Недавно компания Datadog, разработчик одноименной системы мониторинга, представила свой обновленный отчет «10 трендов использования контейнеров в реальном мире». Авторы исследования проанализировали полтора миллиарда контейнеров, развернутых тысячами компаниями-клиентами Datadog.
Рубрика «kubernetes» - 12
Тренды Kubernetes и контейнеризации в 2021 году. Что общего в исследованиях Datadog, Red Hat, CNCF и других
2021-11-26 в 7:05, admin, рубрики: devops, docker, kubernetes, Блог компании Флант, Исследования и прогнозы в IT, контейнеры, популярность, статистикаКубер или два service discovery на один service mesh
2021-11-24 в 10:46, admin, рубрики: devops, kubernetes, node.js, service discovery, service mesh, Блог компании ЮMoney, кубы, оркестрация, Сетевые технологии, системное администрирование, ЮMoney, ЮМаниПривет! Я Алексей, старший системный администратор ЮMoney. Так уж вышло, что я — главный по Куберу в компании. Поэтому когда меня попросили рассказать, как мы создавали сервис Kubernetes и что у нас в итоге получилось, уговаривать меня долго не пришлось.
Зачем вообще компании может понадобиться оркестрация контейнеров? Когда приложений немного, то и задача такая, как правило, не стоит. Администраторы знают каждое приложение в лицо, живут они на небольшом числе серверов. В такой ситуации ресурсы обычно выделяются вручную.
Переехать в Kubernetes и платить за инфраструктуру вдвое меньше? История Adapty
2021-11-10 в 6:43, admin, рубрики: adapty, AWS, devops, GCP, kubernetes, Блог компании Флант, истории успеха, миграции, облачные сервисы, ФлантНедавно мы помогли нашему клиенту Adapty перенести инфраструктуру с managed-сервисов AWS. Теперь она размещена в Kubernetes-кластере на обычных инстансах другого облачного провайдера, но ее можно легко мигрировать в другой ЦОД в случае необходимости. Этот бизнес-кейс во многом показательный: Adapty удалось минимизировать зависимость от поставщика, снизить инфраструктурные затраты на 50%, а также снять некоторые технические ограничения по масштабированию и оптимизации своих приложений.
Первое правило машинного обучения: начните без машинного обучения
2021-11-05 в 12:27, admin, рубрики: kubernetes, machine learning, ml, Блог компании Билайн Бизнес, машинное обучение, Программирование, разработка
Эффективное использование машинного обучения — сложная задача. Вам нужны данные. Вам нужен надёжный конвейер, поддерживающий потоки данных. И больше всего вам нужна высококачественная разметка. Поэтому чаще всего первая итерация моих проектов вообще не использует машинное обучение.
Что? Начинать без машинного обучения?
Об этом говорю не только я.
Догадайтесь, какое правило является первым в 43 правилах машинного обучения Google?
Правило №1: не бойтесь запускать продукт без машинного обучения.
Машинное обучение — это здорово, но для него требуются данные. Теоретически, можно взять данные из другой задачи и подстроить модель под новый продукт, но она, скорее всего, не справится с базовыми эвристиками. Если вы предполагаете, что машинное обучение придаст вам рост на 100%, то эвристика даст вам 50%.
Как один стартап от docker-compose до Kubernetes добирался
2021-10-31 в 20:13, admin, рубрики: cronjob, devops, docker-compose, Google Cloud Platform, kubernetes, kustomize, refactoring, Skaffold, symfony, Проектирование и рефакторингВ этой статье я хотел бы рассказать о том, как мы меняли подход к оркестрации на нашем стартап-проекте, зачем мы это делали и какие проблемы по дороге решали. Претендовать на уникальность эта статья вряд ли может, но все же думаю, что она может быть кому-то полезна, так как в процессе решения задачи материал собирался нами с приличным скрипом.
Что мы имели и о чем вообще речь?
