Рубрика «Компьютерное зрение» - 8

в 16:30, , рубрики: генерация изображений, Компьютерное зрение, машинное обучение, рецепты блюд

Нейросеть генерирует изображения блюд по рецептам их приготовления - 1
Сравнение настоящих фотографий (вверху), сгенерированных изображений с семантической регуляризацией (средний ряд) и без неё

Группа исследователей из Тель-Авивского университета разработала нейронную сеть, способную генерировать изображения блюд по их текстовым рецептам. Таким образом, домохозяйка может заранее посмотреть, что получится в итоге, если изменить тот или иной пункт рецепта: добавить новый ингридиент или убрать какой-то из существующих. В принципе, эта научная работа — хорошая идея для коммерческого приложения, тем более что исходный код программы опубликован в открытом доступе.
Читать полностью »

в 12:44, , рубрики: App Store, flutter, Google, Google Play, kotlin, swift, unity, Блог компании Everyday Tools, геймификация, Компьютерное зрение, маркетинг мобильных приложений, неройнные сети, разработка игр, разработка мобильных приложений, Разработка под android, разработка под iOS

Очередную неделю мы заканчиваем квантовыми шашками, претензиями к Google, лучшими приложениями и играми 2018 года, магазинами приложений и приложениями прачечных. С Новым годом! Следующий наш дайджест выйдет в январе.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #280 (17 — 23 декабря) - 1Читать полностью »

в 15:28, , рубрики: artificial intelligence, emotion recognition, face detection, machine learning, neural networks, optimization, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, Компьютерное зрение, машинное обучение, Программирование, хакатон, Хакатоны

image

Когда-то Стив Джобс и Стив Возняк закрылись в гараже и выкатили первый Mac. Было бы классно, если всегда можно было закрыть программистов в гараже и получить MVP с большим потенциалом. Однако, если добавить к программистам пару людей, готовых оценивать пользовательский опыт и искать что-то инновационное, то шансы на успех растут.

У нашей команды из 5 человек появилась определённая идея, ради которой мы решили слегка захватить мир похакатонить.

Читать полностью »

в 10:18, , рубрики: 512-мерный вектор, AC-GAN, cyclegan, DC-GAN, Deepfake, GAN, open source, pg-GAN, pix2pix, Stack-GAN, TL-GAN, бородатость, генератор по условию, женственность, Компьютерное зрение, кучерявость, машинное обучение, мужественность, обработка изображений, перенос стиля, скрытое пространство, условные GAN

Контролируемый синтез и редактирование изображений с использованием новой модели TL-GAN

Генерация произвольных реалистичных лиц с помощью ИИ - 1
Пример контролируемого синтеза в моей модели TL-GAN (transparent latent-space GAN, генеративно-состязательная сеть с прозрачным скрытым пространством)

Весь код и онлайн-демо доступны на странице проекта.
Читать полностью »

в 7:05, , рубрики: computer vision, deephd, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, яндекс

Когда люди ищут в интернете картинку или видео, они часто прибавляют к запросу фразу «в хорошем качестве». Под качеством обычно имеется в виду разрешение — пользователи хотят, чтобы изображение было большим и при этом хорошо выглядело на экране современного компьютера, смартфона или телевизора. Но что делать, если источника в хорошем качестве просто не существует?

Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как с помощью нейронных сетей нам удается повышать разрешение видео в режиме реального времени. Вы также узнаете, чем отличается теоретический подход к решению этой задачи от практического. Если вам не интересны технические детали, то можно смело пролистать пост – в конце вас ждут примеры нашей работы.

Как Яндекс применил компьютерное зрение для повышения качества видеотрансляций. Технология DeepHD - 1

В интернете много видеоконтента в низком качестве и разрешении. Это могут быть фильмы, снятые десятки лет назад, или трансляции тв-каналов, которые по разным причинам проводятся не в лучшем качестве. Когда пользователи растягивают такое видео на весь экран, то изображение становится мутным и нечётким. Идеальным решением для старых фильмов было бы найти оригинал плёнки, отсканировать на современном оборудовании и отреставрировать вручную, но это не всегда возможно. С трансляциями всё ещё сложнее – их нужно обрабатывать в прямом эфире. В связи с этим наиболее приемлемый для нас вариант работы — увеличивать разрешение и вычищать артефакты, используя технологии компьютерного зрения.

