Рубрика «logging» - 3

Сравнение библиотек логирования - 1

В сети огромное количество площадок формата Q&A где задаются вопросы из разряда:

  • Предложите С++ логгер? (C++ logging framework suggestions)
  • Какой наиболее эффективный потоко-безопасный С++ логгер? (What is the most efficient thread-safe C++ logger)
  • Библиотека логирования для игр (Logging library for c games)
  • Асинхронный потоко-безопасный С++ логгер? (Asynchronous thread-safe logging in C++)

Люди делятся своим опытом и знаниями, но формат таких площадок позволяет лишь показать личные предпочтения отвечающего. К примеру, одним из самых производительных логгеров чаще всего называют Pantheios, который даже по тестам производителя тратит больше 100 секунд на запись 1M строк лога, на современном железе это около 30 секунд, быстро ли это?

В этой статье я сравню наиболее известные и заслуженные логгеры последних лет и несколько относительно молодых логгеров по более чем 25 критериям.
Читать полностью »

Недавно ко мне обратился друг с просьбой написать бота, импортирующего новости из RSS-канала на сайте в Telegram-канал. Огромнейшим плюсом данного способа оповещения являются push-уведомления, которые приходят каждому подписанному пользователю на его устройство. Уже давно хотелось заняться чем-то подобным. Недолго думая, в качестве образца я выбрал канал Хабра telegram.me/habr_ru. В качестве языка программирования был выбран Python.Читать полностью »

Что обычно делает python-программист, когда его отправляют воевать с ошибкой?
Сначала он лезет в sentry. Здесь можно найти время, сервер, подробности сообщения об ошибке, traceback и, может быть, какой-нибудь полезный контекст. Затем, если этих данных недостаточно, программист идет c бутылкой к админам. Те залезают на сервер, ищут это сообщение в файловых логах, и, может быть, находят его и некоторые предшествующие ошибке записи, которые в редких случаях могут помочь в расследовании.
А что делать, если в логах только loglevel=ERROR, а ошибка настолько крута, что ее локализация требует сопоставления логики поведения нескольких различных демонов, которые запущены на десятке серверов?

Решение — централизованное хранилище логов. В самом простом случае — syslog (за 5 лет, что был развернут в rutube, не использовался ни разу), для более сложных целей — ELK. Скажу честно, "ластик" — крут, и позволяет быстро крутить разнообразную аналитику, но вы интерфейс Kibana видели? Этой штуке так же далеко до консольных less/grep, как винде до линукса. Поэтому мы решили сделать свой велосипед, без Java и Node.js, зато с sphinxsearch и Python.

Читать полностью »

Разрабатывая приложения используя IoC-контейнер Spring думаю каждый задумывался, а как же «правильнее и красивее» создать логгер. В данной публикации хочу привести несколько примеров решения данной задачи.

Решение 1

Получаем логгер напрямую через LoggerFactory:

@Component
public class MyBean {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger("application");
    ...
}

Данное решение является классическим, безусловно работающим, но нарушает саму идеологию IoC, ведь нам хочется, что бы работу по созданию логгера выполнил сам контейнер.
Читать полностью »

Каждый программист в своей жизни должен хотя бы раз написать свой собственный логгер.
Народное изречение

Сегодня мне хотелось бы рассказать, как использовать журнал приложений в своих разработках, а ещё предложить сообществу очередной велосипед, призванный сделать жизнь немного комфортнее.

Итак, Application Log, также известный как SLG0 и SLG1Читать полностью »

Одним из заданий во время моей недавней стажировки в ТомТоме было улучшение средств мониторинга веб-серверов компании. Конкретнее, необходимо было написать несколько плагинов к Munin, которые выводили бы подробную статистику запросов к нашим API из логов доступа Apache. Задача эта изначально может показаться примитивной — всего-то и нужно, что распарсить файл лога и вывести результаты в понимаемом Munin формате. Однако, для создания действительно надежной и удобной утилиты с гибкими возможностями настройки мне пришлось немало повозиться. Чтобы эта работа не пропала зря, я разместил код на Гитхабе под названием elfstats. В этой статье я расскажу о том, какие задачи способна решать данная утилита, чтобы заинтересовавшиеся сетевые инженеры смогли применить её в своих окружениях.

Вкратце, перед началом работы с elfstats необходимо описать обрабатываемые веб-сервером запросы при помощи регулярных выражений. После этого программа будет регулярно парсить логи доступа и генерировать файл отчета, содержащий количество запросов и распределение времени отклика для каждого из описанных шаблонов. Далее, этот отчет будет обрабатываться при помощи Munin и выводиться в виде соответствующих графиков. Таким образом, установив и настроив elfstats, вы сможете легко отслеживать изменения в работе ваших приложений и поведении пользователей на уровне веб-сервера.
Читать полностью »

Задача:

Собирать информацию о действиях пользователя в консоли Linux, а именно вводимых им командах и выводимой на экран информации.

Предлагаемое решение:

screen по умолчанию для всех пользователей в Linux с логированием

Необходимые условия:

  1. Полное логирование всех пользователей в консоли, включая вывод информации процессами, чтобы можно было оценить почему пользователь принял то или иное решение
  2. Без возможности отключения логирования
  3. Раз уж выбрали screen — максимально используем его возможности (открытие новых окон, отключение по ^a + d, оставляя рабочие процессы запущенными и другие удобства)
  4. Максимальное удобство — не должно быть каких-либо несовместимостей с приложениями
  5. В случае использования пользователями, не знакомыми с screen — сделать работу максимально знакомой и близкой к обычной командной оболочке (shell)

Читать полностью »

log4j широкоизвестная библиотека логирования, нашедшая своё применение во многих проектах. Её возможности не ограничиваются «добавлением строчек в лог-файлы». На базе log4j можно организовать сложную систему агрегации логов на центральный сервер. Кроме того, сообщество располагает GUI утилитами для анализа логов, которые удобно подключать к центральному серверу для анализа логов.
Читать полностью »

TraceMyCode – сервис для отслеживания ошибокНесколько лет назад, заканчивая очередную программу для сенсорных столов, наша команда столкнулась с проблемой поддержки нескольких устройств, размещенных в разных местах. Необходимо было отслеживать возникающие ошибки в программе и оперативно их исправлять. Но все это усложнялось большим количество устройств, проверять каждый из них было не рационально.

Тогда мы написали небольшой веб-сервис, который мог принимать и сохранять информацию об ошибке в приложении. Достаточно длительное время этот сервис работал только в рамках компании и за это время применялся практически в каждом проекте.

Пару месяцев назад появилась идея доработать сервис до приемлемого вида и позволить им пользоваться каждому разработчику.
Читать полностью »

Некоторое время назад мне пришла в голову идея сделать логирование в Java более дружелюбным, простым и в тоже время достаточно гибким в настройке. Такие требования справедливы пожалуй, в средних и малых проекта, где можно обойтись без громоздкого log4j. Буквально за неделю, идея переросла в простенькую Java библиотеку с ни менее простым названием — logy.

Использование:

import static logy.Logy.*;

public class Test {
  public void test() {
    String s[] = {"a", "b"};
    warn("Can't find", quote(upper("c")), "in", group(quote(upper(scalar(s)))));
  }
}

Вывод:
29.06.2012 1:19:25 Test.test [WARN] :: Can't find "C" in ["A", "B"]

Как по мне, выглядит очень читабельно, благодаря синтаксическому сахару, DSL-like API и динамическому определению параметров логирования в момент вызова (читай без дополнительных полей public static final Logger logger = ... в классе).
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js