Рубрика «kubernetes» - 22

Слёрму полтора года. Шесть интенсивов только по базовому курсу Kubernetes, плюс Мега, DevOps, SRE и Agile — более тысячи участников.

7 апреля стартует «Вечерняя школа Слёрма: базовый курс по Kubernetes», рассчитанная на 4 месяца занятий по вечерам (бесплатные вебинары по теории и платная практика). В мае пройдет седьмой Слёрм по Kubernetes (онлайн-интенсив, «как офлайн, только онлайн»). Будет всё «по-оффлайновому»: с голосовым чатом, видеосвязью, «курилкой» в зуме, групповой работой, выделенными наставниками и техподдержкой.

Мы заявляем, что Слёрм открывает путь к проектам на Kubernetes и росту зарплаты. Так ли это на самом деле?

Мы задали этот вопрос выпускникам Слёрмов. Полтора года — достаточный срок, чтобы стали заметными изменения в карьере, зарплате, работе и сфере задач.

Что важно понимать про этот опрос? Тут есть «ошибка выжившего»: нам ответили те, кто следит за чатом своего Слёрма и готов общаться. Наверняка есть те, кому Слёрм оказался бесполезен, и они молчат об этом. Жизнь меняется: те, кто начал работать с Kubernetes год назад, были в другом положении, чем те, кто начинает сейчас. Это работает в обе стороны: стать архитектором решений сейчас куда сложнее, а найти место джуниора куда проще.

Тем не менее, ответы вполне показательны. По ним можно понять, ради чего стоит проходить Слёрмы.

Карантин — хороший повод поинтересоваться, как там дела в других бункерах на Пустошах, кто какие технологии использует вместе с Kubernetes, что собирается изучать ещё и в какую сторону двигается, не вставая с кресла. Quarantine. Quarantine Never Changes.

Полезен ли Слёрм? - 1

Читать полностью »

Новости Слёрма: скидки и новые форматы обучения Kubernetes - 1

TL;DR:

Скидка 50% на все онлайн-курсы Слёрма.

Майский интенсив по Kubernetes переезжает онлайн и продается по сниженной цене.
Анонсируем новый формат обучения: Вечернюю школу Слёрма (бесплатные вебинары по теории + платная практика). Начинаем с базового курса по Kubernetes.

Онлайн-курсы

Коллеги, в связи с пандемией и нерабочей неделей мы предлагаем до 5 апреля скидку 50% на все онлайн-курсы:

Слёрм Kubernetes: 32 500 ₽

Курсы, входящие в Слёрм Kubernetes, по отдельности:

  • Слёрм Базовый: 15 000 ₽
  • Слёрм Мега: 25 000 ₽

Слёрм Пром (курс по Prometheus): 7500 ₽
Слёрм Аджайл: 10 000 ₽

Сейчас нагрузка на онлайн-сервисы активно растет, растет потребность в переходе на Kubernetes и в инженерах, которые будут обслуживать кластеры. Вложить деньги и свободное время в освоение Kubernetes — хорошая идея инвестиции во время кризиса.

Читать полностью »

«В чем разница между Kubernetes и OpenShift?» – этот вопрос возникает с завидным постоянством. Хотя на самом деле это все равно что спрашивать, чем автомобиль отличается от двигателя. Если продолжить аналогию, то автомобиль – это готовый продукт, им можно пользоваться сразу же, буквально: сел и поехал. С другой стороны, чтобы двигатель вас куда-то повез, его сначала надо дополнить массой других вещей, чтобы в итоге получить все тот же автомобиль.

OpenShift как корпоративная версия Kubernetes. Часть 1 - 1

Поэтому Kubernetes – это такой двигатель, вокруг которого собран автомобиль (платформа) марки OpenShift, который и везет вас к цели.
Читать полностью »

Вчера, 25 марта, состоялся очередной релиз Kubernetes — 1.18. По сложившейся для нашего блога традиции, мы рассказываем о наиболее значимых изменениях в новой версии.

Kubernetes 1.18: обзор основных новшеств - 1

Информация, использованная для подготовки этого материала, взята из официального анонса, таблицы Kubernetes enhancements tracking, CHANGELOG-1.18, обзоров от SUSE и Sysdig, а также соответствующих issues, pull requests, Kubernetes Enhancement Proposals (KEP)…Читать полностью »

Лучшие 10 хитростей и советов по Kubernetes - 1

В интернете много справочной литературы, но иногда самыми ценными становятся самые простые советы. Команда Kubernetes aaS от Mail.ru перевела подборку из десяти хитростей и советов, которые автор статьи собрала после года работы с Kubernetes. Советы не отсортированы по важности, но думаем, что каждый найдет что-то полезное для себя.
Читать полностью »

Год назад я понял, что хочу создать собственный кластер Kubernetes. Я — разработчик программного обеспечения. Обычно я либо использую локальный кластер, состоящий из одного узла, либо применяю удалённый многоузловой кластер для тестирования своих проектов. В случае работы с кластером, состоящим из одного узла, я обычно полагаюсь на Minikube, хотя тут есть и другие решения, вроде проекта Kind, который может эмулировать наличие в кластере нескольких узлов. Поддержка нескольких узлов может появиться и в Minikube.

