Если вы достаточно долго увлекаетесь нейросетевыми технологиями, то наверняка встречались с мнением, кратко заключенным в риторическом вопросе: «Как ты объяснишь человеку, когда нейросеть считает, что у него рак?». И если в лучшем случае такие мысли заставят тебя сомневаться в использовании нейросетей в достаточно ответственных сферах, то в худшем случае ты можешь и потерять весь свой интерес.
Рубрика «Компьютерное зрение» - 9
Почему хватит считать нейронные сети черным ящиком?
2018-08-16 в 11:07, admin, рубрики: keras, lime, python, visualisation, виртуализация, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, распознавание изображенийМашинное зрение для ритейла. Как прочитать ценники в магазине
2018-07-02 в 6:57, admin, рубрики: big data, computer vision, machine learning, sap, TensorFlow, Блог компании SAP, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, распознавание изображенийМашинное зрение – очень актуальная тема в наши дни. Для решения задачи по распознаванию магазинных ценников с использованием нейронных сетей мы выбрали фреймворк TensorFlow.
В статье пойдет речь именно о том, как с его помощью локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном магазинном ценнике, а также распознать его содержимое. Похожая задача распознавания ценников IKEA уже решалась на Хабре с применением классических инструментов обработки изображений, доступных в библиотеке OpenCV.
Отдельно хотелось бы отметить, что решение может работать как на платформе SAP HANA в связке с Tensorflow Serving, так и на SAP Cloud Platform.
Задача распознавания цены товара актуальна и для покупателей, которые хотят «шарить» цены друг с другом и выбирать магазин для покупок, и для ритейлеров — они хотят узнавать про цены конкурентов в режиме реального времени.
Хватит лирики – гоу в технику!
Читать полностью »
Сотрудники Amazon, Google и Microsoft протестуют против сотрудничества с военными и полицией
2018-06-27 в 5:46, admin, рубрики: атомная энергетика, беспилотные автомобили, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, распознавание лиц, робототехника, слежка за людьмиРаботники Amazon, Google, Microsoft взбунтовались. Их возмутил факт сотрудничества с Петагоном, антииммиграционными службами и органами правопорядка, поэтому руководству техногигантов пришлось пойти на поводу у этических соображений. Это лишило компании жирных государственных контрактов.
Хабр — не место для политики, но место для обсуждения этичности тех или иных вопросов. Давайте разбираться, что во взглядах работодателей не понравилось сотрудником корпораций.
Алгоритм распознавания образов обучающийся с одного раза (One-Shot learning)
2018-06-18 в 9:34, admin, рубрики: one-shot learning, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучениеВведение
Я хочу представить вам результат своих экспериментов с алгоритмами распознавания образов с обучением с первого раза (так называемый One-Shot Learning). В результате экспериментов выработались определённые подходы к структуризации изображения и в итоге они воплотились в несколько взаимосвязанных алгоритмов и тестовое приложение на Android, которым можно проверить качество и работоспособность алгоритмов.
Моя цель была создать алгоритм с понятным принципом работы который может найти абстрактные зависимости в картинке с первого раза (обучиться) и показать приемлемое качество распознавания (поиска подобных абстрактных зависимостей) на последующих циклах распознавания. При этом логика принятия решения должна быть прозрачной, поддающейся анализу, ближе к линейному алгоритму. На условной шкале где на одном конце мозг а на другом станок с ЧПУ он гораздо ближе к станку чем нейросети.
Человек машине помощник
2018-06-03 в 19:05, admin, рубрики: data mining, deeplearning, machine learning, ocr, Блог компании Recognitor, Компьютерное зрение, машинное обучение, распознавание текстаЭтот блог обычно посвящен распознаванию автомобильных номеров. Но, работая над этой задачей, мы пришли к интересному решению, которое можно с легкостью применять для очень широкого круга задач компьютерного зрения. Об этом сейчас и расскажем: как делать систему распознавания, которая вас не подведет. А если подведет, то ей можно подсказать, где ошибка, переобучить и иметь уже чуть более надежное решение, чем прежде. Добро пожаловать под кат!
