В С++ направлении мы разработали приложение для подсчета количества посетителей на основе анализа видеопотока с видеокамеры. Его отличительной особенностью было в то, что приложение разрабатывалось как отдельный автономный модуль для запуске на плате Up Board. Это позволяет клиентам купить необходимое количество устройств и самим установить в требуемых местах. Также было разработано отдельное приложение-сервер, которое позволяло настраивать эти устройства удаленно, получать статистику с них, видеопоток и представлять данные о посетителях в удобном виде.
Читать полностью »
Рубрика «Компьютерное зрение» - 9
Детектирование и подсчет посетителей в режиме реального времени на одноплатном компьютере «Up-board»
2018-05-28 в 10:41, admin, рубрики: c++, opencv, Блог компании SimbirSoft, Компьютерное зрение, Программирование, с++ программированиеОбзор первого дня Data Science Weekend 2018. Практика машинного обучения, новый подход к соревнованиям и многое другое
2018-03-20 в 10:23, admin, рубрики: big data, data mining, python, анализ данных, Блог компании New Professions Lab, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сетиПривет! 2-3 марта на Мансарде наших партнёров, компании Rambler&Co, прошел уже традиционный Data Science Weekend, на котором было множество выступлений специалистов в области работы с данными. В рамках этой статьи расскажем вам о самых интересных моментах первого дня нашей конференции, когда все внимание было уделено практике использования алгоритмов машинного обучения, управлению коллективами и проведению соревнований в области Data Science.
Достаточно простой и эффективный алгоритм распознавания и сопровождения движения
2018-03-19 в 13:18, admin, рубрики: .net, C#, Алгоритмы, движущиеся объекты, Компьютерное зрение, ПрограммированиеПосле почтения на сайте статьи Шуравина Александра (megabax) с названием: «Простой алгоритм распознавания движения», появилась потребность продвинуться в решении задачи, поставленной в статье. В результате появился алгоритм для обработки последовательности кадров, содержащих отображения движущихся объектов, например транспортных средств (ТС).
На выходе алгоритма формируются несколько кадров – по числу ТС, отображенных во входной последовательности. Каждый выходной кадр отображает индивидуальный трек ТС в поле зрения камеры и изображение этого ТС. Там же будет размещена цифровая информация о текущем положении центра окаймляющего прямоугольника, мгновенной и средней скорости ТС.
Читать полностью »
Машинное зрение. Что это и как им пользоваться? Обработка изображений оптического источника
2018-03-11 в 19:07, admin, рубрики: LabVIEW, бинаризация, графика, дилатация, Компьютерное зрение, Программирование, сегментация изображений, эрозияМашинное зрение — это научное направление в области искусственного интеллекта, в частности робототехники, и связанные с ним технологии получения изображений объектов реального мира, их обработки и использования полученных данных для решения разного рода прикладных задач без участия (полного или частичного) человека.
Несколько маленьких роботов вырезают мебель по компьютерному макету
2018-02-28 в 17:38, admin, рубрики: cad, diy или сделай сам, Kuka youBot, OnShape, roomba, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, мебель, робототехника, чпу
Робот-пылесос Roomba вооружился ажурной пилой и выпиливает столешницу под руководством ИИ. Источник: видео CSAIL, MIT
Благодаря 3D-печати появилась надежда, что в будущем пластмассовые и металлические изделия можно будет делать под заказ по произвольному макету, а то и печатать дома. Состоялись успешные эксперименты по 3D-печати жилых домов из бетона. Таким образом, строительство и обустройство жилья для людей можно практически полностью автоматизировать, за исключением одной небольшой детали — деревянной мебели. Да, есть ЧПУ-станки (с числовым программным управлением), но такую большую машину не поставишь у себя в квартире — нужно делать заказ в какой-то специализированной фирме.
Поэтому до сих распилом досок для деревянной мебели, дверей и паркета непосредственно на месте их установки занимаются люди. И это опасная работа: каждый год тысячи столяров и плотников отрезают себе руки и пальцы, работая с опасным ручным инструментом. Благодаря разработкам вроде роботизированной системы AutoSaw эти люди смогут избавиться от рискованной работы. Как и миллионы их коллег в смежных строительных отраслях. Всё будет автоматизировано с помощью роботов и Искусственного Интеллекта.
Читать полностью »
Как построить классификатор изображений на основе предобученной нейронной сети
2017-12-08 в 11:05, admin, рубрики: big data, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети
Сейчас происходит процесс демократизации искусственного интеллекта — технология, которая недавно считалась привилегией ограниченного числа крупных компаний, становится все более доступной для отдельных специалистов.
