Рубрика «leetcode»

На видео более подробное объяснение каждого решения

Постановка задачи

Ссылка на задачу: https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle

Дан head, являющийся головой связного списка, необходимо определить, есть ли в списке цикл.
Цикл в связном списке существует, если есть такой узел, до которого можно снова добраться, непрерывно следуя указателям next. Внутренне используется переменная pos, чтобы указать индекс узла, к которому присоединен указатель nextЧитать полностью »

Находим случайный seed, решающий задачу с LeetCode - 1


У меня есть хобби — решать задачи LeetCode непредназначенным для этого образом, часто при помощи запутанных однострочников. Такие самостоятельно накладываемые ограничения делают задачки интереснее и заставляют искать нестандартные решения.

Одним из ежедневных челленджей LeetCode была такая задача (я немного упростил её для понятности):

Есть список из $k$ уникальных строк битов, каждая из которых имеет длину $k$. Сгенерировать новую строку длиной $k$, отсутствующую в этом списке.

Например, если у нас есть список "010", "110", "111", то возможным решением будет "001". Задача с LeetCode имеет большой набор тестов — 183 тестовых сценариев с $1≤k≤16$, а точную формулировку задачи можно найти здесь.

Я решил её, подобрав такое случайное порождающее значение (seed), что случайно генерируемые строки битов проходили бы все тестовые сценарии. Вот код решения:

class Solution:
    def findDifferentBinaryString(self, nums: List[str]) -> str:
        random.seed((69299878 + sum(ord(c)*(i*j+111) for (i, n) in enumerate(nums) for (j, c) in enumerate(n))) % 999999999)
        return ''.join(random.choice('01') for _ in nums)

Можете попробовать это решение самостоятельно (оно должно работать, если LeetCode не обновил свой набор тестов. Если это произошло, сообщите мне об этом).

Ниже я расскажу, как это сделал.Читать полностью »

Привет! Что‑то я давно не писал, отбился от рук, а ведь когда‑то мы целый курс машинного обучения на Хабре вели. Расскажу про свой недавний заход по собесам, что спрашивали, какие выводы сделал. Контекст: Applied Machine Learning science (в том числе этот ваш Generative AI), Нидерланды, уровень синьор+. Я долго получал отказы, старался не унывать и в конце таки нашил лычку Staff GenAI Field Solutions Architect в Google Cloud. Тут поделюсь статистикой собесов, полезными ресурсами и, конечно, всякими советами.

Ну и как настоящий продажник и типа блоггер, упомяну, что все это и многое другое я описывал в Читать полностью »

Всем салют!

Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...

Статистика с leetcode на дату 12.01.2024

Статистика с leetcode на дату 12.01.2024

Читать полностью »

Современная разработка охватывает широкий диапазон от работы с алгоритмами до системного дизайна. По большей части разработка ПО укладывается в эти рамки. Основная масса разработчиков занимается созданием приложений, что ближе с системному дизайну, чем к низкоуровневым алгоритмам.

Большинство вакансий рассчитано на что-то между разработкой приложений и системным дизайном. Но при этом многие из тех, кто проводит технические собеседования, уделяют время только задачам на знание алгоритмов и системного дизайна – и ничему больше.

Такой подход основан на идее, что, если человек знаком с алгоритмами и системным дизайном, то и на разработку приложений ему хватит способностей. Это спорное утверждение. Создание приложений требует обширного набора навыков. Они не нарабатываются сотнями часов заучивания паттернов в решениях задач на алгоритмы. Да и рассматриванием сильно упрощенных версий системного дизайна Netflix, Uber или Twitter Threads делу не поможешь. Навыки разработки приложений оттачиваются путем… ну, разработки приложений. Но часто на технических собеседованиях они даже не принимаются в расчет.
Читать полностью »

Пожалуй каждый программист, который сталкивался с вопросом: "А как устроиться на работу в FAANG?" - получал ответ, что ему нужно разобраться с алгоритмами, со структурами данных и прорешать порядка 300-400 задач на leetcode по алгоритмам.

Однако вслед за этим советом тут же появляются люди, которые говорят, что это никоим образом не делает тебя лучше, как программиста. Да и вообще - просто пустая трата времени.

Поэтому, в этой статье я постараюсь дать ответ, насколько это может быть полезным для работы и развития, и как может сказаться на карьере.

Читать полностью »

На Хабре существует огромное множество статей на подобные темы, эта статья не будет исключением. Я лишь хотел бы поделиться своим опытом подготовки к кодинг интервью в крупные компании. Постараюсь описать процесс настолько подробно, насколько я его запомнил, со статистикой, таймлайном и моим отношением к нему.

Обо мне

Читать полностью »

О чем эта статья

Это продолжение моих похождений по ФААНГ. Предыдущая статья была о моем опыте собеседования в Амазоне: https://habr.com/ru/post/646319/.

Здесь я тоже поделюсь всем процессом: как я попал на собеседование, все этапы, вопросы на интервью, как я готовился, некоторые детали офера, и общее впечатление от интервью. Также будут всякие сравнения опыта собеседования в Майкрософте и в Амазоне.

К слову, все собеседования тоже сейчас проходят онлайн, и никаких онсайт интервью нет.

Предложение в Линкедине

Читать полностью »

О чём эта статья

Это не история успеха, потому что в Амазон меня не взяли, но и не история полного лузера, который бомбит из-за своей тупости, ибо позже я прошел в Майкрософт, о чем будет отдельный пост. 

Это история о моем опыте собеседования в Амазоне, почему мне в целом не понравилось по сравнению с другими FAANG. Так же тут будут ответы на “а что конкретно спрашивали на интервью, какие были задачки, что на систем дизайне было”, потому что мне не дали подписать NDA, все с пруфами, скринами и прочее.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js