Развёртывание в Kubernetes из GitLab
2021-10-31 в 15:23, admin, рубрики: ci/cd, continuous delivery, continuous integration, devops, docker, Git, gitlab, Google Cloud Platform, google kubernetes engine, javascript, kubernetes, node.js, React, управление разработкойРазвёртывание в Kubernetes из GitLab
Это продолжение предыдущего туториала про командную разработку с использованием GitLab. Фокус предыдущей статьи был на организации непрерывной поставки в работе команды. В этой статье мы уделим основное внимание именно практическим действиям необходимым для развёртывания из GitLab в Kubernetes.
А именно мы возьмём максимально простое но достаточно содержательное приложение на React.js, докеризуем его, затем развернём в Kubernetes локально при помощи Docker Desktop. После этого развернём его уже на Google Cloud Platform (GCP), и завершим разработкой CI/CD конвейера в GitLab для публикации нашего приложения в Google Kubernetes Engine.
Желательны но необязательны базовые знания
- Docker;
- Kubernetes;
- Git;
- Node.js;
- React;
- Bash.
В дальнейшем мы сделаем следующее.
Познакомимся c нашим приложением, обсудим из чего оно состоит.
Докеризуем наше приложение.
Развернём наше приложение в Kubernetes локально на Docker Desktop.
Обсудим особенности GCP и как нужно изменить наше приложение, а затем ещё раз развернём наше приложение в Kubernetes но уже в GCP.
Завершим наш туториал созданием конвейера для развертывания приложения в GCP при помощи GitLab.
8 проблем в архитектуре Kubernetes
2021-10-24 в 9:36, admin, рубрики: kubernetes, management, scale, Серверная оптимизация, системное администрированиеАрхитектура Kubernetes хорошо подходит для организаций типа FAANG, но может оказаться избыточной и чрезмерно сложной для прочих.
Kubernetes, оркестратор контейнеров с открытым исходным кодом, стал по факту безальтернативным решением для тех, кто развертывает контейнерные приложения в производственной среде. Тому есть много веских причин, и в том числе факт, что Kubernetes предлагает высокую степень надежности, автоматизации и масштабируемости. Тем не менее, мне иногда кажется, что архитектура Kubernetes перебрала хайпа: при том, что ей уже больше шести лет от роду, она всё ещё подвержена множеству недостатков. Некоторые из них присущи Kubernetes от рождения, другие результат развития образовавшейся вокруг платформы экосистемы.
Прежде чем нырнуть в Kubernetes с головой, примите во внимание следующие проблемы с этим опенсорсным оркестратором контейнеров.
1. Kubernetes разработан для компаний типа FAANG
Прежде всего, архитектура Kubernetes изначально была и остаётся предназачена для компаний, которым требуется управлять чрезвычайно масштабными программными окружениями.
Советы по работе с Quarkus
2021-10-23 в 15:40, admin, рубрики: graalvm, graphql, java, kubernetes, openshift, quarkus
В этой статье вы узнаете несколько полезных советов и приемов, связанных с фреймворком Quarkus. Мы сосредоточимся на функциях, которые выделяют Quarkus среди других Java фреймворков. Для тех, кто использует Spring Boot, есть аналогичная статья - Spring Boot Tips, Tricks and Techniques.
Как подружить helm со своим шаблонизатором?
2021-10-10 в 9:40, admin, рубрики: devops, golang, gomplate, helm, kubernetesHelm использует go templates для рендеринга манифестов. Есть функции, которые были разработаны специально для helm. Но в большинстве своем используется библиотека Sprig.
Но что, если нам мало функций и мы хотим воспользоваться каким-нибудь своим кастомным шаблонизатором?
Обзор фреймворка cdk8s для «программирования» Kubernetes-манифестов
2021-09-15 в 9:09, admin, рубрики: cdk8s, devops, kubernetes, TypeScript, yaml, Блог компании Флант, системное администрированиеKubernetes стал стандартом для запуска микросервисных (и не только) приложений. Компании разных размеров — от стартапов до enterprise — стараются проектировать свои приложения готовыми для запуска в Kubernetes-кластере.
