Рубрика «machine learning» - 52

в 8:02, , рубрики: azure, azure machine learning, Bot Framework, cloud day, cognitive services, machine learning, Microsoft Azure, Project Oxford, Блог компании Microsoft

В начале апреля мы провели виртуальный облачный день, состоящий из докладов и лабораторных работ, которые помогли участникам познакомиться с облаком Microsoft Azure за один день. Поскольку мероприятие оказалось весьма успешным, мы продолжаем добрую традицию и проводим Облачный день 2.0, посвященный теме искусственного интеллекта в облаке.

4 июня 2016 г. — Облачный день 2.0. Искусственный интеллект в облаке - 1

Почему мы выбрали тему искусственного интеллекта? Сейчас Microsoft бурно развивает направление «more personal computing», в рамках которого анонсирована Microsoft Bot Framework и Cognitive Services (ранее Project Oxford). Всё это позволяет вам добавлять всё больше интеллектуальности в свои приложения, по-новому взаимодействовать с пользователем — и всё это с помощью весьма простого кода, используя готовые облачные сервисы. Мы специально разработали контент облачного дня таким образом, чтобы материал был понятен даже студентам начальных курсов и школьникам, умеющим программировать.

Первые 800 человек, зарегистрировавшиеся на облачный день, получат промо-код на месяц использования облачных ресурсов Microsoft Azure на сумму $100. Если кому-то не хватит — то 80% упражнений можно будет делать, используя бесплатное облачное предложение для студентов.
Читать полностью »

в 10:39, , рубрики: artificial intelligence, big data, blackbox challenge, cython, deep learning, machine learning, reinforcement learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обучение с подкреплением, Спортивное программирование, метки:

Всем привет!

Сегодня речь пойдет о состязании, в области машинного обучения, BlackBox Challenge, а также о самом черном ящике, механизмах его работы, изменения состояний, начисления вознаграждений и конечно о том, что же там внутри.
Чуть ниже я опубликую решение, входящее, на момент публикации, в 5-ку лучших.
Уверен оно поможет другим участникам улучшить свои результаты, а возможно и отыскать новый подход.

BlackBox Challenge: Что внутри черного ящика? - 1
Читать полностью »

в 6:03, , рубрики: botnets, DGA, information security, lasagne, LSTM, machine learning, Malware, natural language processing, neural networks, sklearn, theano, Блог компании «Digital Security», информационная безопасность, машинное обучение

Распознавание DGA доменов. А что если нейронные сети? - 1

Всем привет!

Сегодня мы поговорим про распознавание доменов, сгенерированных при помощи алгоритмов генерации доменных имен. Посмотрим на существующие методы, а также предложим свой, на основе рекуррентных нейронных сетей. Интересно? Добро пожаловать под кат.

Читать полностью »

в 14:56, , рубрики: data science, machine learning, python, scikit-learn, Блог компании Издательский дом «Питер», книги, машинное обучение, Программирование, Профессиональная литература

Здравствуйте, уважаемыее!

В настоящее время мы всерьез намерены в обозримом будущем порадовать вас серьезной книгой по машинному или глубинному обучению. Среди книг, вызвавших у нас наибольший интерес, особого упоминания заслуживает работа Себастьяна Рашки "Python Machine Learning"

Как я писал книгу 'Python Machine Learning' - 1

Предлагаем почитать, что сам автор рассказывает об этой книге. Мы позволили себе сократить статью практически вдвое, так как вся ее вторая часть посвящена тонкостям писательского труда и оформления книги, а тематические тонкости и актуальность темы рассмотрены в самом начале. Надеемся, что вам понравится текст, а нам — результаты опроса.
Читать полностью »

в 13:36, , рубрики: artificial intelligence, big data, black box, challenge, kaggle, machine learning, Блог компании DCA (Data-Centric Alliance), искусственный интеллект, машинное обучение, Спортивное программирование, метки:

Привет! Если кратко, приглашаем всех поучаствовать в необычном конкурсе по машинному обучению Black Box Challenge, который проходит при поддержке DCA.

Как выиграть в игру с неизвестными правилами? - 1


Условия просты: нужно написать бота, который умеет играть в игру с неизвестными правилами. Победители получат ценные призы: от Xbox One до 300 тыс. рублей за первое место и возможность попасть в крутые компании на позицию специалиста по машинному обучению.

