Люди могут различать примерно 10 000 визуальных категорий высокого уровня, но мы можем различать гораздо больший спектр визуальных импульсов, называемых особыми признаками. Эти признаки могут соответствовать частям объекта, конечностям животного, архитектурным деталям, Читать полностью »
Рубрика «Компьютерное зрение» - 17
Google Research: Быстрое, точное выявление 100 000 категорий объектов на одной машине
2013-08-18 в 8:53, admin, рубрики: Google, Алгоритмы, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, распознавание образовШвейцарские учёные разработали искусственный фасеточный глаз
2013-08-01 в 10:35, admin, рубрики: epfl, Блог компании Нордавинд, Видео-техника, Компьютерное зрение, оптический поток, робототехника, метки: epfl, Компьютерное зрение, оптический потокФасеточные глаза, состоящие из множества узких светочувствительных конусов, называемых омматидиями, характерны для насекомых и ракообразных. Хотя они имеют меньшее разрешение, чем глаза позвоночных, у них есть ряд преимуществ — они менее инерционны (некоторые насекомые способны воспринимать мелькания с частотой до 300 Гц ), не требуют фокусировки и могут различать не только цвет но и направление поляризации света. Команда учёных из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) создала прототип искусственного фасеточного глаза, который использует преимущества такой конструкции.
Учёные разрабатывают робота-ищейку для пожарных
2013-07-25 в 15:25, admin, рубрики: Segway, Блог компании Нордавинд, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, робототехника, метки: Segway, Компьютерное зрение 
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали прототип двухколёсного робота для разведки и поиска людей во время пожара. Предполагается, что робот будет недорогим, быстрым и простым в использовании, кроме того, подобно своре опытных охотничьих собак, несколько роботов смогут совместно обследовать горящее здание, за считанные минуты составляя трёхмерную карту помещений и обнаруживая людей, заблокированных в здании пожаром.
Робот напоминает электросамокат Сигвей, но в отличие от него умеет преодолевать ступеньки и довольно высокие препятствия. Это достигается простым и элегантным инженерным решением: “туловище” робота представляет собой плоскую доску, которая может двигаться вверх и вниз относительно шасси. Выдвигаясь, нижний конец этой доски поднимает шасси робота в воздух, причём, чтобы удержать равновесие, робот балансирует колёсами, используя их как силовые гироскопы. Как только колёса поднимаются на нужную высоту, робот опирается ими о препятствие и подтягивает “туловище” вверх.
Читать полностью »
Финский стартап Uniqul открывает платёжную систему на основе распознавания лиц
2013-07-18 в 11:45, admin, рубрики: Блог компании Нордавинд, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, платежная система, платежные системы, платежные терминалы, распознавание лиц, метки: Компьютерное зрение, платежная система, платежные терминалы, распознавание лицКачество систем распознавания лиц наконец-то достигло уровня, когда можно обойтись вообще без каких-либо дополнительных идентификаторов личности, уверены основатели Uniqul. С помощью их платёжной системы можно будет расплатиться за купленный товар или услугу, просто подойдя к терминалу и нажав кнопку «ОК», после того как система узнает вас в лицо. Весь процесс оплаты занимает меньше 5 секунд. Первые терминалы Uniqul скоро должны появиться в Хельсинки. По словам представителей Uniqul, их система распознавания уверенно различает даже идентичных близнецов.
Компьютерное зрение позволяет увидеть пульс человека, даже если он носит маску
2013-06-25 в 13:13, admin, рубрики: MIT, Блог компании Нордавинд, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, медицина будущего, пульс, Работа с видео, метки: MIT, Компьютерное зрение, медицина будущего, пульсГод назад в лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали технологию, которая позволяет измерить пульс человека по видео. Алгоритм усиливает мельчайшие изменения цвета лица, связанные с притоком и оттоком крови во время каждого удара сердца. Теперь учёные продвинулись гораздо дальше — новый алгоритм позволяет измерять пульс, даже если видео сильно зашумлено, человек стоит спиной к камере или носит маску.
