Рубрика «machine learning» - 29

в 6:57, , рубрики: big data, computer vision, machine learning, sap, TensorFlow, Блог компании SAP, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, распознавание изображений

Машинное зрение – очень актуальная тема в наши дни. Для решения задачи по распознаванию магазинных ценников с использованием нейронных сетей мы выбрали фреймворк TensorFlow.

В статье пойдет речь именно о том, как с его помощью локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном магазинном ценнике, а также распознать его содержимое. Похожая задача распознавания ценников IKEA уже решалась на Хабре с применением классических инструментов обработки изображений, доступных в библиотеке OpenCV.

Отдельно хотелось бы отметить, что решение может работать как на платформе SAP HANA в связке с Tensorflow Serving, так и на SAP Cloud Platform.

Задача распознавания цены товара актуальна и для покупателей, которые хотят «шарить» цены друг с другом и выбирать магазин для покупок, и для ритейлеров — они хотят узнавать про цены конкурентов в режиме реального времени.

Хватит лирики – гоу в технику!
Читать полностью »

в 12:04, , рубрики: data engineering, data mining, data science, machine learning, SmartData, Блог компании JUG.ru Group, конференции, математика, машинное обучение

Второй блин: анонс SmartData 2018 - 1

Чем первое проведение конференции отличается от второго? При подготовке первой нет ни возможности «сделать как раньше», ни зрительского фидбэка, и организаторам приходится делать смелые предположения. Это не значит, что получится плохо. Но это значит, что после первого раза непременно появятся новые соображения, которые помогут во второй.

В прошлом году мы впервые провели конференцию SmartData, а теперь пришло время «второго раза»: анонсируем SmartData 2018, которая состоится 15 октября в Санкт-Петербурге.

Чего ждать от конференции? Кому стоит на неё идти? Что изменилось по сравнению с прошлым годом? Рассказываем обо всём под катом.
Читать полностью »

в 15:09, , рубрики: big data, data mining, machine learning, Machine Learning Boot Camp, mail.ru, ML Boot Camp, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение

Новый чемпионат ML Boot Camp VI. Прогноз отклика аудитории на интернет-опрос - 1

Сегодня, 25 июня, стартует ML Boot Camp VI с задачей «Прогноз отклика аудитории на интернет-опрос» (если вы вдруг впервые слышите, что такое ML Boot Camp, заходите под спойлер).
Читать полностью »

в 21:10, , рубрики: artificial intelligence, machine learning, задачи с семантическим разрывом, машинное обучение, обработка изображений, организация IT курсов, Университетское образование, Учебный процесс в IT

Педагогика интересовала меня очень давно и, много лет, я, будучи студентом, воспитанный, но в то же время изведенный и задерганный существующей организацией обучения думал о том, как бы её улучшить. В последнее время мне все чаще предоставляется случай проверить какие-нибудь из идей на практике. В частности, этой весной мне в политехе (СПБПУ) предоставилась возможность прочитать курс “Обработка сигналов”. Его организация, в особенности организация отчетности — первый эксперимент, результаты которого мне кажутся сколько-нибудь удачными, и в этой статье я хочу про организацию этого курса рассказать.

Читать полностью »

в 6:50, , рубрики: closedcircles, course, deep learning, machine learning, MOOC, ods, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, робототехника

Я все еще не до конца понял, как так получилось, но в прошлом году я слово за слово подписался прочитать курс по Deep Learning и вот, на удивление, прочитал. Обещал — выкладываю!

Курс не претендует на полноту, скорее это способ поиграться руками с основными областями, где deep learning устоялся как пракический инструмент, и получить достаточную базу, чтобы свободно читать и понимать современные статьи.

Материалы курса были опробованы на студентах кафедры АФТИ Новосибирского Государственного Университета, поэтому есть шанс, что по ним действительно можно чему-то научиться.

Курс о Deep Learning на пальцах - 1
Читать полностью »

в 11:01, , рубрики: computer vision, kaggle, machine learning, python, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, машинное обучение, обработка изображений

Kaggle: Amazon from Space — трюки и хаки при обучении нейросетей - 1

Летом прошлого года закончилось соревнование на площадке kaggle, которое было посвящено классификации спутниковых снимков лесов Амазонки. Наша команда заняла 7 место из 900+ участников. Не смотря на то, что соревнование закончилось давно, почти все приемы нашего решения применимы до сих пор, причём не только для соревнований, но и для обучения нейросетей для прода. За подробностями под кат.
Читать полностью »

в 13:23, , рубрики: java, kotlin, machine learning, meetup, Raiffeisenbank, raiffeisenIT, redis, Блог компании Райффайзенбанк, Карьера в IT-индустрии, конференции

Внутреннее сообщество Java-разработчиков Райффайзенбанка приглашает на свой первый открытый митап, который пройдет на площадке московского офиса в Нагатино, 28 июня.

Приглашаем на Java Meetup в Райффайзенбанк - 1
Читать полностью »

в 6:29, , рубрики: AI, deepfakes, Google, machine learning, pochtoy, Блог компании Pochtoy.com, будущее здесь, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, фильмы

AI создал свой первый фильм, и это фильм ужасов - 1

Искусственный интеллект под руководством инженера из Google самостоятельно сделал первую кинокартину. Не просто сложил части чужих фильмов друг с другом, или выдал буквы сценария, а создал полноценную короткометражку. Сам написал сюжет, сам написал все диалоги, сам выбрал сцены и определил выражения лиц актеров (и даже, судя по всему, сам написал заголовок для показанной в фильме газеты – хотя он получился настолько ироничным, что в это сложно поверить). Озвучка персонажей, музыка и монтаж – естественно, тоже за AI. Но получившаяся черно-белая научная фантастика отнюдь не кажется милой.Читать полностью »

в 8:46, , рубрики: big data, data mining, machine learning, oh my code, Блог компании Одноклассники, машинное обучение, Социальные сети и сообщества

Oh, My Code: Машинное обучение и аналитика в «Одноклассниках» - 1

В чём разница между Machine Learning и анализом данных, кто сидит в «Одноклассниках» и как начать свой путь в машинном обучении — об этом мы беседуем в двенадцатом выпуске ток-шоу для программистов.

Видео на канале Технострим

Ведущий программы — технический директор медиапроектов Павел Щербинин, гость — инженер-аналитик «Одноклассников» Дмитрий Бугайченко.
Читать полностью »

в 19:05, , рубрики: data mining, deeplearning, machine learning, ocr, Блог компании Recognitor, Компьютерное зрение, машинное обучение, распознавание текста

Этот блог обычно посвящен распознаванию автомобильных номеров. Но, работая над этой задачей, мы пришли к интересному решению, которое можно с легкостью применять для очень широкого круга задач компьютерного зрения. Об этом сейчас и расскажем: как делать систему распознавания, которая вас не подведет. А если подведет, то ей можно подсказать, где ошибка, переобучить и иметь уже чуть более надежное решение, чем прежде. Добро пожаловать под кат!

Человек машине помощник - 1
Читать полностью »

1...1020...282930...4050...61
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js