Рубрика «machine learning» - 57

image

В этом обзоре мы поговорим про бесплатные курсы виртуальной академии Microsoft MVA, которые будут полезны как профессиональным разработчикам программного обеспечения и ИТ-про, так и новичкам. Обратите внимание, что видео-плеер на сайте для ряда курсов, которые созданы на английском языке, содержит возможность включить русские субтитры.

Новый! Введение в Azure API Management

Данный курс знакомит слушателей с новыми возможностями облачной платформы Microsoft Azure в виде сервиса управления API Management. В рамках курса вы познакомитесь с сервисов управления API, его возможностями для разработчиков API и пользователей.

Хит! Новый! Основы построения доменной сети. Часть 2

Курс «Основы построения доменной сети. Часть 2» представляет собой введение в инструменты управления пользователями в компьютерных сетей, построенных на основе операционных систем Microsoft. В рамках курса рассматриваются настройки политик паролей, настройки предоставления доступа к файлам в доменной сети и настройки сетевых принтеров. В курсе вы узнаете о том, как настроить требования к паролям для пользователей вашей доменной сети, как предоставить разным пользователям разные права на доступ к общим файлам, как создать принтер и предоставить к нему доступ. Продолжение, начало в первой части курса.

Хит! Введение в сервис машинного обучения Azure Machine Learning

Если вы не исследователь данных, но интересуетесь анализом данных (data mining) и прогнозным анализом (predictive analytics), а так же желаете узнать больше чем просто о построении отчетности в цифрах, то просмотрите этот курс о сервисе Azure Machine Learning (ML). ML – дешевый, легкодоступный и мощный сервис прогнозного анализа предлагаемый Microsoft.

В этом курсе построенном на демонстрациях эксперты Buck Woody, Seayoung Rhee и Scott Klein покажут различные пути, которые вы можете использовать для эффективного внедрения прогнозирования в свои решения обработки больших данных, и разберут лучшие практики анализа трендов и паттернов. Узнайте как расширять Azure ML с помощью сервисов Azure ML API и познакомьтесь с методами и сценариями монетизации ваших ML-приложений c помощью Azure Marketplace.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №24 (24 — 30 ноября 2014) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Перевод поста Риты Крук (Rita Crook) "Benedict Cumberbatch Can Charm Humans, but Can He Fool a Computer?".

Вышедший на этой неделе, весьма ожидаемый, в прокат фильм "Игра в имитацию" (The Imitation Game) рассказывает о жизни Алана Тьюринга (100-лет со дня рождения которого совпали с 22-м днем рождения системы Mathematica — подробнее см. пост Стивена Вольфрама Happy Birthday, Alan Turing). Центральной темой фильма являются машины Тьюринга. Интересно, что в 2007 году компания Wolfram Research объявила приз за доказательство универсальности 2,3 машины Тьюринга.

Конечно же, промоушн-видео Бенедикта Камбербэтча, в котором он имитирует голоса и поведение других известных актеров многим понравилось. Но мне захотелось выяснить, сможет ли функционал Mathematica из области Machine Learning распознать его голос, или же он сможет «одурачить» и компьютер тоже.
Читать полностью »

В этом посте я расскажу, как можно использовать Microsoft Azure Machine Learning для анализа тональности текста, а также с какими проблемами можно столкнуться в процессе использования Azure ML и как их можно обойти.

Что такое анализ тональности хорошо описано в статье «Обучаем компьютер чувствам (sentiment analysis по-русски)».
Нашей целью будет являться построение веб-сервиса, который принимает на вход некоторый текст и возвращает в ответ 1, если этот текст носит позитивный характер, и -1 — если негативный. Microsoft Azure Machine Learning идеально (почти) подходит для этой задачи, так как там есть встроенная возможность опубликовать результаты вычислений как веб-сервис и поддержка языка R — это избавляет от необходимости писать свои костыли и настраивать свою виртуальную машину/веб-сервер. В общем, все преимущества облачных технологий. К тому же, совсем недавно было объявлено, что все желающие могут попробовать Azure ML даже без аккаунта Azure и кредитной карточки — необходим только Microsoft Account.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №23 (17 — 23 ноября 2014) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №22 (10 — 16 ноября 2014) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №21 (3 — 9 ноября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Мы уже писали о машинном обучении как сервисе в облаке Microsoft Azure здесь. И, совсем недавно, Microsoft решили открыть (как ранее с Azure Web Sites) возможность бесплатного тестирования этого тестирования без аккаунта Microsoft Azure, без кредитной карты. Отличная возможность посмотреть, что умеет Machine Learning в облаке.

Машинное обучение как сервис — бесплатно и в облаке
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №20 (27 октября — 2 ноября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №19 (20 — 26 октября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js