Встроенные системы на базе микроконтроллеров STM32 широко применяются в различных областях — от бытовой электроники до промышленного оборудования и IoT-устройств. Одной из ключевых задач при разработке таких систем является отладка и мониторинг работы приложений. Эффективное логирование существенно облегчает эти процессы, позволяя разработчикам быстро выявлять и устранять ошибки, а также анализировать поведение системы в реальном времени.
В своей работе столкнулся с такой проблемой: мне нужно было разделить логирование на несколько потоков, сохранив динамичность в количестве потоков. Сейчас, когда уже разобрался с этим, все не так уж и сложно.
В общем и целом, штудировал я и интернет, и исследовал на практике этот вопрос. Странным оказалось то, что готового решения я не нашел, неужели никто не испытывает проблем с этим? Никто в python не пишет логи?
Начну по порядку и сразу к делу, без дифирамбов.
В python есть замечательный инструмент для работы с логами, ниже листинг простейшей программы:
Читать полностью »
Доброго дня. Это мой первый пост на хабре, поэтому не будьте особо строги к нему.
По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.
В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов. Давайте начнём!
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, используйте Ctrl+Enter и я исправлю. Спасибо!
Какие есть причины переходить на новые версии Java? Кто-то это сделает из-за новых языковых возможностей вроде выражений switch, блоков текста или записей. Кому-то понадобятся новые интересные возможности вроде модулей или низкопаузных сборщиков мусора. Кто-то это сделает просто из-за того, что обновив версию Java, их программа станет быстрее и будет есть меньше памяти. Но есть ещё одна, не менее важная причина. Это новые API, которые позволят писать меньше кода и избежать траты времени на поиск нужной функциональности во внешних библиотеках. А в некоторых случаях сделают ваш код быстрее.
В предыдущих двух частях мы уже рассмотрели по 10 новых API, которые появились в Java 9 и более поздних версиях (часть 1, часть 2). Сегодня мы рассмотрим ещё 10.
Отладка является важным этапом разработки программного обеспечения. Поиск и исправление ошибок позволяет разрабатывать качественные продукты.
В данной статье я хочу поговорить об отладке только Android приложений. Android Studio предоставляет нам различные инструменты профилирования, такие как:
Также существует множество сторонних решений, позволяющих просматривать сетевой трафик, базы данных, shared preferences и др.
У всех этих инструментов есть преимущества и недостатки. К их минусам можно отнести следующее:
На данный момент я не нашел ни одного существующего решения, которое объединяло бы различные инструменты отладки и решала бы вышеуказанные проблемы. Поэтому было принято решение разработать собственное решение.
Мое решение является очень простым в использовании, так как позволяет отлаживать приложение прямо в браузере, без подключения Android устройства к компьютеру. Данное решение включает в себя четыре раздела для отладки:
Салют! В преддверии старта нового набора на курс «DevOps практики и инструменты» подготовили для вас перевод интересного материала.
Основным источником вдохновения для Loki был Prometheus с идеей применения его подходов к управлению логами:
Мы еще вернемся к принципам работы Prometheus и приведем несколько примеров его использования в контексте Kubernetes.
Чтобы полностью понять, как работает Loki, важно сделать шаг назад и немного вспомнить Prometheus.
Одной из отличительных характеристик Prometheus является извлечение метрик из точек сбора (через экспортеры) и сохранение их в TSDB (Time Series Data Base, база данных временных рядов) с добавлением метаданных в виде меток.Читать полностью »
Elixir в полной мере использует инфраструктуру ведения журнала Erlang для создания логов. Начиная с версии 1.10, которая должна быть выпущена в ближайшее время, нам становятся доступны новые пользовательские функции ведения журнала, которые появились в Erlang/OTP 21+.
В то время как OTP предоставляет всю инфраструктуру для доставки журнальных событий (ивентов) абонентам, само протоколирование, если понимать его как хранение и/или отображение событий журнала, должно быть реализовано приложением. С этой целью вводится соответствующая абстракция Logger.Backend.
Первая задача, с которой чаще всего сталкиваются разработчики, начинающие программировать на JavaScript, – как регистрировать события в журнале консоли с помощью метода console.log. В поисках информации по отладке кода на JavaScript вы найдёте сотни статей в блогах, а также инструкций на StackOverflow, советующих «просто» вывести данные в консоль через метод console.log. Это настолько распространённая практика, что пришлось ввести правила для контроля качества кода, подобные no-console, чтобы не оставлять случайные записи из журнала в коде для продакшена. Но что делать, если нужно специально зарегистрировать какое-нибудь событие, чтобы предоставить дополнительную информацию?
В этой статье рассматриваются различные ситуации, в которых требуется вести логи; показывается разница между методами console.log и console.error в Node.js и демонстрируется, как передать функцию логирования библиотекам, не перегружая пользовательскую консоль.Читать полностью »
Вам еще не надоело писать logger.info('ServiceName.methodName.') и logger.info('ServiceName.methodName -> done.') на каждый чих? Может вы, так же как и я, неоднократно задумывались о том, чтобы это дело автоматизировать? В данной статье рассказ пойдет о class-logger, как об одном из вариантов решения проблемы с помощью всего лишь двух декораторов.