Привет! Меня зовут Владимир Казаков, я руковожу продуктом «Обучение» в МТС Линк. А еще я с удовольствием помогаю организовывать и проводить хакатоны — это всегда десятки свежих идей, передающийся от участников драйв, новые контакты и море опыта для будущих разработчиков. Полгода назад в наш рабочий чат внезапно прилетело сообщение: «Ребят, срочно! МИФИ организуют хакатон, нужна задача, желательно отправить сегодня!». Вызов был принят, и мы подготовили задание по работе с большими данными. В этом посте расскажу, чем студенты могут удивить разработчика с 15-летним стажем, в чем их сильные стороны, а что еще надо подтянуть. Читать полностью »
Рубрика «машинное обучение» - 2
Удивительный мир хакатонов: как я придумал для студентов задачку и что они с ней натворили
2025-02-06 в 11:54, admin, рубрики: big data, Большие данные, искуственный интеллект, командная работа, машинное обучение, мтс линк, хакатонDeepSeek штурмует рейтинги, OpenAI запускает первого автономного агента: главные события января в сфере ИИ
2025-02-05 в 9:07, admin, рубрики: deepseek, главные события в ии, дайджест ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, новости ии, новые llm, новые ии-модели, подборка ии-инструментовLLM для автоматизации поддержки
2025-02-05 в 9:00, admin, рубрики: llm-приложения, искусственный интеллект, машинное обучение
Привет! Меня зовут Ирина, я занимаюсь NLP для автоматизации поддержки в Центре искусственного интеллекта Т-Банка. В статье расскажу, как мы исследовали применение LLM в автоматизации поддержки: какие подходы попробовали, какие сложности возникли и какие решения оказались наиболее эффективными.
Машинный перевод
2025-02-04 в 15:09, admin, рубрики: large language model, llm, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, машинный перевод, ШВМ, Школа Высшей МатематикиАвтор статьи: Сергей Артамонов - DS Wildberries, Research Engineer Skoltech, аспирант мехмата МГУ, преподаватель Школы Высшей Математики
BM YOLO: что, если вам не нужно умножать, чтобы распознавать?
2025-02-03 в 15:05, admin, рубрики: smart engines, yolo, аппроксимация, биполярный морфологический нейрон, детекция объектов, искусственный интеллект, машинное обучениеСовременные технологии глубокого обучения проникают в самые разные области нашей жизни — от автономных автомобилей до систем видеонаблюдения. Однако высокая вычислительная сложность традиционных нейронных сетей остается серьёзным препятствием на пути к их широкому применению на мобильных устройствах и встраиваемых системах.
Группа исследователей из Smart Engines представилаЧитать полностью »
Считаем по головам: как проверить пассажиропотоки с помощью искусственного интеллекта
2025-01-31 в 8:28, admin, рубрики: анализ данных, аналитика, аналитика данных, искусственный интеллект, машинное обучение, транспорт, транспорт будущегоПривет, Habr! Это Сергей Пономаренко, я занимаюсь аналитикой данных в «МосТрансПроекте». Как и многие современные компании, мы применяем искусственный интеллект в нашей деятельности. Недавно мы впервые использовали машинное зрение для анализа пассажиропотоков на Большой кольцевой линии. Подробности расскажу в деталях под катом.
Применение ML для оптимизации работы питательных электронасосов в ТЭЦ металлургического комбината
2025-01-30 в 15:33, admin, рубрики: ml, python, автоматизация, автоматизация предприятий, искусственный интеллект, машинное обучение, машинное обучение. нейросети, машинное обучение. нейросети python, Программирование, промышленная автоматизацияLoss Landscape Analysis — новая библиотека для анализа точности обучения и оценки обобщающей способности нейросетей
2025-01-28 в 12:00, admin, рубрики: analysis, landscape, loss, анализ, визуализация, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, обобщение, функция потерьМой коллега Никита Габдуллин работает в Отделе перспективных исследований ИТ-компании «Криптонит». Он автор библиотеки Loss Landscape Analysis (LLA) и научной статьи о ней, препринт которой доступен на английском языке. Здесь мы подробнее рассказываем о самой библиотеке, в то время как научная публикация в основном посвящена исследованию разных свойств ландшафтов функций потерь. Также в русскоязычной статье мы допускаем некоторые лингвистические вольности, которые не приняты в академической среде, но упрощают восприятие текста.
DeepSeek против ChatGPT: Какой искусственный интеллект определит будущее?
2025-01-28 в 7:46, admin, рубрики: chatgpt, deepseek, ИИ, исскуственный интеллект, машинное обучение, перевод
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, становясь центральной силой, формирующей отрасли и переосмысливающей возможности как для отдельных людей, так и для бизнеса.