Привет! В этом посте расскажу вам про один из самых классных хакатонов с DS-треком, проходившем недавно в Питере. Под катом — общий обзор, кейсы, которые мы решали, и, конечно, о том, как сразу обе команды АУ смогли стать победителями.
Рубрика «машинное обучение» - 156
AI.Hack Санкт-Петербург
2018-05-10 в 11:04, admin, рубрики: data science, академический университет, анализ данных, Блог компании СПБАУ, кейс, машинное обучение, открытые данные, СПбАУ, Хакатоны
Глубокое обучение с использованием R и mxnet. Часть 1. Основы работы
2018-05-10 в 10:00, admin, рубрики: deep learning, mxnet, neural networks, open source, R, Блог компании Open Data Science, глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети, Программирование
Привет!
Эта статья является первой частью руководства по приготовления нейронных сетей с использованием библиотеки mxnet на языке R. Источником вдохновения послужила онлайн-книга Deep Learning — The Straight Dope, объема которой достаточно для осознанного использования mxnet на Питоне. Примеры оттуда будут воспроизводиться с поправкой на отсутствие реализации интерфейса Gluon для R. В первой части рассмотрим установку библиотеки и общие принципы работы, а также реализуем простую линейную модель для решения задачи регрессии.Читать полностью »
Swift для дата-сайентиста: быстрое погружение за 2 часа
2018-05-10 в 8:34, admin, рубрики: data mining, deep learning, machine learning, neural networks, ods, python, swift, TensorFlow, машинное обучение
Google объявил, что TensorFlow переезжает на Swift. Так что отложите все свои дела, выбросьте Python и срочно учите Swift. А язык, надо сказать, местами довольно странный.
Что показали на Google I-O 2018
2018-05-09 в 0:02, admin, рубрики: Android P, google assistant, Google Duplex, Google Io 2018, искусственный интеллект, машинное обучение, Презентации, Софт, тест тьюрингаВчера в 8 вечера по Москве на сцену Shoreline Amphitheater в Маунтин-Вью вышел Сундар Пичаи и открыл Google I/O 2018. Конференция продлится три дня с 8 по 10 мая, но главное объявили со сцены во время традиционной программной речи. Android P научился жестам как в iOS 11 на iPhone X, Google Assistant теперь говорит шестью разными голосами и почти проходит тест Тьюринга, а разработчикам раздадут ML Kit для внедрения machine learning в их приложения.
Dive into pyTorch
2018-05-08 в 18:13, admin, рубрики: adversarial, deep learning, machine learning, neural networks, python, pytorch, Блог компании Отус, машинное обучениеВсем привет. Меня зовут Артур Кадурин, я руковожу исследованиями в области глубокого обучения для разработки новых лекарственных препаратов в компании Insilico Medicine. В Insilico мы используем самые современные методы машинного обучения, а также сами разрабатываем и публикуем множество статей для того чтобы вылечить такие заболевания как рак или болезнь Альцгеймера, а возможно и старение как таковое.
В рамках подготовки своего курса по глубокому обучению я собираюсь опубликовать серию статей на тему Состязательных(Adversarial) сетей с разбором того что же это такое и как этим пользоваться. Эта серия статей не будет очередным обзором GANов(Generative Adversarial Networks), но позволит глубже заглянуть под капот нейронных сетей и охватит более широкий спектр архитектур. Хотя GANы мы конечно тоже разберем.
Детектирование частей тела с помощью глубоких нейронных сетей
2018-05-07 в 11:00, admin, рубрики: ods, pose estimation, академический университет, Блог компании Open Data Science, Блог компании СПБАУ, математика, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, статьяПривет!
Сегодня я расскажу вам про один из методов решения задачи pose estimation. Задача состоит в детектировании частей тела на фотографиях, а метод называется DeepPose. Этот алгоритм был предложен ребятами из гугла еще в 2014 году. Казалось бы, не так давно, но не для области глубокого обучения. С тех пор появилось много новых и более продвинутых решений, но для полного понимания необходимо знакомство с истоками.
Стартапы, чат-боты, Кремниевая долина. Интервью с российскими разработчиками в Сан-Франциско
2018-05-07 в 7:10, admin, рубрики: big data, data mining, python, Блог компании New Professions Lab, машинное обучение, нейронные сети, Чат-ботыВо время своей недавней поездки в Сан-Франциско я встретился с выпускниками нашей программы «Специалист по большим данным», эмигрировавшими в США — Евгением Шапиро (Airbnb) и Игорем Любимовым (ToyUp), а также с Артемом Родичевым (Replika), нашим партнером. Ребята рассказали массу интересных вещей: зачем Airbnb выкладывает свои проекты в open-source; как устроена Replika — нейросетевой чат-бот, способный стать твоим другом; про миссию стартапов Кремниевой Долины и предпринимательскую экосистему.
SmartMailHack. Решение 1-го места в задаче классификации логотипов
2018-05-06 в 19:29, admin, рубрики: cnn, data mining, deep learning, machine learning, python, классификация изображений, машинное обучение, хакатонДве недели назад закончился проходивший в офисе Mail.Ru Group хакатон для студентов SmartMailHack. На хакатоне предлагался выбор из трех задач; статья от победителей во второй задаче уже есть на хабре, я же хочу описать решение нашей команды, победившей в первой задаче. Все примеры кода будут на Python & Keras (популярный фреймворк для deep learning).
Экскурсия по PyTorch
2018-05-04 в 15:08, admin, рубрики: deep learning, python, pytorch, TensorFlow, Алгоритмы, Блог компании Издательский дом «Питер», глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети, оптимизация, ПрограммированиеПривет!
Еще до конца мая у нас выйдет перевод книги Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python" (примеры с использованием библиотек Keras и Tensorflow). Не пропустите!
Но мы, естественно, смотрим в надвигающееся будущее и начинаем присматриваться к еще более инновационной библиотеке PyTorch. Сегодня вашему вниманию предлагается перевод статьи Питера Голдсборо, готового устроить вам долгую прогулку ознакомительную экскурсию по этой библиотеке. Под катом много и интересно.
Читать полностью »
Наука эмоций: как умные технологии учатся понимать людей
2018-05-04 в 8:45, admin, рубрики: big data, neurodata lab, Блог компании Нетология, машинное обучение, нейронные сети, нетология, распознавание лиц, распознавание эмоцийВалентина Евтюхина, автор канала Digital Eva, и специалисты проектной компании и R&D лаборатории Neurodata Lab специально для блога Нетологии подготовили статью о том, как развиваются технологии в сфере распознавания эмоций.
Наука об эмоциях стала популярной не так давно, и в основном благодаря Полу Экману — американскому психологу, автору книги «Психология лжи» и консультанту популярного сериала «Обмани меня», который основан на материалах книги.
Пол Экман и Тим Рот — исполнитель главной роли в сериале «Обмани меня», чей персонаж списан с самого Экмана
Сериал стартовал в 2009 году, и в то же время значительно вырос публичный интерес к теме распознавания эмоций. Бум в стартап-среде случился в 2015-2016 годах, когда сразу два технологических гиганта — корпорации Microsoft и Google — доступными для обычных пользователей свои пилотные проекты для работы с наукой эмоций. Читать полностью »