Привет, я Андрей, управляющий партнер в Touch Instinct. Расскажу вам, как съездил на Google I/O. Ниже экскурсия по площадке в Маунтин-Вью, обзор конференции и много фоток.
Рубрика «машинное обучение» - 200
Экскурсия по площадке Google I-O
2017-05-22 в 15:12, admin, рубрики: Google, google io, Блог компании Touch Instinct, машинное обучение, разработка мобильных приложений, Разработка под android, Разработка под AR и VR
Приглашаем на Moscow Data Science 31 мая
2017-05-22 в 13:20, admin, рубрики: big data, Moscow Data Science, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение, митап, метки: Moscow Data Science
31 мая в офисе Mail.Ru Group состоится традиционная встреча сообщества Moscow Data Science. Вы сможете обменяться профессиональным опытом решения практических задач анализа данных и пообщаться в неформальной обстановке. В программе встречи три доклада, подробности читайте под катом.
Читать полностью »
Культ карго искусственного интеллекта
2017-05-22 в 8:01, admin, рубрики: AI, big data, Parallels, Блог компании Parallels, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, Разработка для интернета вещей, Разработка робототехники, робототехника, роботы
Говорят, что в будущем ИИ станут настолько умнее, что лишат нас работы, потом ресурсов, и люди вымрут. Так ли это? Под катом интересное мнение Кевина Келли. Если у вас все хорошо с английским, то оригинал публикации вы сможете найти тут. Читать полностью »
Машинное обучение для страховой компании: Реалистичность идеи
2017-05-19 в 11:40, admin, рубрики: microsoft, Microsoft Azure, WaveAccess, Алгоритмы, Блог компании Microsoft, машинное обучение, страховая компанияПятница — отличный день, чтобы что-то начать, например, новый цикл статей по машинному обучению. В первой части команда WaveAccess рассказывает для чего нужно машинное обучение в страховой компании и как они проверяли реалистичность идеи предсказания пиков затрат.
Июньская DevCon-школа: AI, BlockChain, Azure Stack и 12 мастер-классов
2017-05-19 в 10:24, admin, рубрики: AI, azure, Azure Stack, blockchain, devcon, Microsoft Azure, Блог компании Microsoft, машинное обучениеВсем привет!
Для тех, кому немножечко лень читать вводную часть, сразу перейду к делу:
- 1 июня мы проводим в Москве уже шестую DevCon-школу;
- В программе три интенсива (AI, BlockChain и Azure Stack) и 12 мастер-классов;
- Участие бесплатное, но надо ответить на вопросы. Места, как обычно, быстро заканчиваются.
Эволюция фрактальных монстров
2017-05-19 в 2:10, admin, рубрики: javascript, Алгоритмы, генетические алгоритмы, геометрические фракталы, математика, машинное обучение, ненормальное программирование, синергетика, теги никто не читает, фракталы, хаос, эволюцияСегодня будем рисовать геометрические фракталы, которым уделяют незаслуженно мало внимания. А между тем, тут каждый фрактал — маленький шедевр, поражающий воображение!
Дальше много картинок и gif-анимация. Но прежде, чем переходить под кат, посмотрите на картинку выше и скажите, что на ней нарисовано?
Открытый курс машинного обучения. Тема 10. Градиентный бустинг. Часть 1
2017-05-18 в 10:49, admin, рубрики: boosting, data mining, Gradient Boosting, kaggle, loss function, machine learning, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, градиентный бустинг, гуси, математика, машинное обучение, мясорубка
Всем привет! Настало время пополнить наш с вами алгоритмический арсенал.
Сегодня мы основательно разберем один из наиболее популярных и применяемых на практике алгоритмов машинного обучения — градиентный бустинг. Наша задача — основательно разобраться в бустинге, поэтому статья разбита на 2 части: сегодня мы разберем основную теорию алгоритма, а через 2 недели — практику.
О том, откуда у бустинга растут корни и что на самом деле творится под капотом алгоритма — в нашем красочном путешествии в мир бустинга под катом. Рванули!
Нейрокурятник часть 2: про бота, который постит фотографии
2017-05-18 в 3:34, admin, рубрики: bash, data mining, open source, python, telegram api, машинное обучение, обработка изображений
Простейшее работающее решение для информирования о событиях в курятнике в режиме реального времени.
И еще немного болтовни о том, почему надо браться за задачи и изучение нового, даже если у вас недостаточно знаний.
Статьи про нейрокурятник
Заголовок спойлера
- Вступление про обучение себя нейросетям
- Железо, софт и конфиг для наблюдения за курами
- Бот, который постит события из жизни кур — без нейросети
- Разметка датасетов
- Параллельное участие в соревнованиях, визуализации внутренностей нейросетей, развитие архитектур моделей
- Работающая модель для распознавания кур в курятнике
CRISP-DM: проверенная методология для Data Scientist-ов
2017-05-17 в 10:47, admin, рубрики: CRISP, crisp-dm, data mining, data scientist, Алгоритмы, Блог компании ГК ЛАНИТ, машинное обучение, работа с даннымиПостановка задач машинного обучения математически очень проста. Любая задача классификации, регрессии или кластеризации – это по сути обычная оптимизационная задача с ограничениями. Несмотря на это, существующее многообразие алгоритмов и методов их решения делает профессию аналитика данных одной из наиболее творческих IT-профессий. Чтобы решение задачи не превратилось в бесконечный поиск «золотого» решения, а было прогнозируемым процессом, необходимо придерживаться довольно четкой последовательности действий. Эту последовательность действий описывают такие методологии, как CRISP-DM.
Методология анализа данных CRISP-DM упоминается во многих постах на Хабре, но я не смог найти ее подробных русскоязычных описаний и решил своей статьей восполнить этот пробел. В основе моего материала – оригинальное описание и адаптированное описание от IBM. Обзорную лекцию о преимуществах использования CRISP-DM можно посмотреть, например, здесь.
* Crisp (англ.) — хрустящий картофель, чипсы
Читать полностью »
Механизм подсчета нейронной сети в PL-SQL для распознавания рукописных цифр
2017-05-17 в 8:50, admin, рубрики: machine learning, neural networks, oracle, PL/SQL, python, sql, Блог компании PG Day'17 Russia, машинное обучение, нейронные сети, распознавание текстаДорогие коллеги, спешим порадовать всех, кто неравнодушен к наукоемким задачам. Сегодня мы приготовили для вас перевод любопытной публикации от экспертов по базам данных из CERN, посвященный обучению и эксплуатации нейронных сетей с помощью Python и инструментария на базе Oracle PL/SQL.
В этой статье вы найдете пример построения и развертывания базового механизма подсчета искусственной нейронной сети с использованием PL/SQL. Статья предназначена для учебных целей, в частности для практиков Oracle, которые хотят на конкретном примере познакомиться с нейронными сетями.
Читать полностью »