Читать полностью »

в 9:10, , рубрики: биоинформатика, Биотехнологии, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, Компьютерное зрение, мозг, Семантика

Наука и философия принципиально по-разному описывают процесс зрительного восприятия человека.

Наука: Информационные процессы в живых и неживых системах протекают единообразно.

Основатель кибернетики Норберт Винер считал, что процессы обработки информации в живых и неживых системах протекают единообразно. Поэтому книгу о созданной им новой науке - кибернетике он назвал «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине» (1948 г.)

Так же и создатели первой искусственной нейронной сети Дж. Маккалок и У. Питтс были уверены в том, что в своей работе они повторяют структуру нервной системы человека. Описание сети было приведено в работе «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» (1943 г.)

Стремление создателей информационных технологий повторить структуру и функции нервной системы человека вполне понятно. Оно обусловлено тем, что человек является «природным преобразователем информации», а потому и образцом для технического подражания.

Читать полностью »

в 10:13, , рубрики: 3d-моделирование, deep learning, Алгоритмы, глубокие сверточные нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, морфинг, нейронные сети, распознавание лиц, сверточные нейронные сети

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Learning 3D Face Morphable Model Out of 2D Images».

3DMM

Трёхмерная морфируемая модель лица (3D Morphable Model, далее 3DMM)  —  это статистическая модель структуры и текстуры лица, которая используются компьютерном зрении, компьютерной графике, при анализе человеческого поведения и в пластической хирургии.

Неповторимость каждой черты лица делает моделирование человеческого лица нетривиальной задачей. 3DMM создётся для получения модели лица в пространстве явных соответствий. Это означает поточечное соответствие между полученной моделью и другими моделями, позволяющими выполнять морфирование. Кроме того, в 3DMM должны быть отражены трансформации низкого уровня, такие как отличия мужского лица от женского, нейтрального выражения лица от улыбки.
Читать полностью »

в 10:50, , рубрики: computer vision, photogrammetry, Компьютерное зрение, Работа с 3D-графикой, разработка игр, фотограмметрия

Вам нужно автоматизировать огромное количество фотограмметрических сканов? Тогда у меня для вас хорошие новости.

В видео показана программа для фотограмметрии Meshroom с открытым исходным кодом. Этот проект в разных формах существует уже довольно давно, но недавно разработчики выпустили двоичные файлы, поэтому их можно просто скачать и использовать. В ролике продемонстрировано использование GUI для загрузки изображений, их обработки, изменения параметров и т.д. Рекомендую вам попробовать эту программу в действии.

Но меня интересует полная автоматизация. Если у вас есть сканирующая установка, на которой вы делаете по 100 и больше сканов в день, то необходимо полностью автоматизированное решение для пакетной обработки этих файлов. Данный пост является руководством и/или туториалом по решению этой задачи.
Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: Блог компании Яндекс, индустрия, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение, машиностроение, нейронные сети, обработка изображений, производство, Промышленное программирование

Машинное обучение продолжает проникать в индустрии за пределами интернет-отрасли. На конференции Data&Science «Мир глазами роботов» Александр Белугин из компании «Цифра» рассказал об успехах, сложностях и актуальных задачах на этом пути. Внедрение таких технологий, как компьютерное зрение, требует серийности и продуктового подхода, позволяющего снизить стоимость единичных внедрений. Дело в том, что видов задач на производстве очень много. Из доклада можно узнать о продуктах, мировых трендах и опыте команды Александра в сферах промышленной безопасности и автоматизации процессов.

— Доброе утро. Рад, что все пришли на эту интересную конференцию. Я сначала кратко расскажу про компанию «Цифра», затем — немного о задачах, которые стоят в промышленности, и о типовых способах решения таких задач. Это задачи без роботов, не сборочные, а разные процессные производства. В конце немного рассмотрим наш опыт.
Читать полностью »

в 11:07, , рубрики: keras, lime, python, visualisation, виртуализация, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, распознавание изображений

image

Если вы достаточно долго увлекаетесь нейросетевыми технологиями, то наверняка встречались с мнением, кратко заключенным в риторическом вопросе: «Как ты объяснишь человеку, когда нейросеть считает, что у него рак?». И если в лучшем случае такие мысли заставят тебя сомневаться в использовании нейросетей в достаточно ответственных сферах, то в худшем случае ты можешь и потерять весь свой интерес.

Читать полностью »

1...789...19
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js