Рубрика «machine learning» - 6
Разбираем редкого зверя от Nvidia — DGX A100
2021-09-18 в 8:30, admin, рубрики: deep learning, dgx, gpu, high performance, high performance computing, machine learning, neuron networks, Nvidia, Блог компании Selectel, будущее здесь, высокая производительность, Компьютерное железо
Крупные IT-компании располагают дорогими «игрушками», которые скрыты от взоров большинства пользователей. Сегодня мы приоткроем завесу тайны и расскажем про систему, которая оптимизирована для работы с искусственным интеллектом.
Задачи ИИ предъявляют высокие требования к вычислительным и сетевым ресурсам, поэтому наш сегодняшний «гость» приятно порадует своей конфигурацией. Встречайте: NVIDIA DGX A100.
Читать полностью »
Как классифицировать данные без разметки
2021-09-07 в 11:30, admin, рубрики: data engineering, data science, machine learning, python, Блог компании FunCorp, классификатор данных, классификация изображений, машинное обучение, нейросети, обработка данных, обработка изображений, сверточные нейросети
Пользователи iFunny ежедневно загружают в приложение около 100 000 единиц контента, среди которого не только мемы, но и расизм, насилие, порнография и другие недопустимые вещи.
Чем рука робота лучше вашей, или Автоматизация контроля качества на производстве
2021-09-07 в 7:01, admin, рубрики: computer vision, data science, deep learning, image recognition, machine learning, Анализ и проектирование систем, Блог компании ГК ЛАНИТ, Компьютерное зрение, Ланит, машинное обучение, норбитЗакройте глаза и представьте себя в цехах большого завода. Пусть это будет производство вакцин в ампулах. А вы, как и еще 70 человек, заняты тем, что целыми днями просматриваете ампулы, чтобы отобрать дефектные. И так весь день… Сколько ампул с малейшими отклонениями от нормы вы бы не заметили? Задачу усложняет то, что дефектом считается не только неправильная запайка, но и едва заметная точка на дне ампулы. Можете ли вы быть на 100% уверены, что не пропустили ни одного дефекта? А ведь вас еще будут выборочно перепроверять.
Устают глаза, притупляется внимание.
Технология Google повышает разрешение изображений до 16 раз без потери качества
2021-09-04 в 13:28, admin, рубрики: AI, CDM, Google, machine learning, SR3, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображенийВ июле исследователи Google из команды Brain Team поделились своими достижениями в области масштабирования изображений. Результаты своих исследований они опубликовали в блоге Google AI, посвящённом исследованиям и разработкам в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
В статье под названием «Создание высокоточных изображений с использованием диффузионных моделей» (High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models) продемонстрирована технология масштабирования изображений на базе диффузионных моделей.
Собственная методология разработки R&D-проектов в AI, от идеи до создания
2021-09-01 в 10:35, admin, рубрики: machine learning, Блог компании Selectel, искусственный интеллект, машинное обучение, опыт работы, разработка, управление разработкой
Разработка R&D-проектов в сферах машинного обучения и искусственного интеллекта — задача, к которой следует подходить основательно, используя эффективную и проверенную схему работы. Рассказываем, какую методологию использует команда MIL team (среди клиентов — Huawei, Сбербанк, Ростелеком и другие) и как здесь помогут решения от Selectel.
Читать полностью »
Комментарий переводчика, или никто никого не обучает
2021-04-24 в 15:27, admin, рубрики: IT-стандарты, machine learning, ИИ, машинное обучение, Терминология IT, Учебный процесс в IT
Как построить свою систему поиска похожих изображений
2021-04-04 в 10:49, admin, рубрики: deep learning, image retrieval, machine learning, глубокое обучение, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, поиск дубликатов изображений, поиск похожих изображений, поисковые технологииПредставлюсь
Всем привет! Меня зовут Влад Виноградов, я руководитель отдела компьютерного зрения в компании EORA.AI. Мы занимаемся глубоким обучением уже более трех лет и за это время реализовали множество проектов для российских и международных клиентов в которые входила исследовательская часть и обучение моделей. В последнее время мы фокусируемся на решении задач поиска похожих изображений и на текущий момент создали системы поиска по логотипам, чертежам, мебели, одежде и другим товарам.
Эта публикация предназначена для Machine Learning инженеров и написана по мотивам моего выступления Читать полностью »
Видеоаналитика «М.Видео-Эльдорадо»: 30 000 камер, 1 компьютер и нейросеть
2021-03-16 в 6:43, admin, рубрики: data science, Eldorado, machine learning, Блог компании М.Видео-Эльдорадо, машинное обучение, Работа с видео
В середине 2020 года мы в «М.Видео-Эльдорадо» начали строить собственную систему видеоаналитики «с нуля», не используя сторонние готовые платформы. В перспективе она должна охватить более тысячи магазинов торговой сети. О том, почему мы выбрали этот путь и каких результатов добились, читайте в сегодняшней статье.Читать полностью »
10 полезных расширений для дата-сайентистов
2021-02-23 в 10:13, admin, рубрики: data science, jupyter notebook, machine learning, skillfactory, Блог компании SkillFactory, искусственный интеллект, Лайфхаки для гиков, машинное обучение, Программирование, расширения
Каждый специалист по Data Science тратит большую часть своего времени на визуализацию данных, их предварительную обработку и настройку модели на основе полученных результатов. Для каждого исследователя данных именно эти моменты – самая сложная часть процесса, поскольку хорошую модель можно получить при условии, что вы точно выполните все эти три шага. И вот 10 очень полезных расширений Jupyter Notebook, которые помогут вам выполнить эти шаги.