Рубрика «llm» - 11

Не статья, а позорище какое-то! Sentiment-анализ комментариев из блога Selectel на Хабре - 1

Каждый месяц в блоге Selectel на Хабре появляется 35-40 публикаций. Сбор статистики по ним мы давно автоматизировали, но до последнего времени не охватывали sentiment-анализ, то есть оценку тональности комментариев средствами машинного обучения.

У нас есть своя ML-платформа, серверное железо и опыт в развертывании IT-инфраструктуры. Вполне логично, что в какой-то момент возник вопрос: что, если проанализировать эмоциональный окрас комментариев в блоге на Хабре с помощью LLM?

Под катом рассказываем, что из этого получилось.Читать полностью »

Бывают ситуации, когда жизненные обстоятельства не позволяют использовать ChatGPT и приходится разворачивать LLM локально. Например бабушка не разрешает. Так можно остаться и без AI, а этого мужики точно не поймут. Есть ли какие-то способы решения этой проблемы?

Если у вас такая ситуация – можете выдохнуть, решение есть. На данный момент существуют следующие варианты:

1. Проприетарные модели:

a. Anthropic – в настоящее время сравним или превосходит по качеству ChatGPT 4.0 на некоторых задачах и обладает большим контекстным окном, давая возможность решать многие задачи, не прибегая к RAG и другим гибридным методам

b. Читать полностью »

14го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем». А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялся указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли Читать полностью »

ИИ чат‑боты любят ловить глюки и выдавать всякую чушь. Так массово, что словом 2023 года признали «галлюцинировать». В чем причина такого явления? Является ли генеративный ИИ интеллектом (спойлер — и да, и нет)? И что общего у ChatGPT и копировального аппарата Xerox? Разбираемся, осмысляя базовую логику работы языковых моделей.

Небольшое вступление или "в чем суть проблемы?"

Кебриджский словарь признал Читать полностью »

Есть много причин почему доступ научным статьям и книгам должен быть свободным:

  • Это прекрасно.

  • Знания меняют реальность в лучшую сторону. Вы хотите лечиться у врачей, которые в курсе последних достижений медицины? Летать на безопасных самолетах? Жить в стране, чье сельское хозяйство продуктивно и способно накормить голодные рты? Знать, как воспитывать следующее поколение так, чтобы не было мучительно больно смотреть новости?

  • Читать полностью »

Малые языки дожили до будущего

Малые языки дожили до будущего

Не так давно мы рассказывали про то, как обучили модель-полиглот mGPT, которая говорит на 61 языке. Этим летом мы выложили большую мультиязычную модель (претрейн) mGPT-13B под открытой лицензией MIT.

Читать полностью »

Сбер открывает доступ к нейросетевой модели ruGPT-3.5 - 1

Друзья, свершилось. Сегодня мы рады сообщить вам о релизе в открытый доступ нейросетевой модели, которая лежит в основе сервиса GigaChat.

Про то, что такое GigaChat и как мы его обучаем, вы можете прочитать в нашей предыдущей статьеЧитать полностью »

Специалисты Массачусетского технологического института заметили, что сотрудники платформ, которые размечают данные для обучения искусственного интеллекта, задействуют для этого опять же искусственный интеллект. Чтобы оценить масштаб явления, они подрядили 44 пользователя, подрабатывавших разметкой данных на Amazon Mechanical Turk, и заставили их писать краткие пересказы медицинских исследований.

Потом их работу проанализировали с помощью алгоритма, который умеет находить следы работы ChatGPT, а также посмотрели логи нажатий сотрудниками на клавиатуру и использование горячих клавиш "копипейста".

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js