Итак, мне хотелось, чтобы в моём распоряжении оказались бы возможности обеих вышеупомянутых сред. То есть — чтобы у меня был бы и кластер, состоящий из нескольких узлов, и чтобы при этом работа с этим кластерам не подразумевала бы сетевых задержек, характерных для взаимодействия с удалёнными окружениями.

Анатомия моего домашнего кластера Kubernetes - 1

Уже написано множество замечательных руководств, посвящённых созданию многоузловых кластеров Kubernetes с использованием одноплатных компьютеров. Во многих из таких руководств в роли SBC применяется Raspberry Pi. Я, видя это, решил пойти по пути наименьшего сопротивления и тоже остановил свой выбор на этом компьютере. Платформа Raspberry Pi зарекомендовала себя как недорогое и доступное решение.

Надо отметить, что выбор этой платформы предусматривает некоторые компромиссы. Например, Broadcom и Raspberry Pi Foundation не лицензировали криптографические расширения ARMv8 (это нужно для аппаратного ускорения поддержки AES). Ещё одним неоднозначным решением является использование microSD-карт в виде стандартного носителя информации, с которого загружается операционная система.

Анализируя существующие руководства по созданию кластеров на одноплатных компьютерах, я не нашёл ни одного, в котором описывалось бы решение, удовлетворяющее моим требованиям. Рассказ о созданном мной кластере я начну именно с них.
Читать полностью »

Релиз werf 1.1: улучшения в сборщике сегодня и планы на будущее - 1

werf — наша GitOps CLI-утилита с открытым кодом для сборки и доставки приложений в Kubernetes. Как и обещали, выход версии v1.0 знаменовал начало добавления в werf новых возможностей и пересмотра привычных подходов. Теперь мы рады представить релиз v1.1, который является большим шагом в развитии и заделом на будущее сборщика werf. Версия доступна на данный момент в канале 1.1 ea.

Основа релиза — это новая архитектура хранилища стадий и оптимизация работы обоих сборщиков (для Stapel и Dockerfile). Новая архитектура хранилища открывает возможности к реализации распределенных сборок с нескольких хостов и параллельных сборок на одном хосте.Читать полностью »

У компании «Флант» есть ряд Open Source-разработок, преимущественно для Kubernetes, и loghouse — одна из самых популярных. Это наш инструмент для централизованного логирования в K8s, который был представлен более 2 лет назад.

Loghouse 0.3 — долгожданное обновление нашей системы работы с логами в Kubernetes - 1

Как мы упоминали в недавней статье про логи, он требовал доработки, и актуальность её со временем только росла. Сегодня мы рады представить новую версию loghouse — v0.3.0. Подробности о ней — под катом.Читать полностью »

Прим. перев.: Американский DevOps-инженер Sid Palas, пользуясь недавним анонсом Google Cloud как инфоповодом, провёл сравнение стоимости услуги Managed Kubernetes (в разных конфигурациях) от ведущих мировых облачных провайдеров. Дополнительным плюсом его работы стала публикация соответствующего Jupyter Notebook, позволяющего (при наличии минимальных знаний Python) подкорректировать производимые расчёты под свои нужды.

TL;DR: Azure и Digital Ocean не взимают плату за вычислительные ресурсы, используемые для управляющего слоя (control plane), что делает их подходящим выбором для развертывания множества небольших кластеров. Для запуска малого количества крупных кластеров лучше всего подходит GKE. Кроме того, можно серьезно сократить затраты, используя спотовые/вытесняемые/низкоприоритетные узлы или «подписавшись» на длительное использование одних и тех же узлов (это касается всех платформ).Читать полностью »

Если вы используете Docker, следующим логичным шагом кажется переход на Kubernetes, он же K8s, правильно? Ну, предположим. Однако решения, предназначенные для 500 инженеров-программистов, одновременно разрабатывающих одно приложение, достаточно сильно отличаются от решений для 50 человек. А решение для команды из 5 программистов — это и вовсе другая история.

Если вы работаете в маленькой команде, Kubernetes, вероятнее всего, не для вас. Он принесет вам много боли в обмен на крайне скромные преимущества.
Давайте разберемся, почему это может произойти.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js