Система компьютерного зрения, разработанная в MIT, позволяет успешнее проходить собеседования
2013-06-19 в 12:55, admin, рубрики: mach, MIT, Блог компании Нордавинд, Компьютерное зрение, Работа с видео, распознавание эмоций, метки: mach, MIT, Компьютерное зрение, распознавание эмоцийВ Массачусетском технологическом институте разработали программу для тренировки навыков общения. Она работает на обычном компьютере с веб-камерой. Программа выводит на экран трёхмерный анимированный персонаж, который «общается» с человеком и задаёт ему вопросы. Программа использует компьютерное зрение и распознавание речи, чтобы поддерживать визуальный контакт с человеком. Но самое интересное начинается потом. Программа воспроизводит запись разговора, сопровождая её подробными данными о жестах, смене выражений лица, тембре и интонациях голоса, частоте использования слов-паразитов вроде «вобщем», «как-бы», «ну». Это позволяет не просто взглянуть на себя со стороны, но и вывести на сознательный уровень все те признаки, по которым люди составляют интуитивное впечатление о собеседнике.
Разработка Fujitsu позволяет работать с листом бумаги, как с сенсорным экраном
2013-04-16 в 7:22, admin, рубрики: Fujitsu, будущее здесь, дополненная реальность, жесты, интерфейсы, Компьютерное зрение, обработка изображений, сенсорный экран, тачскрин, метки: Fujitsu, дополненная реальность, жесты, Компьютерное зрение, сенсорный экран, тачскринВ Fujitsu создали прототип естественного интерфейса, который распознаёт жесты и прикосновения с помощью обычной веб-камеры. Система компьютерного зрения отслеживает контуры пальцев и их высоту над рабочей поверхностью. Благодаря этому можно «выделять» фрагменты текста и изображений в бумажном документе пальцем точно так же, как это делается на устройствах с тачскрином. Выделенные фрагменты мгновенно сканируются и проецируются на рабочую поверхность, после чего их можно перемещать и масштабировать с помощью жестов и прикосновений. В отличие от Kinect или интерактивных досок здесь не требуются никакие специальные сенсоры, датчики или маркеры.
Регуляризация в ограниченной машине Больцмана, эксперимент
2013-04-08 в 8:38, admin, рубрики: data mining, restricted boltzmann machine, Алгоритмы, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машина Больцмана, нейронные сети, регуляризация, метки: restricted boltzmann machine, Компьютерное зрение, машина Больцмана, нейронные сети, регуляризация 
Привет. В этом посте мы проведем эксперимент, в котором протестируем два типа регуляризации в ограниченной машине Больцмана. Как оказалось, RBM очень чувствительна к параметрам модели, таким как момент и локальное поле нейрона (более подробно обо всех параметрах можно прочитать в практическом руководстве в RBM Джеффри Хинтона). Но мне для полной картины и для получения шаблонов наподобие таких вот, не хватало еще одного параметра — регуляризации. К ограниченным машинам Больцмана можно относиться и как к разновидности сети Маркова, и как к очередной нейроной сети, но если копнуть глубже, то будет видна аналогия и со зрением. Подобно первичной зрительной коре, получающей информацию от сетчатки через зрительный нерв (да простят меня биологи за такое упрощение), RBM ищет простые шаблоны во входном изображении. На этом аналогия не заканчивается, если очень малые и нулевые веса интерпретировать как отсутствие веса, то мы получим, что каждый скрытый нейрон RBM формирует некоторое рецептивное поле, а сформированная из обученных RBM глубокая сеть формирует из простых образов более комплексные признаки; чем-то подобным, в принципе, и занимается зрительная кора головного мозга, правда, вероятно, как то посложнее =)
Удаление лишних людей из видеоролика
2013-03-18 в 8:07, admin, рубрики: Компьютерное зрение, обработка видео, обработка изображений, Работа с видео, спецэффекты, удаление объектов, метки: Компьютерное зрение, обработка видео, спецэффекты, удаление объектов 
Специалисты из Института информатики общества Макса Планка разработали технологию качественного удаления лишних людей из видеоролика, снятого движущейся камерой. Подобные спецэффекты раньше применялись только в Голливуде, но в будущем соответствующий софт будет доступен для любого компьютера или смартфона.
Читать полностью »
Распознавание пола в изображениях и видео
2013-03-12 в 16:32, admin, рубрики: Алгоритмы, Компьютерное зрение, обработка изображений, Работа с видео, распознавание пола, метки: Компьютерное зрение, распознавание полаВ данной статье представлен алгоритм распознавания пола, обладающий точностью 93.1% [1]. Статья не требует каких-либо предварительных знаний в области обработки изображений или машинного обучения. После прочтения статьи читатель будет в состоянии выполнить рассмотренный алгоритм самостоятельно.