Рубрика «машинное обучение» - 159

в 14:55, , рубрики: data mining, kaggle, neural networks, python, pytorch, машинное обучение, обработка изображений, перевод с английского

Применяем Deep Watershed Transform в соревновании Kaggle Data Science Bowl 2018

Представляем вам перевод статьи по ссылке и оригинальный докеризированный код. Данное решение позволяет попасть примерно в топ-100 на приватном лидерборде на втором этапе конкурса среди общего числа участников в районе нескольких тысяч, используя только одну модель на одном фолде без ансамблей и без дополнительного пост-процессинга. С учетом нестабильности целевой метрики на соревновании, я полагаю, что добавление нескольких описанных ниже фишек в принципе может также сильно улучшить и этот результат, если вы захотите использовать подобное решение для своих задач.

Применяем Deep Watershed Transform в соревновании Kaggle Data Science Bowl 2018 - 1
описание пайплайна решения

Читать полностью »

в 20:33, , рубрики: authentication, blockchain, notebooks, object oriented programming, presentations, Wolfram, Wolfram Alpha, wolfram cloud, wolfram language, wolfram mathematica, Алгоритмы, базы данных, Блог компании Wolfram Research, машинное обучение, ооп, Программирование

Врываемся в 2018 год с очередным большим релизом: выпуск версии 11.3 языка Wolfram Language и Mathematica - 1

Перевод блог-поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "Roaring into 2018 with Another Big Release: Launching Version 11.3 of the Wolfram Language & Mathematica".

Содержание

— Поток выпуска версий
— Что нового?
— Блокчейн
— Системное моделирование
— Новое в ноутбуках
— Документация рабочего процесса
— Инструменты для презентаций
— Wolfram Чат
— Удобства языка
— Обновления визуализации
— Чтение текста
— Вычисления по лицам
— Нейронные сети
— Асимптотический анализ
— «Элементарная» алгебра
— Доказательства
— Растущая база знаний
— Сообщения и почта
— Операции на системном уровне
— Что не упоминалось
Читать полностью »

в 11:22, , рубрики: AI Community, data science, machine learning, Блог компании Avito, веб-аналитика, математика, машинное обучение, Учебный процесс в IT

Привет! На следующей неделе, в среду, 24 апреля, приглашаем специалистов по Data Science на митап, который мы организуем вместе с AI Community и AI Today. Будем говорить о самых страшных ошибках, которые допускают DS. Подробно обсудим CRISP-DM и Tips&Tricks, которые можно использовать в работе. Вы услышите доклады Ивана Гуза, Игоря Слинько и Станислава Гафарова. Регистрируйтесь на встречу и приглашайте коллег. Под катом — тезисы выступлений, ссылки на регистрацию и видеотрансляцию митапа.

Самые страшные ошибки, которые допускают DS. Встреча в офисе Авито 24 апреля - 1

Читать полностью »

в 14:19, , рубрики: big data, data fest, data mining, data science, machine learning, mail.ru, mail.ru group, Блог компании Mail.Ru Group, визуализация данных, машинное обучение

image

Друзья, приглашаем вас на пятый московский Data Fest, который состоится 28 апреля на территории дизайн-завода FLACON. Data Fest — крупнейшая бесплатная конференция для исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом и обработкой данных, машинным обучением, а также тем, что пресса любит называть AI.

Вы узнаете про AI в продуктах Mail.Ru Group и «умные» ответы в Почте Mail.Ru, как работают рекомендации и компьютерное зрение во ВКонтакте и Одноклассниках, а также машинный перевод в Alibaba и что такое Quantum Machine Learning, а также многое-многое другое!
Читать полностью »

в 13:47, , рубрики: best practices, kotlin, machine learning, python, Блог компании ИНФОРИОН, машинное обучение, мгту им.баумана, МГТУ имени Баумана, реверс-инжиниринг

26 апреля в НОЦ ИБ МГТУ им.Баумана пройдет конференция для студентов SMARTRHINO-2018. Конференция будет посвящена 4 направлениям:

— Kotlin
— Реверс-инжиниринг
— Best Practices
— Machine Learning

Спикеры конференции — ведущие сотрудники Компании ИНФОРИОН. Активные участники получат ценные призы.

Подрорбная информация о спикарах и программе конференции представлена на сайте. Актуальная информация — в группе Telegram.

image

Читать полностью »

в 11:09, , рубрики: association rules, open data science, python, R, retail, Алгоритмы, ассоциативные правила, Блог компании Open Data Science, машинное обучение

Ассоциативные правила, или пиво с подгузниками - 1

Введение в теорию

Обучение на ассоциативных правилах (далее Associations rules learning — ARL) представляет из себя, с одной стороны, простой, с другой — довольно часто применимый в реальной жизни метод поиска взаимосвязей (ассоциаций) в датасетах, или, если точнее, айтемсетах (itemsests). Впервые подробно об этом заговорил Piatesky-Shapiro G [1] в работе “Discovery, Analysis, and Presentation of Strong Rules.” (1991) Более подробно тему развивали Agrawal R, Imielinski T, Swami A в работах “Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases” (1993) [2] и “Fast Algorithms for Mining Association Rules.” (1994) [3].
Читать полностью »

в 8:04, , рубрики: data mining, data science, meetup, аналитика, Блог компании Avito, визуализация данных, машинное обучение, персонализация, Программирование

Всем привет! Публикуем отчёт с митапа Avito Data Science Meetup: Personalization, который проходил у нас в офисе. Участники обсуждали моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальных данных и кластеризацию волатильных объявлений с помощью EM-алгоритма. Под катом — видеозаписи, презентации, ссылка на фотоотчёт.

Персонализируй это. Отчёт с Avito Data Science Meetup: Personalization - 1

Читать полностью »

в 7:06, , рубрики: Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение, Программирование, хакатон, Хакатоны

Почта Mail.Ru проведет первый ML-хакатон SmartMail Hack 2018 - 1

Почта Mail.Ru анонсирует свой первый официальный хакатон SmartMail Hack 2018 по машинному обучению. Мероприятие для студентов IT-специальностей пройдет с 20 по 22 апреля в московском офисе Mail.Ru Group.

Читать полностью »

в 12:40, , рубрики: IoT, Блог компании ИТ-ГРАД, Интернет вещей, ИТ-ГРАД, криптография, машинное обучение, микрочипы, Разработка для интернета вещей

Сегодня мы подготовили дайджест, в котором собрали несколько новостей из сферы «чипостроения» для IoT. Расскажем о новых девайсах для шифрования данных, самом маленьком компьютере в мире от IBM и о решении NVIDIA, упрощающем интеграцию систем глубокого обучения в микропроцессоры.

«Микродайджест»: 4 новости из мира разработок для IoT - 1Читать полностью »

в 12:40, , рубрики: IoT, Блог компании ИТ-ГРАД, высокая производительность, Интернет вещей, ИТ-ГРАД, криптография, машинное обучение, микрочипы, Разработка для интернета вещей

Сегодня мы подготовили дайджест с новинками «чипостроения» для IoT. Расскажем о новых девайсах для шифрования данных, самом маленьком компьютере в мире от IBM и о решении NVIDIA, упрощающем интеграцию систем глубокого обучения в микропроцессоры.

Cамый маленький компьютер в мире, энергоэффективный чип и другие новинки для сферы IoT - 1Читать полностью »

1...1020...158159160...170180...259
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js