Привет! Сегодня рассмотрим один из подходов к оценке временного риска, который основан на кривой выживаемости и одноименной регрессии, и применим его к анализу продолжительности карьеры игроков НХЛ.
Когда у данного пациента произойдет рецидив? Когда наш клиент уйдет? Ответы на подобные вопросы можно найти с помощью анализа выживания, который может быть использован во всех областях, где исследуется временной промежуток от «рождения» до «смерти» объекта, либо аналогичные события: период от поступления оборудования до его выхода из строя, от начала использования услуг компании и до отказа от них и т.д. Чаще всего данные модели используются в медицине, где необходимо оценить риск летального исхода у больного, чем и обусловлено название модели, однако они также применимы в сфере производства, банковском и страховом секторах.
![Анализируем карьеру игроков NHL с помощью Survival Regression и Python - 1 image](https://www.pvsm.ru/images/2017/07/18/analiziruem-kareru-igrokov-NHL-s-pomoshyu-Survival-Regression-i-Python.jpg)