Исследователи использовали ежедневные данные собираемые Fitbit. Данные использовались для обучения алгоритма машинного обучения, способного точно прогнозировать эпизоды перепадов настроения, связанные с биполярным расстройством. Это открывает дверь к использованию персонализированного алгоритма для управления состоянием пациента.