Любой проект в области CV начинается с разметки огромных объёмов изображений и видео. И только успешные результаты и качественные данные гарантируют, что модель сможет обучаться корректно.
Но что делать, если внутренняя команда не справляется с объемами, а квалифицированных специалистов найти сложно? Ответ прост: передать задачу профессионалам.
Введение в NLP
Представьте, что вы можете разговаривать с компьютером так же естественно, как с обычным человеком. Вы задаёте вопросы, получаете ответы, даёте команды - и это всё на вашем родном языке. Именно этим и занимается обработка естественного языка (Natural Language Proccessing, или NLP) - область искусственного интеллекта, которая фокусируется на взаимодействии между компьютерами и людьми с помощью естественного языка.
Простое объяснение того, как они работают и как реализовать их с нуля на Python.
Удивительно, но нейронные сети — не такая уж сложная вещь! Термин «нейронная сеть» часто используется как модное словечко, но на самом деле они зачастую гораздо проще, чем люди себе представляют.
Этот пост предназначен для абсолютных новичков и предполагает НУЛЕВЫЕ предварительные знания машинного обучения. Мы разберемся, как работают нейронные сети, и реализуем одну из них с нуля на Python.
Приступим!
Базовые блоки: нейроны
В то время как языковые модели все лучше справляются с такими задачами, как написание стихов и электронных писем, Джампер надеется увидеть эру, когда ИИ будет решать проблемы, которые люди никогда не смогут решить самостоятельно.
В этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании.
Я работаю в лаборатории "Интеллектуальные технологии городского планирования" Университета ИТМО, и мой основной профиль — различные аспекты процедурной генерации в урбанистике. Мы делаем алгоритмы, способные проектировать самостоятельно или помогать проектировать живым людям разные штуки — парки, пешеходные дорожки, районы жилой застройки. Там, где у мясных мешков уходят месяцы на рисование генеральных планов в автокаде, наш алгоритм может сгенерировать результат за минуты [окей, это наш рекламный слоган, в реальности все сложнее, но так тоже иногда получается].
Стремление понять, почему происходят те или иные события, заложено в человеческой природе. Мы постоянно ищем причинно-следственные связи, чтобы предсказывать будущее, принимать решения и улучшать свою жизнь. Но как это стремление проявляется в мире IT-мониторинга?Читать полностью »
В последние годы большие языковые модели (LLM) стали важной частью бизнес-решений на базе ИИ, применяемых для генерации текста и анализа данных. Однако, большинство разработок ориентированы на англоязычные проекты, что создает сложности для компаний, работающих с русскоязычными данными.
Привет, друзья, 22 октября Stability AI представилаЧитать полностью »
В данной статье речь пойдет про использование платы Luckfox Pico Mini. Я расскажу про особенности, её настройку, а также о том как запускать на ней нейронные сети для детекции объектов с камеры (Yolov8Читать полностью »