Ниже мы расскажем о соревновании в формате вопрос-ответ.
Читать полностью »

в 11:39, , рубрики: ipython, machine learning, машинное обучение

Введение

Предсказуемая, но такая долгожданная мной смена времен года происходит прямо сейчас. Многие из знакомых предвкушают начало дачного сезона и активно обновляют свой инвентарь. Список очень нужных вещей, которые необходимо купить превышает все мыслимые бюджеты на десять лет вперед(ведь еще надо предусмотреть аренду товарного поезда для доставки всего необходимого) и на помощь приходят онлайн доски размещения объявлений. В надежде сэкономить, вы определяете список вещей, которые вам уже не пригодятся, размещаете их на продажу, и в предвкушении выгодной сделки начинаете ждать звонков и… Их нет. В чем дело? Оказывается, разборчивого покупателя интересует не только тот факт, что «газонокосилка находится в отличном состоянии», но и мощность двигателя, направление выброса травы, положение вала, время наработки и т.д. Не являясь спецом в садовом оборудовании, как вы могли все это предусмотреть? И вот вы начинаете просматривать другие объявления на схожую тему, а время идет и ваш человек по дачной логистике уже заказал для перевозок баржу и два грузовых самолета. На примере одной из рубрик доски объявлений мы рассмотрим построение прогнозной модели, которая помогла бы выяснить, что именно хотели бы узнать люди из описания вашего предложения, а так же дать очень примерную оценку числа переходов на ваше объявление.Читать полностью »

в 10:15, , рубрики: data science, machine learning, MOOC, Udacity, образование за рубежом, Учебный процесс в IT

Привет! Видел на Хабре статьи посвященные учебным программам Udacity. Одну из таких программ я закончил и хотел бы поделиться своим опытом.

Я занимаюсь дистанционным обучением, а точнее — последние шесть лет сопровождаю корпоративный учебный портал и разрабатываю модули для него в достаточно крупной компании. Сам периодически учился на разных курсах от Coursera, edX, Udacity.

Около года назад Udacity запустило новый вид программ — Nanodegree. Хочу поделиться своим опытом обучения на одной из них. На тот момент выбор был между Front End и Data Analyst. Я выбрал второе. Тема новая, интересная и достаточно сложная. К тому же последнее время многие вещи, связанные с обработкой данных применял у себя на работе. Ну и после такого долгого периода работы с одним и тем же продуктом есть желание развиваться и пробовать себя в новой роли.
Читать полностью »

в 8:05, , рубрики: Google, machine learning, seo, машинное обучение, поисковая оптимизация, поисковые системы, поисковые технологии, ранжирование, спам

Предлагаю вашему вниманию перевод статьи "Революция машинного обучения" за авторством Эрика Энжа (Eric Enge).

Машинное обучение уже само по себе является серьезной дисциплиной. Оно активно используется вокруг нас, причем в гораздо более серьезных масштабах, чем вы можете себе представить. Несколько месяцев назад я решил углубиться в эту тему, чтобы узнать о ней больше. В этой статье я расскажу о некоторых базовых принципах машинного обучения, а также поделюсь своими рассуждениями по поводу его влияния на SEO и digital-маркетинг.

Для справки, рекомендую посмотреть презентацию Рэнда Фишкина «SEO in a Two Algorithm World», где Рэнд подробно рассматривает влияние машинного обучения на поиск и SEO. К этой теме я еще вернусь.

Я также упомяну сервис, который позволяет спрогнозировать шансы ретвита вашего поста на основании следующих параметров: показатель Followerwonk Social Authority, наличие изображений, хэштегов и некоторых других факторов. Я назвал этот сервис Twitter Engagement Predictor (TEP). Чтобы разработать такую систему мне понадобилось создать и обучить нейронную сеть. Вы указываете исходные параметры твита, сервис обрабатывает их и прогнозирует шансы ретвита.
Читать полностью »

в 10:40, , рубрики: big data, coursera, machine learning, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), МФТИ, Учебный процесс в IT, яндекс

Почему анализ данных

Потребность в анализе данных вышла далеко за пределы технологических и интернет-компаний. Методы машинного обучения все активнее используются в совершенно различных областях, вплоть до оптимизации маршрутов транспорта. С их помощью создаются новые лекарства и автомобили без водителя, подбирается музыка под настроение, находятся потенциальные спутники жизни.

Специалист по анализу данных или data scientist – одна из самых востребованных профессий сегодняшнего дня. За реальных практиков, умеющих получать значимые результаты в сжатые сроки, идет настоящая борьба, и стоимость таких специалистов взлетает до небес.

Также интерес подогревают государственные и коммерческие структуры, которые не только говорят об этих специальностях, но и уже готовятся к проведению первых олимпиад по ним.

Что же скрывается за этими словами, все ли понимают их значение? К сожалению, нередко к ним относятся как к некому волшебному ингредиенту, который решит все проблемы. Не осознаются ни границы его применения, ни порядок действий, чтобы использовать их «здесь и сейчас».

Пришла пора внести ясность в этот вопрос.

image

Читать полностью »

в 20:22, , рубрики: data analysis, data science, machine learning, анализ данных, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), машинное обучение, управление проектами, Учебный процесс в IT

На платформе Coursera запускается специализация по анализу данных и машинному обучению от специалистов из Яндекс и МФТИ. Специализация состоит из 6 курсов, которые будут стартовать с февраля до июля. На первый можно записаться уже сейчас.

В основе обучения на курсах лежит решение реальных задач анализа данных. Но чтобы сделать специализацию максимально удобной для изучения, его создатели тоже решали задачи. И решили! В этом посте они сами рассказывают о результатах.

image

Читать полностью »

1...1020...515253...60...62
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js