Рубрика «машинное обучение» - 15

в 14:59, , рубрики: c++, deeplearning, javascript, ONNX, onnxruntime, wasm, webassembly, браузеры, машинное обучение

Здравствуйте, товарищи! Хочу написать a good story про то, как портировал нейросеть в браузер.

Задача пришла ко мне от моих институтских друзей из ИВМ РАН. Есть некий фронтенд, на который доктор загружает КТ снимок. Доктору предлагается при помощи веб интерфейса выделить сектор с сердцем, который будет передан на сервер, где алгоритмически отсегментируется граф аорты для последующего анализа.

Меня попросили сделать нейросеть для выделения 3d сектора с сердцем, а затрачиваемое время не должно превышать 2-3 секунд.

Читать полностью »

в 12:34, , рубрики: midjourney, Блог компании Selectel, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, новая версия, обновление
Альфа-тестирование MidJourney V5: научилась ли нейросеть рисовать руки и неоновых котиков - 1

Недавно я писал инструкцию-обзор на четвертую версию алгоритма MidJourney. Спустя всего два месяца нам предложили альфа-версию пятой версии алгоритма. В v5 предлагают большую реалистичность и более тонкую настройку. Зачем откладывать удовольствие, давайте взглянем!
Читать полностью »

в 14:51, , рубрики: cезон machine learning, neural networks, OpenVINO, tensorrt, Блог компании Doubletapp, дистилляция, искусственный интеллект, квантование, кластеризация, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, Серверная оптимизация

Всех приветствую, меня зовут Антон Рябых, работаю в Doubletapp. Вместе с коллегой Данилом Гальпериным мы написали статью про важный этап в процессе обучения нейронных сетей и получения необходимых нам результатов —  оптимизацию модели. Зачем нужно оптимизировать модель, если и так все работает? Но как только вы начнете разворачивать модель на устройстве, которое будет ее обрабатывать, перед вами встанет множество проблем.

Читать полностью »

в 11:05, , рубрики: deep learning, natural language processing, python, английский язык, бинарная классификация, датасеты по английскому языку, изучение языков, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, носители языка

Владение английским языком принято оценивать по системе CERF (Common European Reference Framework), состоящей из шести уровней, где уровень A1 – начинающие, а уровень С2 – профессионально владеющие иностранным языком. Международный уровень С2 часто позиционируется как “уровень образованного носителя”, и получение соответствующего сертификата зачастую является либо заветной мечтой, либо предметом гордости преподавателя-лингвиста.

Читать полностью »

в 7:32, , рубрики: computer vision, Блог компании Группа НЛМК, добыча руды, машинное зрение, машинное обучение, производство, руда

Чтобы добыть железную руду, породу в карьере нужно рызрыхлить. В карьере СГОКа (Стойленского горно-обогатительного комбината) делается это с помощью буровзрывных работ. Полученную после взрыва горную массу нужно погрузить в карьерный самосвал, а потом в вагон-думпкар и отправить на обогатительную фабрику.

Как ИИ работает даже в зоне взрывных работ - 1

Читать полностью »

в 5:30, , рубрики: AI, Блог компании RUVDS.com, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, обработка изображений, подборка сервисов, подборки, Программирование, сервисы, синтез речи

За последний год появилось огромное число новых сервисов, которые работают на нейронных сетях. Кажется, что уже не осталось людей, кто бы не слышал о том, что chatGPT пишет новости, а Midjorney во всю создает шедевры.

Сегодня я бы хотел показать 5 сервисов на основе нейронных сетей, которые не связаны с chatGPT, Midjorney или Stable Diffusion. Эти сервисы помогают обрабатывать аудио, преобразовывать текст в речь и удалять ненужные вещи с картинок.

Cleanvoice

CleanvoiceЧитать полностью »

в 4:34, , рубрики: cезон machine learning, ml, yolo, Алгоритмы, взлом алгоритма, дизайн, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, одежда
У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета.

Эти знания позволили ей выпустить коллекцию — довольно уродливой — одежды Manifesto.

В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным - 1

Она страшная и безвкусная, зато в ней вы становитесь нераспознаваемые для ML-алгоритма детектирования Yolo, активно используемого для работы с уличными камерами.
Читать полностью »

в 5:26, , рубрики: chatgpt, gpt, natural language processing, OpenAI, T9, Блог компании Open Data Science, будущее здесь, генеративные модели, генерация, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, языковые модели

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

Читать полностью »

в 9:00, , рубрики: ruvds_статьи, Блог компании RUVDS.com, Киберпанк, когнитивные искажения, машинное обучение, мозг, Научно-популярное, нейросети, переобучение мозга, прогнозирование будущего, программирование мозга, человеческие ошибки

Чему люди научились у компьютеров - 1


Чему мы научились у компьютеров? На первый взгляд, постановка вопроса абсурдная. Ведь люди сами придумали информатику, сконструировали компьютерную технику и написали софт. Как можно чему-то научиться у своего детища?

Оказывается, можно. И не потому, что недетерминированная система выдаёт непредсказуемый результат. Наоборот, дело в крайней системности и детерминированности программ. Иногда кажется, что эта железная логика мощнее и сильнее человеческой психологии, эмоций и биологической природы. Поэтому она берёт верх.

Вот некоторые примеры, как изменилась наша жизнь под влиянием компьютерных алгоритмов. Речь о чертах характера, моделях поведения и восприятии окружающего мира.
Читать полностью »

в 13:00, , рубрики: ruvds_статьи, stable diffusion, Блог компании RUVDS.com, генерация изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейросети

Как работает ControlNet. Контролируемая генерация изображений - 1


Нейронные сети прошли долгий путь от генерации странных ЧБ-изображений до фантастических фотореалистичных сцен, которые не поддаются воображению. С помощью всего лишь короткой текстовой подсказки диффузионные нейросети могут создавать потрясающие изображения, неотличимые от обычных. Однако, какими бы впечатляющими ни были эти модели, в них отсутствует важнейший элемент — пользовательский контроль. Представьте, что вы можете указать точную форму, положение и позу объекта на изображении, которое вы хотите создать. Что ж, теперь это возможно благодаря новаторской технологии под названием ControlNet!
Читать полностью »

1...10...141516...2030...259
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js