
Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию SLM и локальных LLM. Читать полностью »
Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию SLM и локальных LLM. Читать полностью »
В нашей работе с большими языковыми моделями (LLMs), один из самых популярных вопросов касается их дообучения. Каждый второй клиент спрашивает, нужно ли проводить дополнительное обучение модели.
В большинстве случаев ответ — нет, это не требуется. Современные LLM достаточно хороши для многих коммерческих задач даже без до-обучения. Например, для бота, который помогает заказывать цветы в цветочном магазине. Более того, у них обычно нет данных для этого, и нет, 20 примеров диалогов которые у них есть (и даже 200) не подходят.
Вы знали, что промпт — это не просто текст, который вы вводите в строку? Каждый запрос - это почти магия, где буквально каждое слово влияет на результат. В этой статье — практическое руководство, как стать настоящим волшебником
«У меня такое чувство, что решений для оценки LLM больше, чем проблем, связанных с их оценкой», — сказал Дилан, руководитель отдела ИИ в компании из списка Fortune 500.
В прошлом году Forbes опубликовал список из 10 предсказаний о том, что произойдет в сфере ИИ в 2024 году. Прошел почти год, и настала пора сравнить прогноз с реальным положением дел, а попутно понять, как за год изменилась расстановка сил на этом конкурентном рынке.
Дисклеймер: это вольный перевод колонкиЧитать полностью »
Меня долгое время интересовал запуск больших языковых моделей на пользовательских устройствах: есть что‑то в том, чтобы запустить одну из лучших языковых моделей на обычном домашнем компьютере или на мобильном телефоне, помещающемся в карман.
В этом посте я расскажу о своём пет‑проекте AQLM.rsЧитать полностью »