В условиях, когда полным ходом идет (генеративная) революция искусственного интеллекта, каждый день появляются новые крупные языковые модели (LLM). Существуют общие модели и усовершенствованные версии этих общих моделей для конкретных целей. В настоящее время на Huggingface размещено около 750 000 различных моделейЧитать полностью »
В последние годы большие языковые модели (large language model, LLM) совершили революцию в мире искусственного интеллекта, став фундаментом для множества различных сфер, от чат-ботов до генерации контента. Однако такой прогресс несёт с собой и новые сложности; в частности, разработчикам нужно обеспечить оптимальность и этичность моделей. При выполнении этой задачи критически важны бенчмарки, представляющие собой стандартизированные способы численного измерения и сравнения моделей ИИ с целью обеспечения согласованности, надёжности и справедливости. В условиях быстрого развития LLM возможности бенчмарков тоже существенно расширились.
В этом посте мы представим подробный каталог бенчмарков, разбитый на категории по сложности, динамике, целям оценки, спецификациям конечных задач и типам рисков. Понимание их различий поможет вам разобраться в бенчмарках LLM в условиях их стремительного развития.
Читать полностью »
