Рубрика «machine learning» - 61

в 19:15, , рубрики: machine learning, Алгоритмы, генетические алгоритмы, искусственный интеллект, нейронные сети, Программирование, метки: , ,

Давайте рассмотрим среду: в ней могут существовать частицы «еды» и агенты. С помощью сенсоров агенты могут получать информацию о среде. Если агент находится достаточно близко к частице пищи, то она считается «съеденной» и исчезает, а в тот же самый момент в случайном месте среды появляется новая частица еды. Задача группы агентов — собирать пищу. Эффективность рассматривается исходя из суммарного количества собранной пищи.

Давайте смоделируем конкурентную среду для автоматического поиска оптимального поведения группы агентов. Алгоритм поведения агентов будем конструировать в виде нейронной сети.
Читать полностью »

в 7:03, , рубрики: data mining, kaggle, machine learning, random forest, Алгоритмы, машинное обучение, переводы, Статистика в IT

Знания предметной области бесполезны. Когда предсказания становятся игрой, эксперты проигрывают
Джереми Ховард — президент и «главный по науке» компании Kaggle, превратившей статистическое прогнозирование в спорт.

Peter Aldhous: Kaggle называет себя онлайн-биржей мозгов. Расскажите об этом.

Джереми Ховард: Это веб-сайт, на котором размещают конкурсы по статистическому прогнозированию. Мы провели много удивительных конкурсов. Например, разработка алгоритма оценки студенческих рефератов. Или вот недавно закончился конкурс на разработку системы обучения Microsoft Kinect жестам. Идея состояла в том, чтобы показать контроллеру жест один раз, а алгоритм должен обучиться распознавать такие жесты в будущем. Еще один конкурс — прогнозирование биологических свойств молекул при скрининге на возможные наркотические свойства.

Читать полностью »

в 3:19, , рубрики: coursera, cryptography, finance, machine learning, Учебный процесс в IT, метки: , , ,

Продолжаем серию заметок, в которых даётся обзор различных курсов на прекрасном образовательном ресурсе Coursera (с первой частью этого обзора всякий желающий может ознакомиться здесь). Как я уже упоминал, с самого начала 2012 года я проходил (и продолжаю проходить) на этом образовательном ресурсе различные курсы самой разнообразной направленности (не только и не столько из рода CS, сколько по всяким другим премудростям).

Так что нынче я расскажу про следующие пять курсов, которые я прослушал где-то с середины 2012 года до его окончания. Будут рассмотрены такие курсы:

  1. Cryptography I
  2. Introduction to Sociology
  3. Quantum Mechanics and Quantum Computation
  4. Introduction to Finance
  5. Machine Learning

Если кто-то заинтересовался хотя бы одним из перечисленных курсов, то добро пожаловать под кат.

Читать полностью »

в 10:34, , рубрики: Apache, apache mahout, Hadoop, machine learning, open source, windows azure, Блог компании Microsoft, Облачные вычисления, облачные сервисы

image
Apache Mahout™ — это библиотека машинного обучения, созданная для использования в масштабируемых приложениях машинного обучения. Системы рекомендаций — это наиболее узнаваемые приложения машинного обучения, используемые в настоящее время. При выполнении заданий этого руководства мы будем использовать интернет-архив Million Song Dataset, чтобы создать рекомендации по выбору песен для пользователей с учетом их музыкальных предпочтений.

О чем пойдет речь в данном руководстве:

  • Как использовать систему рекомендаций

Данное руководство состоит из следующих разделов.

  1. Изучение и форматирование данных
  2. Выполнение задания Mahout

Читать полностью »

в 9:23, , рубрики: data mining, machine learning, python, Алгоритмы, метки: , ,

kNN расшифровывается как k Nearest Neighbor или k Ближайших Соседей — это один из самых простых алгоритмов классификации, также иногда используемый в задачах регрессии. Благодаря своей простоте, он является хорошим примером, с которого можно начать знакомство с областью Machine Learning. В данной статье рассмотрен пример написания кода такого классификатора на python, а также визуализация полученных результатов.
Читать полностью »

в 7:25, , рубрики: data mining, machine learning, python, sentiment analysis, Алгоритмы, метки: , ,

Вместо вступления

Лень — двигатель прогресса. Не хочешь сам молоть зерно — сделай мельницу, не хочешь сам кидать во врагов камни — сооруди катапульту, надоело гореть на кострах инквизиции и гнуть спину под феодалом — замути с ребятами ренессанс… впрочем, о чем это я.
Автоматизация, господа. Берешь какой-нибудь полезный процесс, в котором участвует человек, заменяешь человека на сложный механизм, получаешь профит. Относительно недавно также стало модно заменять человека куском кода. О, сколько благородных профессий может пасть под натиском информатизации. Особенно если учесть, что кусок кода в наше время способен не только на заранее определенное поведение, но и на «обучение» какому-то поведению.
Читать полностью »

в 9:39, , рубрики: machine learning, sentiment analysis, text mining, Мероприятия, метки: , ,

21-ого апреля 2012 в рамках семинара по Автоматической обработке естественного языка состоится выступление Яна Жижки (Mendel University, Брно, Чехия).
Он прочитает доклад об использовании машинного обучения для извлечения информации из текстов. Будут рассмотрены применение различных алгоритмов и интерпретация результатов.
Отдельно будут показаны результаты по применению этих методов к реальным данным на примере анализа пользовательских отзывов на отели.
Доклад будет прочитан на английском языке.

Читать полностью »

в 7:36, , рубрики: clojure, data mining, machine learning, nlp, обработка текста, метки: , , ,

Здравствуйте.

В контексте анализа данных из твиттера возникла задача обработки хештегов. Нужно было взять хештег и разбить его на отдельные слова (#habratopic => habra topic). Задача казалась примитивной, но, получается, я ее недооценил. Пришлось перебрать несколько алгоритмов пока не было найдено то, что надо.

Эту статью можно считать некой хронологией решения задачи с анализом преимуществ и недостатков каждого из использованных алгоритмов. Поэтому, если вам интересна данная тема, прошу под кат.

Читать полностью »

1...1020...596061
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js