Рубрика «машинное обучение» - 117

в 19:05, , рубрики: GAN, GANpaint, генеративно-состязательная сеть, машинное обучение, Научно-популярное

Графический редактор GANpaint рисует объектами и демонстрирует возможности GAN - 1


Одна из кистей удаляет/добавляет деревья, другая — людей и т. д.

Генеративно-состязательные сети (GAN) создают потрясающе реалистичные изображения, часто неотличимые от реальных. С момента изобретения таких сетей в 2014 году в этой области проведено много исследований и создан ряд приложений, в том числе для манипуляции изображениями и прогнозирования видео. Разработано несколько вариантов GAN, и эксперименты продолжаются.

Несмотря на этот огромный успех, по-прежнему остаются многие вопросы. Непонятно, в чём конкретно причины ужасно нереалистичных артефактов, какие минимальные знания нужны для генерации конкретных объектов, почему один вариант GAN работает лучше другого, какие фундаментальные различия закодированы в их весах? Чтобы лучше понять внутреннюю работу GAN, исследователи из Массачусетского технологического института, MIT-IBM Watson AI и подразделения IBM Research разработали фреймворк GANDissection и программу GANpaint — графический редактор на генеративно-состязательной сети.
Читать полностью »

в 16:30, , рубрики: генерация изображений, Компьютерное зрение, машинное обучение, рецепты блюд

Нейросеть генерирует изображения блюд по рецептам их приготовления - 1
Сравнение настоящих фотографий (вверху), сгенерированных изображений с семантической регуляризацией (средний ряд) и без неё

Группа исследователей из Тель-Авивского университета разработала нейронную сеть, способную генерировать изображения блюд по их текстовым рецептам. Таким образом, домохозяйка может заранее посмотреть, что получится в итоге, если изменить тот или иной пункт рецепта: добавить новый ингридиент или убрать какой-то из существующих. В принципе, эта научная работа — хорошая идея для коммерческого приложения, тем более что исходный код программы опубликован в открытом доступе.
Читать полностью »

в 9:16, , рубрики: insightface, mtcnn, opencv, python, TensorFlow, визуализация данных, машинное обучение

Вступление

В последнее время активно изучаю язык программирования Python. Особенно меня заинтересовало использование Python в распознавании и классификации лиц. В статье я попробую применить распознавание лиц для сериала «Теория Большого взрыва».

«Теория Большого взрыва» и практика применения Python - 1
Читать полностью »

в 14:27, , рубрики: nlp, nlp (natural language processing), Алгоритмы, глубокое обучение, классификация текста, классификация текстов, машинное обучение

text classification

Классификация текста — одна из наиболее распространенных задач в NLP и обучении с учителем, когда датасет содержит текстовые документы, а метки используются для тренировки текстового классификатора.
Читать полностью »

в 11:18, , рубрики: CIMON, Int-Ball, JAXA, Блог компании Binary District, ИИ, искусственный интеллект, космонавтика, космос, машинное обучение, Научно-популярное

Мы в Binary District запустили новый курс по ИИ для бизнеса. На курсе мы много говорим про практическое применение искусственного интеллекта в разных отраслях: ритейле, медиа, медицине.

Но автоматизация помогает людям не только на Земле. В этой статье мы собрали примеры того, как ИИ может применяться (или уже применяется) для освоения космоса.

image

Под катом — семь кейсов: от предсказания бурь на Солнце до космического робоспасателя.
Читать полностью »

в 13:39, , рубрики: Adblock Radio, cmu sphinx, keras, landmark, shazam, TensorFlow, Алгоритмы, блокировка рекламы, диаризация, звук, звуковые отпечатки, копирайт, машинное обучение, распознавание речи, скрытые марковские модели, Софт

Разработка Adblock Radio - 1

tl;dr: Adblock Radio распознаёт аудиорекламу с помощью машинного обучения и Shazam-подобных техник. Основной движок с открытым исходным кодом: используйте его в своих продуктах! Можно объединить усилия для поддержки большего количества радиостанций и подкастов.

Мало кому нравится слушать рекламу на радио. Я запустил проект AdblockRadio.com, чтобы слушатели могли пропускать рекламу на своём любимом интернет-радио. Алгоритм опубликован с открытым исходным кодом, а в этой статье описывается, как он работает.

Adblock Radio уже протестировали на реальных данных более 60 радиостанций в семи странах. Он также совместим с подкастами и работает довольно хорошо!
Читать полностью »

в 6:31, , рубрики: Ring Labs, Ring Ukraine, видеотехника, Интернет вещей, информационная безопасность, камеры безопасности, классификация объектов, машинное обучение, Работа с видео, распознавание движений

Украинским разработчикам дали доступ к файлам со всех видеокамер Ring в мире - 1
Миниатюрная камера Ring

Изданию The Intercept стало известно о крупном провале производителя камер безопасности Ring (принадлежит Amazon). Оказывается, эта компания предоставила своим разработчикам в Киеве полный доступ к папке на Amazon S3, где хранится отснятый материал со всех устройств. Более того, видеоданные на тот момент не были зашифрованы, а разработчикам дали ещё и базу данных, которая соотносит имена пользователей и видеофайлы.
Читать полностью »

в 14:06, , рубрики: Википедия, викиучебник, машинное обучение
Бот генерирует учебники из статей Википедии - 1

Пример викиучебника (иллюстрация из научной статьи)

Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент по какой-либо одной общей теме. Например, как объединить все статьи по неорганической химии или истории средних веков, резюмируя самое важное? Примерно это попытались сделать Шахар Адмати и его коллеги из Бена-Гуриона в Негеве (Израиль), разработчики программы машинного обучения Wikibook-Bot.
Читать полностью »

в 13:00, , рубрики: hse, jetbrains, jetbrains research, Алгоритмы, Блог компании Питерская Вышка, демонстрации, искусственный интеллект, машинное обучение, обучение с подкреплением, питерская вышка, Учебный процесс в IT

В предыдущей статье от Питерской Вышки мы показывали, как при помощи машинного обучения можно искать баги в программном коде. В этом посте расскажем о том, как мы вместе с JetBrains Research пытаемся использовать один из самых интересных, современных и быстроразвивающихся разделов машинного обучения — обучение с подкреплением — как в реальных практических задачах, так и на модельных примерах.

Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2 - 1

Читать полностью »

в 12:00, , рубрики: Atari 2600, Game Boy, Nes, Игры и игровые приставки, искусственный интеллект, машинное обучение, суперкомпьютеры

Со скоростью более 1 млрд кадров в секунду, это, возможно, самый быстрый из 8-битных консольных кластеров в мире.

Суперкомпьютер на основе Game Boy - 1
Распределённый тетрис (1989)

Как построить такой компьютер?

Рецепт

Возьмите горсть кремния, примените обучение с подкреплением, опыт работы с суперкомпьютерами, страсть к компьютерной архитектуре, добавьте пота и слёз, помешивайте 1000 часов, пока не закипит – и вуаля.

Зачем кому-то может понадобиться такой компьютер?

Короче говоря: чтобы двигаться по направлению к усилению искусственного интеллекта.
Читать полностью »

1...1020...116117118...120130...259
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js