Рубрика «llm» - 2

Привет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.

Читать полностью »

Привет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.

Читать полностью »
AI-напарник в действии: наше путешествие по Kaggle-соревнованию - 1

Всем привет!

Читать полностью »

Привет! В прошлый раз мы сделали телеграм-бота с полноценным ИИ. Теперь мы продолжим добавлять новые интересные фичи нашему боту, но в этот раз мы начнем с конца и посмотрим на готовый результат, а потом разберем код и детали реализации.

Дэмо

Первое, что мы сделаем – это добавим небольшое меню с двумя опциями: выбор модели ИИ и отображение уже выбранной модели.

Читать полностью »
Нейронкам делегируют многое, но остаются сложности — LLM в научной деятельности и работе с кодом - 1

Недавно мы провели обзор исследований, посвященных работе с большими языковыми моделями в ЦОД. Обсудили, почему происходят сбои при обучении моделей и применимость LLM в кибербезопасности.

Читать полностью »

При разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.

Проблемы при прямом вызове LLM API

Читать полностью »

Вы разработчик? Поздравляю, вы уже AI-разработчик.

Шутка. Вы только на 80% AI-разработчик.

AI – теперь коммодити. Кто угодно может превратить свой древний saas в AI-driven за один HTTP запрос, а большая часть AI разработки с первого взгляда выглядит как перекладывание json'ов. Не нужно учить модельки, не нужно их хостить и можно не знать, как они работают.

Читать полностью »

Почему искусственный интеллект такой дорогой: пять причин от Bloomberg - 1

Стремление к созданию более масштабных моделей искусственного интеллекта, а также увеличение числа чипов и дата-центров для их разработки, оборачивается значительными расходами для технологических компаний.

Важное примечание
B2B маркетинг для зумеров и как AI BPA системы меняют корпорации - 1

На выходных в сеть утекла часть внутренних регламентов крупной российской ИТ корпорации. Один необычный документ меня сначала очень рассмешил, потом показал много интересного с методической точки зрения. А для ответа на вопрос "как такое появилось на свет?Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js