Привет. Меня зовут Алексей Жиряков, я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Этот текст написан по мотивам моего выступления на МТС True Tech Day, и это уже его вторая часть. В первой части я писал о витринах и полках в KION, о том, как мы внедряем ML в баннерную полку и просчитываем тренды. Сегодня поговорим об обучении нейронки и бизнес-правилах.
Рубрика «machine learning»
Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало. Часть 2
2024-11-01 в 7:00, admin, рубрики: machine learning, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, Управление продуктомState Space Models. Mamba
2024-10-31 в 13:56, admin, рубрики: AI, chatgpt, deep learning, machine learning, neural networks, Transformers, глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети
Привет, Habr!
Ни для кого не секрет, что доминирующей на данный момент архитектурой в области Deep Learning являются трансформеры. Они произвели настоящий фурор и стали основой для самых известных LLMЧитать полностью »
Как мы переманили пользователей удобным сервисом платежей
2024-10-30 в 9:31, admin, рубрики: machine learning, ml, ocr, qr, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображенийВсем привет! Меня зовут Александра Пилюгина, я продакт-менеджер команды «QR и Фотоплатеж» в управлении «Платежи», банк ВТБ. К нам каждый месяц приходит около 500 тысяч новых клиентов. Специально для них наша команда разработала сервис переноса платежей в ВТБ Онлайн, попутно решив множество проблем с распознаванием платежных документов и извлечения из них полезной информации.
Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало. Часть 1
2024-10-25 в 12:24, admin, рубрики: machine learning, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, Управление продуктом
Привет. Меня зовут Алексей Жиряков, и я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. Этот текст написан по мотивам моего выступления на МТС True Tech Day.
Стоит ли ждать ChatGPT-o1 дома?
2024-10-22 в 15:00, admin, рубрики: llm, machine learning, natural language processing, нейросетиБольшие языковые модели прочно засели в новостном пространстве, позволяя изменить подход к огромному количеству задач и дразня новой технологической революцией. Однако основной прогресс LLM сейчас происходит в компаниях, фокусирующихся на предоставлении LLM как сервиса, используя специфические технические и инфраструктурные решения. Это оставляет энтузиастам, собирающим своего собственного локального цифрового помощника, малые модели с открытыми весами. И модели эти, как кажется, будут отставать от старших братьев.
Введение в AI Selfie Background Remover с использованием TensorFlow.js для React-приложений
2024-10-15 в 14:15, admin, рубрики: AI Background Remover, Background Removal, Frontend AI Integration, image segmentation, JavaScript Libraries, machine learning, MediaPipe Selfie Segmentation, React, web applicationsПривет! Сегодня я хочу поделиться тем, как я создал компонент React Selfie AI Background Remover с использованием TensorFlow.js. Весь код доступен в публичном доступе на GitHub, и вы также можете исследовать его в виде отдельного пакета на NPM. Также доступно live demo, которое вы можете попробовать.
DETR: Бесконечная история
2024-10-01 в 11:35, admin, рубрики: deep learning, detection, DETR, machine learning, tutorial, глубокое обучение, детекция, машинное обучение, нейронные сетиВведение
Всем привет, с вами команда Layer!
Читать полностью »
Обнаружение DGA доменов или тестовое задание на позицию intern ML-engineer
2024-09-23 в 15:35, admin, рубрики: data science, machine learning, python3, rag, tf-idf, информационная безопасность, стажировка, тестовое заданиеВ этой статье мы рассмотрим простую задачу, которая используется одной компанией в качестве тестового задания для стажеров на позицию ML-engineer. Она включает обнаружение DGA-доменов — задача, решаемая с помощью базовых инструментов машинного обучения. Мы покажем, как с ней справиться, применяя самые простые методы. Знание сложных алгоритмов важно, но куда важнее — понимать базовые концепции и уметь применять их на практике, чтобы успешно демонстрировать свои навыки.
Как Яндекс создавал новую end2end-модель генерации коротких видео
2024-09-04 в 9:00, admin, рубрики: machine learning, yandexart, нейросети, яндекс
Как я решал задачу получения доступа к данным банковских приложений на iOS
2024-09-02 в 18:37, admin, рубрики: cashback, iOS, machine learning, mobile, ocr, swift, swiftUI, банковские карты, кешбэкВы пользуетесь кешбэком, может даже выбираете категории повышенного кешбэка каждый месяц? Когда у вас несколько карт разных банков с кешбэком, становится непросто запомнить, какую из них лучше использовать для конкретной покупки в этом месяце.
Можно было бы эти категории записывать на листик или куда-то в заметки, но я решил сделать iOS приложение, в котором можно добавлять выбранные категории кешбэка, а они уже будут выводиться в виде виджета.
Читать полностью »