История про «восстание машин» давно знакома всем любителям научной фантастики, но после взрывного роста возможностей нейросетевых языковых моделей (вроде ChatGPT) об этом риске заговорили и вполне серьезные исследователи. В этой статье мы попробуем разобраться — есть ли основания у таких опасений, или это всего лишь бред воспаленной кукухи?
Рубрика «машинное обучение» - 18
Человечество против искусственного интеллекта: может ли развитие нейросетей привести к катастрофе
2023-04-06 в 4:25, admin, рубрики: ai alignment, gpt, gpt-4, llm, Блог компании Open Data Science, будущее, будущее здесь, Илон Маск, искусственный интеллект, машинное обучение, экзистенциальные угрозы, элиезер юдковскийШесть экспериментов с нейросетями — от Midjourney до Notion AI
2023-04-05 в 14:30, admin, рубрики: artificial intelligence, dalle-2, midjourney, notion ai, selectel, stable diffusion, Блог компании Selectel, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, подборка
На Хабре много обзоров нейросетей вроде Midjourney и ChatGPT. Мы пошли дальше и поэкспериментировали с ними: устроили им краш-тест, сравнили между собой и испытали их на нетипичных задачках. В подборке собрали самые интересные результаты. Сохраняйте статью в закладки и пишите в комментариях, какие эксперименты хотели бы увидеть в нашем блоге.
Читать полностью »
Как написание кода с помощью машинного обучения всё (не)изменит
2023-04-05 в 8:35, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, никто не читает тэги, Программирование, шок срочно в номер
Астрологи объявили неделю (месяц?, год?) кухонной аналитики по AI и ML на Хабре. Настало время для этой статьи, которую я писал два года назад. И вот что удивительно — она должна была устареть, однако не устарела.
Основной урок истории заключается в том, что уроками истории, как правило, пренебрегают. Этот афоризм описывает в первую очередь политику, но вполне неплохо применим и к технологиям.
Есть много технологий, поменявших мир, но поменяли они его не за счёт более быстрых лошадей, как говорил известный инноватор Форд. Новая страница истории начинается, когда технологии начинают решать задачу новым способом. Порой даже полностью изменяя её, как это было с лошадьми и автомобилями.
Так что же такого революционного дали нам нейросети применительно к программированию?
Читать полностью »
После GPT-4
2023-04-04 в 11:07, admin, рубрики: chatgpt, gpt, gpt-3, gpt-4, искусственный интеллект, машинное обучениеЕсли одной метафорой, то произошли первые испытания термоядерной бомбы. Специалисты с благоговейным ужасом и радостью смотрят на поднимающийся над планетою гриб. Остальное человечество живёт обычной жизнью, пока не зная, современниками какого события они являются. Мне нравилось изучение цифровых технологий, сильнее интересовала только работа человеческой психики и междисциплинарное знание, которое можно объединить под условным названием "общая теория информации". Эти увлечения позволили увидеть в смене цифр смену эпох. Постараюсь объяснить суть случившегося максимально доступно.
Kandinsky 2.1, или Когда +0,1 значит очень много
2023-04-04 в 9:03, admin, рубрики: kandinsky, kandinsky 2.1, Блог компании Сбер, искусственный интеллект, Кандинский, машинное обучение, Научно-популярное, обработка изображений
В ноябре 2022 года мы выпустили свою первую диффузионную модель для синтеза изображений по текстовым описаниям Kandinsky 2.0Читать полностью »
Пора забывать GridSearch — встречайте ProgressiveGridSearch. Фракталы в ML, постепенно увеличиваем разрешение
2023-03-31 в 16:18, admin, рубрики: open source, python, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, методы оптимизации, нейронные сети, подбор гиперпарметров, сезон machine learningЗдравствуйте, меня зовут Николай Стрекопытов и я придумал как подбирать гиперпараметры бескомпромиссно лучше GridSearch’а. Нужно лишь изменить порядок вычислений. И да, это заявка на обновление индустриального стандарта - скоро вы сможете улучшить свои ML-пайплайны заменой нескольких строчек кода.
Как упростить анализ данных? Запуск и сценарии использования готовой виртуальной машины для аналитики
2023-03-31 в 10:30, admin, рубрики: big data, data engineering, mlops, анализ данных, Блог компании Selectel, машинное обучение
Походы — вещь непредсказуемая. Обычно полезная нагрузка распределяется между всеми участниками, но всегда вмешивается элемент случайности или забывчивости. В таких ситуациях выручает швейцарский нож, который гарантирует, что минимальные потребности группы будут удовлетворены. С помощью такого ножа можно и консервы открыть, и бинт разрезать, но главное — он экономит место в рюкзаке.
Небольшой команде, которая работает с ML-моделями и анализом данных, тоже хочется иметь готовое решение базовых задач. Собирать его самостоятельно из отдельных компонентов не всегда удобно, а еще это бывает дорого. Вот бы существовало какое-то компактное решение, в котором сразу был бы весь набор инструментов и настроек. Что ж, усаживайтесь у костра поудобнее, пришло время рассказать про Data Analytics Virtual Machine (DAVM).
Читать полностью »
Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален
2023-03-26 в 18:07, admin, рубрики: AI, onnxruntime, python, TensorFlow, брутфорс, Вконтакте API, информационная безопасность, исскуственный интеллект, капча, машинное обучениеНемного о проблеме
Что мы знаем о капче? Капча — автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению (или к счастью, смотря для кого), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать любой желающий человек, более-менее разбирающийся в компьютере.
В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и неЧитать полностью »
Что не так с умными колонками и голосовыми ассистентами?
2023-03-26 в 15:35, admin, рубрики: offline, self-hosted, web3.0, голосовое управление, голосовой ассистент, голосовой помощник, голосовые ассистенты, голосовые интерфейсы, искусственный интеллект, машинное обучение, умный дом, яндекс алисаЕсли вы когда-нибудь слышали фразу "дьявол в деталях", вы понимаете, что условная Лада Гранта от условного Мерседеса отличается не более, чем на несколько процентов. Фактически обе машины ездят и возят своих пассажиров - это и есть главная их функция. Но внимание к мелочам и продуманный пользовательский опыт (UX) это и есть те самые несколько процентов, которые так разительно влияют на наше восприятие продукта.
Попробуем применить этот угол зрения к умным колонкам и голосовым ассистентам. И попытаемся понять, почему же все они пока ещё Гранты. И чего именно им не хватает до Мерседесов.