Рубрика «машинное обучение» - 17
Юмор ChatGPT
2023-02-07 в 15:17, admin, рубрики: chatgpt, machine learning, nlp, искусственный интеллект, исследование, машинное обучение, юморКакой метод генерации аудио лучший? Сравнение GAN, VAE и Diffusion
2023-02-07 в 13:00, admin, рубрики: mashine learning, python, ruvds_статьи, аудио синтез, Блог компании RUVDS.com, генерация музыки, звук, ИИ, машинное обучение, нейронные сети, нейросети
В прошлой статье я затронул тему генерации звука с помощью диффузионной модели. Но какие методы существуют вообще и какой из них сейчас наиболее перспективен? Сегодня мы рассмотрим долгий путь этого направления в машинном обучении. Послушаем результаты, посмотрим метрики и просто взглянем на новые технологии, применяемые в совершенно разных нейросетях для аудиосинтеза.Читать полностью »
5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным
2023-02-04 в 7:22, admin, рубрики: python, python3, Алгоритмы, искусственный интеллект, код, лайфхак, машинное обучение, ПрограммированиеПривет! В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе.
1. Избегайте вложенных циклов с помощью product
Системы ИИ в p2p-формате: будущее ChatGPT, Midjourney, Copilot
2023-01-27 в 12:30, admin, рубрики: bloom, chatgpt, copilot, midjourney, Petals, PyGrid, Stable Horde, Блог компании CloudMTS, ИИ, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, облачные сервисы, Туманные вычисления
Герои статьи для себя сделали иллюстрацию
Последние несколько месяцев оказались богаты на новости о системах искусственного интеллекта. Тематические площадки и видеохостинги заполнены контентом про ChatGPT и Midjourney; разработчики делятся примерами кода, созданного ИИ-помощником Copilot.
Да, результаты варьируются от случая к случаю, но волны хайпа оказалось достаточно, чтобы на проекты обратили внимание корпорации. Так, в Google беспокоятся, что новые языковые модели пошатнут их положение на рынке, а Microsoft планирует инвестировать $10 млрд в компанию-разработчика ChatGPT.
Новые нейросети уже находят применение в программных проектах. Их встраивают в текстовые редакторы, браузеры, облачные платформы. Но какой бы ни была модель машинного обучения, работа с ней требует вычислительных ресурсов. Поддержка таких решений может обходиться в сотни тысяч долларов ежедневно.
И в этом ключе интересно сместить акцент на более доступные «туманные вычисления».
Читать полностью »
Как Яндекс научился распознавать, что написано в рукописных архивах
2023-01-25 в 7:02, admin, рубрики: ocr, архивы, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, поиск, поисковые технологии, распознавание текста, яндекс
Привет. Меня зовут Саша, в прошлый раз я рассказывал сообществу про поиск организаций в Яндексе. В этот раз мы вновь поговорим про поиск, но уже совершенно другого рода. Сегодня расскажем про «Поиск по архивамЧитать полностью »
SD – это Linux, а Midjourney – Mac: краткое полное руководство по Stable Diffusion
2023-01-24 в 13:10, admin, рубрики: stable diffusion, Блог компании Selectel, Видеокарты, искусственный интеллект, машинное обучение, обзор, типы моделей, эксперимент
Вот таких тирекс-тянок выдает нейросеть
Текст про Midjourney привлек внимание, и в комментариях наметилась дискуссия про Stable Diffusion. Аргументы убедили меня попробовать SD самостоятельно, но вскоре я понял, что это не самая простая задача. Сообщество любителей Stable Diffusion произвело на свет множество удобных инструментов, которые своим количеством и сложностью могут отпугнуть новичков.
Всю неделю, что я экспериментировал с нейросетью, я боролся с желанием SD добавлять вторичные гендерные признаки по моим запросам и грустил, смотря на результаты генерации котиков. О своих страданиях частично писал в личном Telegram-канале — подписывайтесь! В этом же тексте — собрал основные советы по работе со Stable Diffusion и подвел итог, сравнив эту нейросеть с Midjourney.
Читать полностью »
Перцептрон на numpy
2023-01-21 в 19:07, admin, рубрики: deep learning, from scratch, numpy, perceptron, python, машинное обучение, нейросеть, обучение, персептронЯ придерживаюсь мнения, что если хочешь в чем-то разобраться, то реализуй этой сам. Когда я только начинал заниматься датасаенсом, я разобрался, как считать градиенты на бумажке, перескочил этап реализации сеток на numpy и сразу стал их обучать. Однако, когда спустя долгое я всё-таки решил это сделать, то столкнулся с тем, что не могу это сделать, потому что у меня не сходятся размерности.
Перебрав множество материалов, я остановился на книге Deep Learning from Scratch. Теперь я разобрался, и хочу сделать свой туториал.
ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie
2023-01-17 в 6:00, admin, рубрики: big data, data science, machinelearning, Блог компании МТС, данные, Занимательные задачки, машинное обучение, соревнование, хакатон, Хакатоны«Я тебя по IP вычислю!» – помните такую угрозу из интернета времен нулевых годов? Мы в Big Data МТС решили выяснить, можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Для этого мы сгенерировали полусинтетические данные, чтобы понять, насколько смелыми можно быть в этих ваших интернетах.
Читать полностью »Как работают text2image модели?
2023-01-16 в 21:57, admin, рубрики: генерация изображений, диффузия, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, нейронные сети, обзор, обработка изображенийВы, наверное, слышали про dalle-2, midjourney, stable diffusion? Слышали о моделях, которые по тексту генерируют картинку. Совсем недавно они продвинулись настолько, что художники протестуют, закидывая в стоки картинки с призывом запретить AI, а недавно, вообще, в суд подали! В этой статье будем разбираться, как такие модели работают. Начнем с азов и потихоньку накидаем деталей и техник генерации. Но будем избегать сложной математики – если хотите в нее погрузиться, то рекомендую эту статью (ссылка).
Как врач сделал себе ИИ помощника
2023-01-03 в 19:47, admin, рубрики: R, гематология, здоровье, искусственный интеллект, машинное обучение, медицина, медицина будущегоВсем привет, меня зовут Александр и я врач-гематолог. Для справки, это тот, кто занимается болезнями крови. Мой общий стаж перевалил за 16 лет, я кандидат медицинских наук и последние пару-тройку лет интересуюсь анализом данных, machine learning и ИИ в медицине. Под "интересуюсь" я подразумеваю исследования и публикации по этим темам, а также обучение и саморазвитие.