DNS в контейнерных средах представляет собой принципиально иную парадигму по сравнению с традиционными виртуальными машинами или физическими серверами. Технология контейнеризации формирует специфические задачи разрешения имён, обусловленные тремя ключевыми аспектами: изоляцией, динамической природой среды и требованиями масштабируемости.
Рубрика «kubernetes» - 2
Как работает DNS в Linux. Часть 4: DNS в контейнерах
2025-10-23 в 9:50, admin, рубрики: devops, DNS, docker, kubernetes, linux, podman, архитектор, инфраструктура, контейнеры, серверСокращаем расходы на Kubernetes: практические подходы для pet-проектов и продакшена
2025-10-20 в 7:02, admin, рубрики: k8s, kubernetes, Managed Kubernetes, selectel, экономия
Привет! Я — Дима, менеджер продукта Managed KubernetesЧитать полностью »
Kubernetes на пальцах: самое простое объяснение, что это такое
2025-10-14 в 8:00, admin, рубрики: k8s, kubernetes, selectel
Вы наверняка знаете, KubernetesЧитать полностью »
K8S для самых маленьких или как поднять отказаустойчивый кластер k8s. Часть 1
2025-10-02 в 18:20, admin, рубрики: devops, k8, k8s operator, k8s scheduler, kubelet, kuber, kubernetes, виртуализация, оркестрацияЯ не явялсюь разработчиком k8s, все что написано в статье исключительно мой опыт взаимодействия с этим средством оркестрации. Если есть неточности, буду рад увидеть отсылки на них в комментариях. Спасибо!
Также в статье будут использоваться такие слова как: k8s, кубер, руль, штурвал, рулевой, дирежер, оркестратор, кубершмекис, кубермекис, главный по контейнерам. В рамках этой статьи это все синонимы — kubernetes! Не пугаемся.
Также хочу упомянть что это моя первая статья на хабре, пожалуйста не кидайтесь камнями. Спасибо!
Кастомные флейворы, интеграция с сервисом логов в DBaaS и другие апдейты августа в продуктах Selectel
2025-09-12 в 8:00, admin, рубрики: IAM, kubernetes, selectel, базы данных, дайджест, облако, серверы
В августе мы добавили аддоны Читать полностью »
Как CEO за ночь решил запустить AI-хакатон: техническая исповедь о 48 часах и рождении MVP
2025-09-09 в 10:12, admin, рубрики: AI, kubernetes, mvp, архитектура, разработка, стартап, управление командой, хакатон"Глубокой ночью в июле я записал голосовое сообщение нашему продакт-менеджеру: 'Мария, делаем хакатон. 48 часов. AI-ревьювер кода.' Утром она ответила: 'Олег, ты серьёзно?' Я был серьёзен как никогда."
P.S. Да, в комментариях к прошлой статье меня уже захейтили за ночные сообщения 😅 Но это была не рабочая задача, а спонтанная идея, которая не могла ждать до утра.
Вайб-кодинг с доставкой на дом
2025-08-19 в 10:05, admin, рубрики: kubernetes, llama.cpp, Ollama, вайб-кодингВыделенные серверы + Kubernetes: практическое руководство
2025-08-01 в 8:32, admin, рубрики: k8s, kubernetes, selectel
Привет! Я Максим, инженер по тестированию в Selectel. Недавно мы провели технический воркшоп по работе с Kubernetes на выделенных серверахЧитать полностью »
Чем заняться в выходные? Как я собрал домашнюю виртуализацию в контейнерах за 34 500 рублей
2025-07-17 в 6:59, admin, рубрики: deckhouse, deckhouse kubernetes platform, deckhouse virtualization platform, dvp, kubernetes, kubevirt, виртуализация, виртуализация в контейнерах, домашняя виртуализация, кластер виртуализацииВсем привет! Меня зовут Валерий Хорунжин, я инженер архитектурных решений в команде Deckhouse компании «Флант». И я поставил себе виртуализацию.
Начало моего пути к виртуализации связано с использованием Obsidian, у которого не было встроенной синхронизации. У меня есть небольшой арендованный VPS, но я столкнулся с тем, что запуск готового Docker-контейнера сильно нагружал процессор сервера, из-за чего даже подключение по SSH становилось затруднительным.
Когда кластеры думают сами: автономная оптимизация энергопотребления микросервисов на Kubernetes
2025-07-06 в 12:16, admin, рубрики: Go-оператор, kubernetes, LightGBM, ml, python, авто-скейлинг, микросервисы, энергопотреблениеВ статье рассматривается подход к снижению энергозатрат Kubernetes-кластера путём динамической подстройки ресурсов под реальный профиль нагрузки. Описан опыт внедрения системы сбора показателей энергопотребления, построения модели потребления сервисов и разработки «умного» контроллера на Go. Приведены примеры кода для Python и Go, а также разбор неожиданных подводных камней, с которыми столкнулся инженер.