С развитием компьютерных мощностей и появлением множества технологий обработки изображений всё чаще стал возникать вопрос: а можно ли научить машину видеть и распознавать образы? Например, отличать кошку от собаки или даже бладхаунда от бассета? О точности распознавания говорить не приходится: наш мозг несравнимо быстрее может понять, что перед нами, при условии, что раньше мы получили достаточно сведений об объекте. Т.е. даже видя только часть собаки, мы можем с уверенностью сказать, что это собака. А если ты — собаковод, то легко определишь и породу собаки. Но как научить машину различать их? Какие существуют алгоритмы? А можно ли обмануть машину? (Спойлер: конечно можно! Точно так же, как и наш мозг.) Попробуем осмыслить все эти вопросы и по возможности ответить на них. Итак, приступим.
Читать полностью »
Рубрика «machine learning» - 33
ComputerVision и с чем его едят
2018-03-22 в 11:02, admin, рубрики: computer vision, data mining, image recognition, machine learning, Алгоритмы, Блог компании FunCorp, машинное обучение, обработка изображенийHessian-Free оптимизация с помощью TensorFlow
2018-03-20 в 17:11, admin, рубрики: machine learning, python, TensorFlow, Алгоритмы, математика, машинное обучение, ПрограммированиеДобрый день! Я хочу рассказать про метод оптимизации известный под названием Hessian-Free или Truncated Newton (Усеченный Метод Ньютона) и про его реализацию с помощью библиотеки глубокого обучения — TensorFlow. Он использует преимущества методов оптимизации второго порядка и при этом нет необходимости считать матрицу вторых производных. В данной статье описан сам алгоритм HF, а так же представлена его работа для обучения сети прямого распространения на MNIST и XOR датасетах.
Читать полностью »
Наши на Delex: как прошла первая DevOps и advanced Test Automation конференция в Минске
2018-03-19 в 8:36, admin, рубрики: Conference, DelEx Conference, devops, EPAM, machine learning, test automation, testing, Блог компании EPAM“Нам есть, что рассказать миру о белорусском DevOps,”– говорили они. “Инфраструктура тестирования меняется и скоро произойдет перелом. Нам нужна площадка для общения с правильными практиками,” – говорили они. Они говорили – они сделали Delex. А еще 300+ человек пришли, чтобы послушать доклады, познакомиться и стать свидетелями рождения нового технологического комьюнити. Были там и EPAMеры: состояли в программном комитете, читали доклады и представляли новые разработки.
Можно ли научить искусственный интеллект шутить?
2018-03-19 в 7:12, admin, рубрики: big data, cnn, computer vision, deep learning, funcorp, machine learning, Алгоритмы, Блог компании FunCorp, глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений
В последнее время машины одержали ряд убедительных побед над людьми: они уже лучше играют в го, шахматы и даже в Dota 2. Алгоритмы сочиняют музыку и пишут стихи. Учёные и предприниматели всего мира дают прогнозы по поводу будущего, в котором искусственный интеллект сильно превзойдёт человека. С большой вероятностью через несколько десятков лет мы будем жить в мире, в котором роботы не только водят автомобили и работают на заводах, но и развлекают нас. Одна из важных составляющих нашей жизни — юмор. Принято считать, что только человек может придумывать шутки. Несмотря на это, многие ученые, инженеры и даже простые обыватели задаются вопросом: можно ли научить компьютер шутить?
Компания Gentleminds, разработчик систем машинного обучения и компьютерного зрения, совместно с FunCorp попробовали создать генератор весёлых подписей к картинкам, используя базу мемов iFunny. Поскольку приложение англоязычное и используется преимущественно в США, подписи будут на английском. Подробности под катом.
Читать полностью »
Python’ом по машинлернингу
2018-03-19 в 6:51, admin, рубрики: AI, azure, functions, github, machine learning, microsoft, Microsoft Azure, ml, python, vs, vs code, xaker, Блог компании Microsoft, машинное обучение, Питон, Программирование, хакерСегодня только ленивый не говорит (пишет, думает) про машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект в целом. Всего лишь в прошлом году ML сравнили с подростковым сексом — все хотят, но никто не занимается. Сегодня все озабочены тем, что ИИ нас оставит без работы. Хотя, судя по последним исследованиям Gartner, можно успокоиться, так как к 2020 году благодаря ИИ появится больше рабочих мест, чем ликвидируется. Так что, дорогой друг, учи ML, и будет тебе счастье.
Приглашаем на хакатон Whatever Hack 16 марта
2018-03-14 в 14:26, admin, рубрики: machine learning, ods, Блог компании Mail.Ru Group
В нашем московском офисе 16 марта начнется 48-часовой марафон по машинному обучению, в ходе которого вы сможете продемонстрировать свои скиллы, чтобы создать решение для генерации мемов, отличить шкаф от ковра или сделать лучший MVP (minimum viable product) в рамках свободной темы.
Зовем всех желающих решить любую из трех задач и побороться за призовой фонд в 1,5 миллиона рублей (или не рублей).
Далее — о задачах и подробности.
Как быстро написать и выкатить в продакшн алгоритм машинного обучения
2018-03-13 в 10:06, admin, рубрики: big data, data mining, data science, kaggle, machine learning, python, машинное обучениеСейчас анализ данных все шире используется в самых разных, зачастую далеких от ИТ, областях и задачи, стоящие перед специалистом на ранних этапах проекта радикально отличаются от тех, с которыми сталкиваются крупные компании с развитыми отделами аналитики. В этой статье я расскажу о том, как быстро сделать полезный прототип и подготовить простой API для его использования прикладным программистом.
Для примера рассмотрим задачу предсказания цены на трубы размещенную на платформе для соревнований Kaggle. Описание и данные можно найти здесь. На самом деле на практике очень часто встречаются задачи в которых надо быстро сделать прототип имея очень небольшое количество данных, а то и вообще не имея реальных данных до момента первого внедрения. В этих случаях приходится подходить к задаче творчески, начинать с несложных эвристик и ценить каждый запрос или размеченный объект. Но в нашей модельной ситуации таких проблем, к счастью, нет и поэтому мы можем сразу начать с обзора данных, определения задачи и попыток применения алгоритмов.
Читать полностью »
Первые шаги в Машинном обучении
2018-03-12 в 13:16, admin, рубрики: machine learning, python, python 3, машинное обучениеПривет дорогой друг, ты всегда хотел попробовать машинное обучение, но область выглядела загадочно и сложно? Я хотел бы поделиться с тобой моей историей как я сделал первые шаги в машинном обучении, при нулевом знании Python и высшей математики на небольшом примере.
Читать полностью »
Машинное обучение в канализации (в хорошем смысле)
2018-03-06 в 6:22, admin, рубрики: api, azure, machine learning, microsoft, Microsoft Azure, ml, PowerBI, Блог компании Microsoft, канализация, машинное обучениеСточные воды… Казалось бы, что тут может быть связанного с технологиями. Ну, возможно, какой-нибудь датчик загрязненности. Но, оказывается, нет. Все намного интереснее. Ведь машинное обучение помогает выявлять аномалии и отклонения в системе контроля сточных вод. Подробности под катом!
Pygest #20. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [6 декабря 2017 — 23 декабря 2017]
2017-12-22 в 18:52, admin, рубрики: cpython, data analysis, data science, digest, django, machine learning, nuitka, python, python3, события из мира python, Учебный процесс в IT, Читальный зал
Всем привет! Это уже двадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.
Присылайте свои интересные события из мира Python. Вместе мы сделаем Python еще лучше:)
С предыдущим digest можно ознакомиться здесь