, квантование, кластеризация, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, Серверная оптимизацияКак создание бинарного классификатора открыло ящик Пандоры в стандартах владения английским языком
2023-03-12 в 11:05, admin, рубрики: deep learning, natural language processing, python, английский язык, бинарная классификация, датасеты по английскому языку, изучение языков, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, носители языкаВладение английским языком принято оценивать по системе CERF (Common European Reference Framework), состоящей из шести уровней, где уровень A1 – начинающие, а уровень С2 – профессионально владеющие иностранным языком. Международный уровень С2 часто позиционируется как “уровень образованного носителя”, и получение соответствующего сертификата зачастую является либо заветной мечтой, либо предметом гордости преподавателя-лингвиста.
Как ИИ работает даже в зоне взрывных работ
2023-03-09 в 7:32, admin, рубрики: computer vision, Блог компании Группа НЛМК, добыча руды, машинное зрение, машинное обучение, производство, рудаЧтобы добыть железную руду, породу в карьере нужно рызрыхлить. В карьере СГОКа (Стойленского горно-обогатительного комбината) делается это с помощью буровзрывных работ. Полученную после взрыва горную массу нужно погрузить в карьерный самосвал, а потом в вагон-думпкар и отправить на обогатительную фабрику.
5 классных сервисов на основе ИИ (с примерами)
2023-03-09 в 5:30, admin, рубрики: AI, Блог компании RUVDS.com, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, обработка изображений, подборка сервисов, подборки, Программирование, сервисы, синтез речиЗа последний год появилось огромное число новых сервисов, которые работают на нейронных сетях. Кажется, что уже не осталось людей, кто бы не слышал о том, что chatGPT пишет новости, а Midjorney во всю создает шедевры.
Сегодня я бы хотел показать 5 сервисов на основе нейронных сетей, которые не связаны с chatGPT, Midjorney или Stable Diffusion. Эти сервисы помогают обрабатывать аудио, преобразовывать текст в речь и удалять ненужные вещи с картинок.
Cleanvoice
В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным
2023-03-07 в 4:34, admin, рубрики: cезон machine learning, ml, yolo, Алгоритмы, взлом алгоритма, дизайн, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, одеждаУ Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета.
Эти знания позволили ей выпустить коллекцию — довольно уродливой — одежды Manifesto.
Она страшная и безвкусная, зато в ней вы становитесь нераспознаваемые для ML-алгоритма детектирования Yolo, активно используемого для работы с уличными камерами.
Читать полностью »
Эволюция нейросетей от Т9 до ChatGPT: объясняем на простом русском, как работают языковые модели
2023-03-06 в 5:26, admin, рубрики: chatgpt, gpt, natural language processing, OpenAI, T9, Блог компании Open Data Science, будущее здесь, генеративные модели, генерация, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, языковые моделиВ последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!
Чему люди научились у компьютеров
2023-03-01 в 9:00, admin, рубрики: ruvds_статьи, Блог компании RUVDS.com, Киберпанк, когнитивные искажения, машинное обучение, мозг, Научно-популярное, нейросети, переобучение мозга, прогнозирование будущего, программирование мозга, человеческие ошибки
Чему мы научились у компьютеров? На первый взгляд, постановка вопроса абсурдная. Ведь люди сами придумали информатику, сконструировали компьютерную технику и написали софт. Как можно чему-то научиться у своего детища?
Оказывается, можно. И не потому, что недетерминированная система выдаёт непредсказуемый результат. Наоборот, дело в крайней системности и детерминированности программ. Иногда кажется, что эта железная логика мощнее и сильнее человеческой психологии, эмоций и биологической природы. Поэтому она берёт верх.
Вот некоторые примеры, как изменилась наша жизнь под влиянием компьютерных алгоритмов. Речь о чертах характера, моделях поведения и восприятии окружающего мира.
Читать полностью »
Как работает ControlNet. Контролируемая генерация изображений
2023-02-28 в 13:00, admin, рубрики: ruvds_статьи, stable diffusion, Блог компании RUVDS.com, генерация изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейросети
Нейронные сети прошли долгий путь от генерации странных ЧБ-изображений до фантастических фотореалистичных сцен, которые не поддаются воображению. С помощью всего лишь короткой текстовой подсказки диффузионные нейросети могут создавать потрясающие изображения, неотличимые от обычных. Однако, какими бы впечатляющими ни были эти модели, в них отсутствует важнейший элемент — пользовательский контроль. Представьте, что вы можете указать точную форму, положение и позу объекта на изображении, которое вы хотите создать. Что ж, теперь это возможно благодаря новаторской технологии под названием ControlNet!
Читать полностью »
О «раздутом пузыре» нейросетей
2023-02-26 в 12:59, admin, рубрики: gpt, machine learning, natural language processing, nlp, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, статьиНа днях я наткнулся на одно любопытное видео:
Моей первой реакцией было Братан, хорош, давай, давай, вперёд! Контент в кайф, можно ещё? Вообще красавчик! Можно вот этого вот почаще? отрицание и усталость, потому что всё это я уже слышу с разной интенсивностью на протяжении лет пяти, в зависимости от текущих объектов хайпа. В этом посте я попытаюсь разобраться, что из сказанного в видео является правдой.
Утверждения:
Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit. Часть 4
2023-02-25 в 13:00, admin, рубрики: recruit, ruvds_переводы, бизнес-модели, бизнес-процессы, Блог компании RUVDS.com, Математическая оптимизация, машинное обучение, оптимизация
Это серия статей о том, что такое математическая оптимизация и как её можно применить в бизнесе на примере компании Recruit. В данной статье мы рассказываем, как была решена проблема планирования доставки бесплатной газеты. Другие части доступны здесь:
- Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit. Часть 1
- Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit. Часть 2
- Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit. Часть 3
❖ авторы Кенго Хамада, Котаро ТанахасиЧитать полностью »