Рубрика «llm»

Всем привет! Меня зовут Сергей Темченко, я работаю системным аналитиком в компании EORA. Мы внедряем LLM-решения в такие компании, как Додо, Столото и другие.

Сегодня я расскажу о трёх кейсах внедрения LLM в крупных компаниях: Магнит, Skyeng и Точка. С представителями первых двух я лично созванивался, чтобы узнать детали. Эти кейсы охватывают разные сферы и помогают решать различные задачи, но всех их объединяет одно: грамотное использование LLM для быстрой оптимизации процессов. В конце статьи я подытожу своё отношение к внедрению LLM, основываясь на этих примерах.


Кейс 1: внедрения LLM для модерации отзывов в Магнит

Читать полностью »

Вот читаю статьи и новости о том, что AI теперь занимается анализом данных, AI занимается выработкой решений, AI занимается тем и этим, причем всякие люди, облечённые властью и полномочиями, готовы внедрять AI-решения везде, потому что это действительно помогает ускорить различные процессы.

Но помнит ли еще кто-нибудь о том, что AI, строго говоря, не гарантирует правильности решений? Сам принцип работы нейросетей основан на том, что называется "кажется": кажется, что вот эта фигура - человек, кажется, что вот такое решение - правильное и единственно верное.
Читать полностью »

На каждой технической конференции в последнее время обязательно звучит слово «агенты». Они преподносятся по разному: и как следующая ступенька после RAG, и как серебряная пуля для всех проблем, и как абсолютная замена всех классических пайплайнов. А кто еще не использует агентов — безнадежно отстал от прогресса.

Классика, LLM-ассистент и LLM-агент

Классика, LLM-ассистент и LLM-агент

Читать полностью »

Наверняка многие любят либо изучать, либо поддерживать текущий уровень иностранного языка, смотря фильмы в оригинале. Есть и у меня любимая площадка, где я регулярно смотрю фильмы на английском.

Недавно наткнулась на знаковый для меня фильм I Don't Know How She Does It, 2011. Он про работающую мать, которая балансирует между карьерой и воспитанием детей. Так как мне явно откликнулся образ главной героини, видимо он и сподвиг меня на свершения)

Читать полностью »

Вы когда-нибудь задумывались, что лучше для инвестиций — NVidia или Tesla? Но что делать, если вам лень самостоятельно проводить анализ или вы даже не знаете, с чего начать?

Читать полностью »

Лучшие крупные языковые модели в ноябре 2024 г - 1

В ноябре в ТОП-10 в «LLM Benchmark» произошло много изменений. Также произошли некоторые изменения в том, как мы создаем продукты на основе LLM. Давайте приступим.

  • Обновление: Claude Sonnet 3.5 v2 — отличные возможности PDF

  • GPT-4o от 20 ноября — ТОП-3!

  • Qwen 2.5 Coder 32B Instruct — посредственный, но продвигает SotA!

  • Qwen QwQ 32B Preview — слишком умный

  • Читать полностью »

Привет! Мы — команда Memory‑Augmented models в составе лаборатории Cognitive AI Systems AIRI. В ходе своих исследований мы стараемся разобраться, насколько хорошо LLM могут обрабатывать большой объем данных и решать задачи на основе них.

Разработчики современных языковых моделей соревнуются в длине контекста, и счёт уже идёт на миллионы токенов. Но насколько эффективно LLM пользуются информацией из этого контекста?

Чтобы выяснить это, мы вместе с коллегами из МФТИ и Лондонского института Математических Наук создали новый бенчмарк под названием BABILong, который привезлиЧитать полностью »

SLAVA: бенчмарк социально-политического ландшафта и ценностного анализа.

SLAVA: бенчмарк социально-политического ландшафта и ценностного анализа.

В предыдущей статье мы обсудили важный вопросЧитать полностью »

Как выбрать лучшую модель для кодирования: использование SLM и локальных LLM - 1

Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию SLM и локальных LLM. Читать полностью »

В нашей работе с большими языковыми моделями (LLMs), один из самых популярных вопросов касается их дообучения. Каждый второй клиент спрашивает, нужно ли проводить дополнительное обучение модели.

В большинстве случаев ответ — нет, это не требуется. Современные LLM достаточно хороши для многих коммерческих задач даже без до-обучения. Например, для бота, который помогает заказывать цветы в цветочном магазине. Более того, у них обычно нет данных для этого, и нет, 20 примеров диалогов которые у них есть (и даже 200) не подходят.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js