Рубрика «llm» - 8

Почему LLM так плохо играют в шахматы (и что с этим делать) - 1

В своём последнем посте я говорил об одной загадке: все большие языковые модели (LLM) ужасно играют в шахматы. Все, за исключением gpt-3.5-turbo-instructЧитать полностью »

В мире, где технологии стремительно развиваются, HR-специалисты и рекрутеры сталкиваются с новыми вызовами. Отбор кандидатов, оценка их навыков и компетенций, а также составление тестовых заданий — все это требует значительных временных и человеческих ресурсов.

Но что, если можно было бы автоматизировать значительную часть этих процессов, сохранив при этом высокий уровень точности и персонализации?

Читать полностью »

Когда говорят про ИИ в страховании, все обычно представляют классический ML и вероятностные модели (они конечно же имеются у нас в большом количестве).  Страховая отрасль богата всевозможными данными (телеметрия с авто, внешние условия, данные с сайтов и партнёров, и прочее). Все эти большие данные нужны для создания лучших предложений клиентам в рамках кастомизируемых и вариативных страховых продуктах.

Именно с ними работают математики, которых, чтобы было веселее, в страховании называют сложно выговариваемыми словами «актуарии» и «андеррайтеры».

Читать полностью »

Почти все бенчмарки для измерения ИИ — ужасны. Колонка MIT Technology Review - 1

Многие из самых популярных бенчмарков для моделей ИИ устарели или плохо разработаны.

Дисклеймер: это вольный перевод статьиЧитать полностью »

Человек и LLM: как построить метрики для оценки моделей - 1

Привет, меня зовут Ирина Барская, и я руководитель службы аналитики и исследований в Яндексе. А это значит, что я и моя команда каждый день думаем, как оценивать качество работы генеративных моделей, какие при этом смотреть метрики, как вообще понять, хорошая ли модель у нас получилась.

Читать полностью »

Как заставить ИИ на базе LLM писать полноценные приложения на HTML + CSS + JavaScript - 1

Зачем вообще это делать?

Во первых это настоящий вызов современным LLM моделям и очень интересно как разные модели будут справляться с такой задачей.

Читать полностью »

Как убедиться, что ваша LLM не выдаст полную чепуху в самый неподходящий момент? Как проверить, что она действительно понимает контекст, а не просто генерирует красивые, но бессмысленные фразы? И самое главное — как сделать это эффективно, не тратя недели на ручную проверку тысяч ответов?

Как ухватить LLM за хвост: эффективные стратегии тестирования AI-моделей - 1

Введение

Читать полностью »

На связи группа фундаментальных исследований MTS AI. В этой статье мы расскажем про дроп трех маленьких моделей Cotype-Nano, Cotype-Nano-4bit и Cotype-Nano-CPU. Расскажем, как нам удалось достичь 1 места на RuGeneralArena  в своей весовой категории.

Как мы создали LLM-модель Cotype Nano - 1

Почему мы решили создать маленькие LLM

Читать полностью »

Люди и модели похожи больше, чем вы думаете. Собственно, это и не удивительно, ведь модели для этого и создаются. В идеале они должны когда-нибудь стать вообще неотличимыми от людей. Но как это проявляется сейчас, на данном этапе их развития? И в чем конкретно мы так похожи на них, или они на нас? Подойдем к этому вопросу в терминах, свойственных самим LLM.

Читать полностью »

Привет! Мы команда ResumeAI и сегодня расскажем, как наша личная боль с написанием резюме вдохновила нас создать чат-бота, который решает эту проблему за 10 минут. Ключевой частью нашего решения стала интеграция с LLM, которая позволяет делать резюме максимально качественным и персонализированным.

ИИ может помочь написать резюме

ИИ может помочь написать резюме

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js