За последние годы появилось большое количество моделей, созданных и обученных профессионалами с использованием большого количества данных и огромных вычислительных мощностей. Многие из этих моделей находятся в открытом доступе, и любой может использовать их для решения своих задач совершенно бесплатно.
В этой статье мы разберем, как предобученные нейронные сети могут быть использованы для решения задачи классификации изображений, и оценим плюсы их использования.
Предсказание класса растения по фото
В качестве примера мы рассмотрим задачу классификации изображений из конкурса LifeCLEF2014 Plant Identification Task. Задача заключается в том, чтобы предсказать таксономический класс растения, основываясь на нескольких его фотографиях.
Читать полностью »
Космическая съёмка Земли
2017-11-23 в 8:31, admin, рубрики: Алгоритмы, Блог компании Tinkoff.ru, дистанционное зондирование земли, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, спутниковые снимки
Cпутниковый снимок в ложных цветах (зелёный, красный, ближний инфракрасный) с пространственным разрешением 3 метра и наложенной маской зданий из OpenStreetMap (спутниковая группировка PlanetScope)
Привет! Мы постоянно расширяем источники данных, которые используем для аналитики, поэтому решили добавить ещё и спутниковые снимки. У нас аналитика по спутниковым снимкам полезна в продуктах для предпринимательства и инвестиций. В первом случае статистика по геоданным поможет понять, в каком месте стоит открывать торговые точки, во втором позволяет анализировать деятельность компаний. Например, для строительных компаний можно посчитать, сколько за месяц было построено этажей, для сельскохозяйственных компаний — сколько гектаров урожая взошло и т.д.
В этой статье я постараюсь дать примерное представление о космической съёмке Земли, расскажу о трудностях, с которыми можно столкнуться, начиная работу со спутниковыми снимками: предварительная обработка, алгоритмы для анализа и библиотеки Python для работы со спутниковыми снимками и геоданными. Так что все, кому интересна область компьютерного зрения, добро пожаловать под кат!
Читать полностью »
Компьютерное зрение, разработка облака и конкурс
2017-11-17 в 12:41, admin, рубрики: ICCV, ivideon, Блог компании Ivideon, Компьютерное зрение, конкурс, машинное зрение, машинное обучение, нейросеть, облако, Облачные вычисления, обработка изображений
Внезапная лошадь из работы «Spatial Memory for Context Reasoning in Object Detection» (представлена на ICCV 2017)
У нас есть несколько новостей, но скучно писать просто о конкурсе, в котором можно выиграть камеру для дома или о вакансии нашей облачной команды. Поэтому начнем мы с информации, которая будет интересна всем (ок, почти всем – речь пойдет о видеоаналитике).
Недавно завершилась крупнейшая конференция по технологиям компьютерного зрения – International Conference on Computer Vision 2017. На ней команды ученых и представители исследовательских подразделений различных корпораций представили разработки по улучшению фото, генерации изображений по описанию, заглядыванию за угол с помощью анализа света, etc. Мы расскажем о нескольких интересных решениях, которые могут найти применение в области видеонаблюдения.
Читать полностью »
Конкурс Topcoder «Konica-Minolta Pathological Image Segmentation Challenge». Заметки участника
2017-10-26 в 12:04, admin, рубрики: cnn, Topcoder, Алгоритмы, Блог компании Avito, Компьютерное зрение, конкурс, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, обучение нейронных сетей, сегментация изображенийПривет! Пока мы ждём субботу и Avito Data Science Meetup: Computer Vision, расскажу вам про моё участие в соревновании по машинному обучению KONICA MINOLTA Pathological Image Segmentation Challenge. Хотя я уделил этому всего несколько дней, мне повезло занять 2 место. Описание решения и детективная история под катом.
Компьютерное зрение. Ответы экспертов Intel
2017-10-02 в 11:17, admin, рубрики: opencv, Блог компании Intel, вопросы экспертам, Компьютерное зрение, обработка изображений, Разработка робототехникиДве недели назад мы предложили читателям Хабры задать свои вопросы создателям библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Вопросов было задано много, причем, интересных — значит, эта тема интересует не только компанию Intel, но и широкие массы разработчиков. Без лишних слов переходим к публикации ответов и приглашаем к их обсуждению. А также объявляем авторов лучших вопросов! В самом конце поста.