Детектирование и подсчет посетителей в режиме реального времени на одноплатном компьютере «Up-board»
2018-05-28 в 10:41, admin, рубрики: c++, opencv, Блог компании SimbirSoft, Компьютерное зрение, Программирование, с++ программированиеВ С++ направлении мы разработали приложение для подсчета количества посетителей на основе анализа видеопотока с видеокамеры. Его отличительной особенностью было в то, что приложение разрабатывалось как отдельный автономный модуль для запуске на плате Up Board. Это позволяет клиентам купить необходимое количество устройств и самим установить в требуемых местах. Также было разработано отдельное приложение-сервер, которое позволяло настраивать эти устройства удаленно, получать статистику с них, видеопоток и представлять данные о посетителях в удобном виде.
Читать полностью »
Обзор первого дня Data Science Weekend 2018. Практика машинного обучения, новый подход к соревнованиям и многое другое
2018-03-20 в 10:23, admin, рубрики: big data, data mining, python, анализ данных, Блог компании New Professions Lab, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сетиПривет! 2-3 марта на Мансарде наших партнёров, компании Rambler&Co, прошел уже традиционный Data Science Weekend, на котором было множество выступлений специалистов в области работы с данными. В рамках этой статьи расскажем вам о самых интересных моментах первого дня нашей конференции, когда все внимание было уделено практике использования алгоритмов машинного обучения, управлению коллективами и проведению соревнований в области Data Science.
Достаточно простой и эффективный алгоритм распознавания и сопровождения движения
2018-03-19 в 13:18, admin, рубрики: .net, C#, Алгоритмы, движущиеся объекты, Компьютерное зрение, ПрограммированиеПосле почтения на сайте статьи Шуравина Александра (megabax) с названием: «Простой алгоритм распознавания движения», появилась потребность продвинуться в решении задачи, поставленной в статье. В результате появился алгоритм для обработки последовательности кадров, содержащих отображения движущихся объектов, например транспортных средств (ТС).
На выходе алгоритма формируются несколько кадров – по числу ТС, отображенных во входной последовательности. Каждый выходной кадр отображает индивидуальный трек ТС в поле зрения камеры и изображение этого ТС. Там же будет размещена цифровая информация о текущем положении центра окаймляющего прямоугольника, мгновенной и средней скорости ТС.
Читать полностью »
Машинное зрение. Что это и как им пользоваться? Обработка изображений оптического источника
2018-03-11 в 19:07, admin, рубрики: LabVIEW, бинаризация, графика, дилатация, Компьютерное зрение, Программирование, сегментация изображений, эрозияМашинное зрение — это научное направление в области искусственного интеллекта, в частности робототехники, и связанные с ним технологии получения изображений объектов реального мира, их обработки и использования полученных данных для решения разного рода прикладных задач без участия (полного или частичного) человека.
Несколько маленьких роботов вырезают мебель по компьютерному макету
2018-02-28 в 17:38, admin, рубрики: cad, diy или сделай сам, Kuka youBot, OnShape, roomba, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, мебель, робототехника, чпу
Робот-пылесос Roomba вооружился ажурной пилой и выпиливает столешницу под руководством ИИ. Источник: видео CSAIL, MIT
Благодаря 3D-печати появилась надежда, что в будущем пластмассовые и металлические изделия можно будет делать под заказ по произвольному макету, а то и печатать дома. Состоялись успешные эксперименты по 3D-печати жилых домов из бетона. Таким образом, строительство и обустройство жилья для людей можно практически полностью автоматизировать, за исключением одной небольшой детали — деревянной мебели. Да, есть ЧПУ-станки (с числовым программным управлением), но такую большую машину не поставишь у себя в квартире — нужно делать заказ в какой-то специализированной фирме.
Поэтому до сих распилом досок для деревянной мебели, дверей и паркета непосредственно на месте их установки занимаются люди. И это опасная работа: каждый год тысячи столяров и плотников отрезают себе руки и пальцы, работая с опасным ручным инструментом. Благодаря разработкам вроде роботизированной системы AutoSaw эти люди смогут избавиться от рискованной работы. Как и миллионы их коллег в смежных строительных отраслях. Всё будет автоматизировано с помощью роботов и Искусственного Интеллекта.
Читать полностью »