Привет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.
Рубрика «llm» - 2
Тестирование с интеллектом: Пилотный проект внедрения ИИ в РСХБ-Интех
2025-02-13 в 14:53, admin, рубрики: API-автотесты, llm, ml, UI-автотесты, ИИ, тестированиеКак ИИ войти в тестирование: методики разработки автотестов
2025-02-13 в 14:53, admin, рубрики: API-автотесты, llm, ml, UI-автотесты, ИИ, тестированиеПривет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.
Феномен DeepSeek: разбираем причины шума вокруг нейросети
2025-02-13 в 12:52, admin, рубрики: AI, deepseek, gpt, llm, llmarena, OpenAI, ИИ
Понедельник, 27 января, начался с крупнейшего однодневного паденияЧитать полностью »
AI-напарник в действии: наше путешествие по Kaggle-соревнованию
2025-02-12 в 16:11, admin, рубрики: AI, llmТелеграм-бот с ИИ Jlama: добавляем новые фичи
2025-02-11 в 15:13, admin, рубрики: AI, java, llama, llm, spring, telegram, искусственный интеллектПривет! В прошлый раз мы сделали телеграм-бота с полноценным ИИ. Теперь мы продолжим добавлять новые интересные фичи нашему боту, но в этот раз мы начнем с конца и посмотрим на готовый результат, а потом разберем код и детали реализации.
Дэмо
Первое, что мы сделаем – это добавим небольшое меню с двумя опциями: выбор модели ИИ и отображение уже выбранной модели.
Нейронкам делегируют многое, но остаются сложности — LLM в научной деятельности и работе с кодом
2025-02-11 в 11:23, admin, рубрики: llm, ИИ, машинное обучение, языковые модели
Недавно мы провели обзор исследований, посвященных работе с большими языковыми моделями в ЦОД. Обсудили, почему происходят сбои при обучении моделей и применимость LLM в кибербезопасности.
Как LangChain и LangGraph упрощают жизнь разработчика ИИ-Агентов
2025-02-11 в 10:17, admin, рубрики: chatgpt, LangChain, langgraph, llm, OpenAI, python, агенты ии, чат-ботПри разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.
Проблемы при прямом вызове LLM API
Как стать AI-разработчиком в 2025?
2025-02-11 в 9:39, admin, рубрики: AI, llm, войти в ai, гайд, грабли, искусственный интеллект, личный опыт, советыВы разработчик? Поздравляю, вы уже AI-разработчик.
Шутка. Вы только на 80% AI-разработчик.
AI – теперь коммодити. Кто угодно может превратить свой древний saas в AI-driven за один HTTP запрос, а большая часть AI разработки с первого взгляда выглядит как перекладывание json'ов. Не нужно учить модельки, не нужно их хостить и можно не знать, как они работают.
Почему искусственный интеллект такой дорогой: пять причин от Bloomberg
2025-02-10 в 15:03, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, bloomberg, llm, большие языковые модели, ИИ, искусственный интеллект
Стремление к созданию более масштабных моделей искусственного интеллекта, а также увеличение числа чипов и дата-центров для их разработки, оборачивается значительными расходами для технологических компаний.
Важное примечание
B2B маркетинг для зумеров и как AI BPA системы меняют корпорации
2025-02-07 в 13:14, admin, рубрики: AI, llm, автоматизация, ИИ, маркетинг
На выходных в сеть утекла часть внутренних регламентов крупной российской ИТ корпорации. Один необычный документ меня сначала очень рассмешил, потом показал много интересного с методической точки зрения. А для ответа на вопрос "как такое появилось на свет?Читать полностью »