Рубрика «machine learning» - 51

в 7:14, , рубрики: azure, C#, data science, docker, hyper-v, IT Pro, linq, linux, machine learning, microsoft, microsoft virtual academy, mva, powershell, system center, windows, Блог компании Microsoft, курсы, машинное обучение, онлайн-курсы, разработка, Разработка веб-сайтов, разработка мобильных приложений, разработка под windows, системное администрирование

Двигаемся дальше и продолжаем прокачивать скиллы в виртуальной академии Microsoft MVA. В прошлой подборке были самые интересные курсы для новичков, сегодня вы узнаете популярные курсы для подготовленных специалистов: Windows 10 в корпоративной сети, JSON и C#, использование Docker-контейнеров в облаке Microsoft Azure, обеспечение катастрофоустойчивости в приложениях, виртуализация серверов Windows Server Hyper-V и System Center, импортирование локальной системы Linux в облако, написание скриптов в PowerShell и использование технологии PowerShell Desired State Configuration, а также о LINQ, Data Science и Machine Learning.

Летняя практика: Топ-10 курсов Microsoft Virtual Academy - 1

Читать полностью »

в 12:29, , рубрики: c++, machine learning, машинное обучение

В последние пару лет только и слышно о том, что Python и scikit-learn являются неким золотым стандартом в data science. В то же время многие профессиональные разработчики жалуются, что в Python кривой способ обращения к базовым классам и т.п. И вообще им не нравится, что нельзя заниматься машинным обучением на родном C++.
Об одной из библиотек, написанных на С++, я и хотел бы рассказать.

Читать полностью »

в 13:08, , рубрики: data mining, data science, kaggle, machine learning, natural language processing, машинное обучение

kaggle-monster2

Превью

Здравствуй! 25-го апреля 2016 года закончилось 3-х месячное напряженное соревнование Home Depot Product Search Relevance в котором нашей команде Turing Test (Igor Buinyi, Kostiantyn Omelianchuk, Chenglong Chen) удалось не только неплохо разобраться с Natural Language Processing и ML, но и занять 3-е место из 2125 команд. Полное описание нашего решения и код доступны тут, краткое интервью тут, а цель этой публикации не только рассказать о решении, которое принесло нам такой результат, но и о тех трудностях и переживаниях, через которые нам довелось пройти во время соревнования.
Читать полностью »

в 11:28, , рубрики: .net, Accord, Accord.Net, C#, machine learning, open source, pvs-studio, static code analysis, Блог компании PVS-Studio, машинное обучение, статический анализ кода
Accord.Net: ищем ошибку в коде, из-за которой машины поработят человечество - 1

Статьи о проверке проектов с открытым исходным кодом — вещь полезная. Кто-то, в том числе и разработчики, узнает об ошибках, содержащихся в проекте, кто-то узнает о методологии статического анализа и начнет применять её для повышения качества своего кода. Для нас же это прекрасный способ популяризации анализатора PVS-Studio, а заодно возможность его дополнительного тестирования. На этот раз я проверил платформу Accord.Net и нашёл в коде много интересных фрагментов.
Читать полностью »

в 15:33, , рубрики: deep packet inspection, machine learning, networking, python, random forest, машинное обучение, Сетевые технологии

image

Вряд ли можно представить мир современных сетевых технологий без DPI (deep packet inspection – глубокий анализ пакетов). На нём держатся системы обнаружения сетевых атак, львиная доля политик безопасности корпоративных сетей, шейпинг и блокировка пользовательского трафика оператором связи – да-да, чтобы выполнять требования Роскомнадзора, средства DPI обязан иметь каждый провайдер.

И всё-таки, при всей своей востребованности, DPI – затратный зверь. На магистральных линиях связи стоимость аппаратного решения (о софте тут речь идти не может) исчисляется миллионами зелёных американских человечков. А программные решения вроде OpenDPI подходят только для небольших корпоративных и кампусных сетей. Дело всё в том, что быстро определить протокол прикладного уровня по шаблону, коих могут быть тысячи — задача очень ресурсоёмкая.

В данной статье я хочу предложить способ эффективного решения одной из главных задач DPI – определения протокола прикладного уровня – при этом не сверяясь со списком широко известных портов (well-known ports) и не глядя в полезную нагрузку пакетов. Вообще.
Читать полностью »

в 6:14, , рубрики: Forbes, Hackathon, machine learning, microsoft, Блог компании Microsoft, машинное обучение

Авторы публикации — Дмитрий Сергеев и Юлия Петропавловская.

Недавно закончился первый в России Виртуальный хакатон от компании Microsoft при поддержке Forbes. Нашей команде, состоящей из двух человек, удалось занять первое место в номинации от WorldClass, в которой требовалось предсказать вероятности перехода каждого клиента компании в статус бывшего члена клуба. В этой статье мы бы хотели поделиться нашим решением и рассказать о его основных этапах.

image

Читать полностью »

в 11:34, , рубрики: analytics, Apache Spark, big data, data mining, data science, machine learning, spark, wrike, Анализ и проектирование систем, Блог компании Wrike, хранение данных

Spark Summit 2016: обзор и впечатления - 1

В июне прошло одно из самых крупных мероприятий мира в сфере big data и data science — Spark Summit 2016 в Сан-Франциско. Конференция собрала две с половиной тысячи человек, включая представителей крупнейших компаний (IBM, Intel, Apple, Netflix, Amazon, Baidu, Yahoo, Cloudera и так далее). Многие из них используют Apache Spark, включая контрибьюторов в open source и вендоров собственных разработок в big data/data science на базе Apache Spark.

Мы в Wrike активно используем Spark для задач аналитики, поэтому не могли упустить возможности из первых рук узнать, что происходит нового на этом рынке. С удовольствием делимся своими наблюдениями.

Читать полностью »

в 9:29, , рубрики: machine learning, Machine Learning Boot Camp, mail.ru, ML Boot Camp, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение, метки: ,

Machine Learning Boot Camp — как это было и как это будет - 1

13 июня стартовал ML Boot Camp — состязание по машинному обучению от Mail.Ru Group. В связи с этим мы хотим поделиться с вами впечатлениями о его предыдущем запуске, историями успеха победителей и рассказываем, что нового ждет участников в этом году.
Читать полностью »

в 9:04, , рубрики: artificial intelligence, big data, black box, challenge, kaggle, machine learning, Блог компании DCA (Data-Centric Alliance), искусственный интеллект, машинное обучение, Спортивное программирование

Привет! Три месяца назад мы объявили о старте соревнования по машинному обучению BlackBox Challenge, а недавно оно закончилось. В этом посте организаторы соревнования расскажут о том, как всё прошло.

Итоги Black Box Challenge - 1


Вдохновившись результатами Google DeepMind по reinforcement learning, мы поняли, как здорово, когда система не использует человеческую экспертизу, а сама учится понимать окружающую среду. Мы решили сделать соревнование, в котором участникам нужно создать как раз такую систему.
Читать полностью »

в 7:21, , рубрики: c++, machine learning, neural networks, машинное обучение, ненормальное программирование

Статья посвящена введению в нейронные сети и примеру их реализации. В первой части дано небольшое теоретическое введение в нейронные сети на примере нейронной сети Хопфилда. Показано, как осуществляется обучение сети и как описывается ее динамика. Во второй части показано, как можно реализовать алгоритмы, описанные в первой части при помощи языка С++. Разработанная программа наглядно показывает способность нейронной сети очищать от шума ключевой образ. В конце статьи есть ссылка на исходный код проекта.

Читать полностью »

1...1020...505152...60...62
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js