Рубрика «машинное обучение» - 10

Салют! Прошедший сезон оказался богат на релизы: ровно год назад мы делились новостями о GigaChat Pro, затем весной рассказали об увеличении контекста и улучшении возможностей модели, а совсем недавно завершили обучение GigaChat Vision: мы научили GigaChat понимать картинки и уже пишем про это статью.

Спойлеры к GigaChat Vision

TensorFlow — один из самых мощных и популярных фреймворков для машинного обучения, разработанный компанией Google Brain в 2015 году. 

Изначально фреймворк создавали как платформу для внутреннего использования в Google, заменив предшествующую библиотеку DistBelief, которая была ограничена возможностями только для небольших исследований. 

TensorFlow, в отличие от DistBelief, задумывался как кросс-платформенное решение с возможностью гибкой и масштабируемой настройки. 

Читать полностью »

Звонки из банка в прошлом. Мошенники теперь идут на более наглые действия — с помощью искусственного интеллекта. Разберёмся, как они используют нейросети и какие хитрости помогут распознать их уловки. 

Новые схемы мошенников — теперь они используют ИИ - 1

Шантаж дипфейком

Читать полностью »

Привет. Меня зовут Алексей Жиряков, я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Этот текст написан по мотивам моего выступления на МТС True Tech Day, и это уже его вторая часть. В первой части я писал о витринах и полках в KION, о том, как мы внедряем ML в баннерную полку и просчитываем тренды. Сегодня поговорим об обучении нейронки и бизнес-правилах.

Читать полностью »
State Space Models. Mamba - 1

Привет, Habr!

Ни для кого не секрет, что доминирующей на данный момент архитектурой в области Deep Learning являются трансформеры. Они произвели настоящий фурор и стали основой для самых известных LLMЧитать полностью »

Два месяца назад я закончил стажировку в Яндексе. В этой статье, пока впечатления наиболее свежие, я расскажу вам о своём опыте и поделюсь фидбеком. Возможно большая часть информации вам будет известна, но я постараюсь рассказать о некоторых вещах поподробнее, раскрою детали, попробую замотивировать вас присоединиться к команде Яндекса, чтобы делать лучшее будущее вместе с нами!

Оглавление

В этой статье вы узнаете

  • почему стоит идти стажироваться в Яндекс

  • об этапах отбора и рекрутинге

  • о работе в моей команде

  • какие харды пригодились/про мой бэкграунд

  • Читать полностью »

Всем привет! Меня зовут Александра Пилюгина, я продакт-менеджер команды «QR и Фотоплатеж» в управлении «Платежи», банк ВТБ. К нам каждый месяц приходит около 500 тысяч новых клиентов. Специально для них наша команда разработала сервис переноса платежей в ВТБ Онлайн, попутно решив множество проблем с распознаванием платежных документов и извлечения из них полезной информации.

Читать полностью »

Делимся подборкой важных и интересных событий из мира AI и машинного обучения за последний месяц. Сегодня в программе: Нобелевские премии за прорывы в ИИ, новые модели от tech-гигантов, 70 000 новых вирусов и затерянные в пустыне города, а также обзор свежих инструментов для работы с нейросетями. 

Мы расскажем о последних достижениях в области генерации контента и новых фреймворках для разработчиков, а также поделимся интересными исследованиями, которые могут изменить наше понимание возможностей языковых моделей.

Поехали!

Дата-сайентисты получают нобелевки

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js