Сегодня мы хотим поделиться новостью для всех, кто занимается анализом данных в области лингвистики и машинного обучения. Яндекс выкладывает в открытый доступ крупнейший русскоязычный датасет отзывовЧитать полностью »
Рубрика «machine learning» - 4
Яндекс Карты открывают крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации
2023-09-29 в 7:00, admin, рубрики: machine learning, Алгоритмы, яндексRuGPT3. Исследование вариантов циклическим перебором
2023-07-02 в 5:32, admin, рубрики: deep learning, gpt, machine learning, natural language processing, nlp, rugpt3, генеративные модели, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка естественного языка, языковые моделиRuGPT3 - коллекция генеративных моделей от Сбер
Проводим автоматическое тестирование циклическим перебором вариантов
Работаем в Colab, тестируем Small, Mediub, Large.
Параметры генерации совершенно неоптимизированы - это первый заход, чтобы посмотреть исходную ситуацию и сравнивать по мере улучшения.
Читать полностью »
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки
2023-06-08 в 14:08, admin, рубрики: AI, c++, Codeium, copilot, cybersecurity, FauxPilot, machine learning, ml, python, tabnine, безопасность, Блог компании «Лаборатория Касперского», ИИ, информационная безопасность, искусственный интеллект, кибербезопасность, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, ПрограммированиеПривет! Меня зовут Арсений, я — тимлид в команде разработки инструментов разработчика KasperskyOS. Работа нашей команды заключается в том, чтобы делать жизнь разработчика ПО под нашу собственную микроядерную OS удобной, так что любые технологии, упрощающие жизнь разработчика, не оставляют нас равнодушными. Вместе со всеми мы следим за хайпом вокруг нейросетей и решили сделать небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас.
В этой заметке попробуем сравнить следующие AI плагины VSCode:
- Copilot v1.84.61 — самый нашумевший робот
- Tabnine v3.6.45 — самый старый из трех и самый дорогой
- Codeium v1.2.11 — самый свежий и самый малоизвестный
- FauxPilot — Open source, self-hosted аналог Copilot, использующий модели от CodeGen; посмотрим, что может противопоставить коммерческим продуктам OSS-проект, развернутый на моем запечном сервере.
Статья может быть полезна любому разработчику, пишущему на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать ее как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
«Midjourney на коленке». Как развернуть нейросеть в облаке за 5 минут, или начало работы с Diffusers
2023-03-24 в 13:01, admin, рубрики: dalle, data engineering, data science, jupiter, machine learning, midjourney, selectel, stable diffusion, Блог компании Selectel, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение
Построить свою конвейерную ленту по разработке нейронок не так сложно. Нужен «всего лишь» сервер с GPU и настроенное окружение с библиотекой Diffusers. Если вам интересно, что это такое, как создать свою «Midjourney на коленке» и генерировать вайф в режиме 24/7, добро пожаловать под кат!
Читать полностью »
О «раздутом пузыре» нейросетей
2023-02-26 в 12:59, admin, рубрики: gpt, machine learning, natural language processing, nlp, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, статьиНа днях я наткнулся на одно любопытное видео:
Моей первой реакцией было Братан, хорош, давай, давай, вперёд! Контент в кайф, можно ещё? Вообще красавчик! Можно вот этого вот почаще? отрицание и усталость, потому что всё это я уже слышу с разной интенсивностью на протяжении лет пяти, в зависимости от текущих объектов хайпа. В этом посте я попытаюсь разобраться, что из сказанного в видео является правдой.
Утверждения:
Юмор ChatGPT
2023-02-07 в 15:17, admin, рубрики: chatgpt, machine learning, nlp, искусственный интеллект, исследование, машинное обучение, юмор
Как нейросеть MinD-Vis преобразует активность мозга в изображение
2022-12-21 в 13:00, admin, рубрики: machine learning, ruvds_статьи, Блог компании RUVDS.com, ИИ, искусственный интеллект, искуственный интеллект, машинное обучение, мозг, нейробиология, нейроинтерфейс, нейронные сети, нейросеть
Расшифровка визуальной информации из активности мозга — это способ узнать больше о том, как работает зрительная система человека, и как заложить основу для создания системы, в которой люди и компьютеры могут общаться друг с другом с помощью сигналов мозга. Однако создать чёткие и точные изображения из записей мозга может быть сложно, потому что сигналы мозга сложны и часто не хватает данных для должного обучения.
В этой статье мы разберём работу MinD-Vis, опубликованную Стэндфордским, Гонконгским и Сингапурским университетами в Ноябре этого года.
Читать полностью »
Генерируем музыку с помощью Stable Diffusion
2022-12-18 в 6:20, admin, рубрики: big data, machine learning, python, stable diffusion, генерация изображений, генерация музыки, машинное обучение, Научно-популярное, обработка изображенийМногие уже слышали, а может и пробовали модель Stable Diffusion для генерации картинок из текста.
Теперь ту же модель можно использовать для генерации музыки! Модель была дообучена на задаче генерации спектрограмм по входной строке и теперь появилась возможность делать следующее:
Первый нейросетевой переводчик для эрзянского языка
2022-10-09 в 10:00, admin, рубрики: cезон data mining, data mining, lower-resource language, machine learning, machine translation, ml, natural language processing, nlp, искусственный интеллект, малоресурсный язык, машинное обучение, машинный перевод, переводчик, СемантикаЭрзянский язык из финно-угорской семьи – один из официальных в республике Мордовия, и на нём говорят сотни тысяч людей, но для него до сих пор не было почти никаких технологий машинного перевода, кроме простых словарей. Я попробовал создать первую нейросеть, способную переводить с эрзянского на русский (и с натяжкой ещё на 10 языков) и обратно не только слова, но и целые предложения.
Пока её качество оставляет желать лучшего, но пробовать пользоваться уже можно.
Как я собирал для этого тексты и обучал модели – под катом.
Как мы заняли 1-е место в задаче Matching в соревновании Data Fusion Contest 2022, или как нейронка обогнала бустинг
2022-06-09 в 16:01, admin, рубрики: big data, data mining, machine learning, neural networks, Блог компании Open Data Science, машинное обучениеНа платформе ODS.ai прошло соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest 2022 от банка ВТБ.
Мы, команда Лаборатории ИИ Сбера и Института искусственного интеллекта AIRI, приняли решение поучаствовать в контесте, когда увидели, что тема соревнования сильно пересекалась с нашими исследованиями. Мы заняли первое место на private leaderboard в основной задаче Matching. Здесь я хотел бы описать решение, которое у нас получилось.