Рубрика «машинное обучение» - 10
Псст, ИИ нужен? 5 полезных инструментов для разработчика
2024-11-29 в 12:48, admin, рубрики: llm, искусственный интеллект, машинное обучение, разработка, языковые модели
Байесовская иерархическая модель для прогнозирования футбольных результатов
2024-11-29 в 11:25, admin, рубрики: байесовские методы, байесовские сети, математическое моделирование, машинное обучение, прогнозирование, футбольная аналитика0. Предисловие
Разбираем статью итальянских коллег 2014г. Gianluca Baio & Marta Blangiardo "Bayesian hierarchical model for the prediction of football results".
«Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта» или как написать книгу про ИИ без регистрации и SMS
2024-11-28 в 15:07, admin, рубрики: генеративный ии, ИИ, искусственный интеллект, история, история ии, книги, машинное обучение
История о том, как за 6 лет я написал двухтомник, посвящённый искусственному интеллекту и машинному обучению.
Инженер машинного обучения: чем он занимается и какие ему нужны навыки
2024-11-28 в 7:55, admin, рубрики: машинное обучениеПривет! Меня зовут Антон Моргунов, я инженер МО в «Базис.Центре» и программный эксперт курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикуме. В этой статье я расскажу, что такое машинное обучение, чем занимается инженер МО, какие навыки и компетенции ему пригодятся, а также в каких компаниях востребован этот специалист. А в конце дам пару советов для начинающих инженеров МО.
Что такое машинное обучение
Человек и LLM: как построить метрики для оценки моделей
2024-11-28 в 7:02, admin, рубрики: llm, ml, ml-метрики, бенчмарки, машинное обучение, метрики, нейросети, оценка качества, языковые модели
Привет, меня зовут Ирина Барская, и я руководитель службы аналитики и исследований в Яндексе. А это значит, что я и моя команда каждый день думаем, как оценивать качество работы генеративных моделей, какие при этом смотреть метрики, как вообще понять, хорошая ли модель у нас получилась.
KAN модель. Пробуем на задаче восстановления табличных данных
2024-11-26 в 11:26, admin, рубрики: kan, искусственный интеллект, итмо, машинное обучение, нейросети, теорема колмогорова арнольдаВ этом году в научном сообществе прогремела статья MIT про архитектуру Колмогорова-Арнольда. С тех пор выходили различные теоретические разборы идеи. В ИТМО также попробовали применить модель KAN к своим вычислениям и пришли к довольно оптимистичным выводам, по крайней мере в ракурсе задач восстановления табличных данных. Архитектура KAN выглядит перспективной в задачах с большим количеством параметров. На фоне перцептрона KAN нужно меньше данных для обучения, а оптимизированные пакеты для расчета позволяют выполнять вычисления со скоростью, сравнимой с MLP. Рассказываем подробнее, что у нас получилось.
Читать полностью »
Мы потратили 320 тысяч рублей ради Nvlink для нейросетей. Но был ли в этом смысл?
2024-11-25 в 10:53, admin, рубрики: A5000, llama, Nvidia, NVLink, ServerFlow, Видеокарты, ИИ, искуственный интеллект, машинное обучение, Серверное администрированиеПривет, с вами снова ServerFlow. И да, мы потратили 320 тысяч рублей, чтобы проверить, есть ли какой-то толк от Nvlink при развертывания нейросетей? Тесты мы провели на двух видеокартах Nvidia A5000 24GB, сначала объединённые NVLink, а после без него. Для наглядности теста нами была выбрана последняя языковая модель LLaMA 3.2 на 90 миллиардов параметров. Что у нас в итоге вышло – сможете узнать ниже в посте.
Проблемы при поддержке IT-продуктов на базе AI и варианты их решения
2024-11-22 в 6:12, admin, рубрики: AI, ep-101, machine learning, искусственный интеллект, машинное обучение, планирование бюджета, поддержка проекта, управление командой, Управление продуктом, управление проектамиДобрый день! Меня зовут Саша Беляев и сейчас я лидирую несколько направлений разработки вокруг аналитики, AI/ML, AB-test, внутри Х5 в продукте CVM. Подробнее о моём опыте можно посмотреть тут. Сегодня я хочу поделиться своими мыслями о проблемах, которые возникают при передаче в промышленную эксплуатацию решений на базе AI, а также попробую сформировать некоторый набор рекомендаций, которые смогут кому-нибудь облегчить жизнь в будущем.
Рубрика: VPS на пределе возможностей. LLM на CPU с 12Gb RAM
2024-11-12 в 9:01, admin, рубрики: llama, Ollama, ruvds_статьи, vps, ИИ, искуственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, облако, сервер
По работе я привык, что если какая-то нейронка не влезает на GPU-сервер, то первое моё действие — проверить, нет ли модели с квантизацией побольше, либо запросить ещё больше VRAM. Однако не все работают на облачных провайдерах, кто-то у нас ещё и заказывает услуги. А тарифы на GPU-серверы порой заставляют серьёзно задуматься о том, так ли они нужны, особенно когда нет потребности в нейронках на сотни миллиардов параметров. Что, если попробовать делать всё на обычном VPS-тарифе с бюджетом в 5000 рублей в месяц? Да и зачем ограничиваться одними лишь нейронками?